Ein Unternehmen wird KI nutzen, um das Schlaganfallrisiko in Echtzeit zu erkennen.

Das Barcelona Supercomputing Center (BSC-CNS) hat ein Spin-off-Unternehmen namens OneCareAI gegründet, das auf die Echtzeit-Erkennung des Schlaganfallrisikos mithilfe von KI und Smartwatches spezialisiert ist .

OneCareAI bietet eine Technologie, die KI und Supercomputing nutzt, um das Schlaganfallrisiko frühzeitig, personalisiert und in Echtzeit anhand von EKG-Daten zu erkennen, die von Smartwatches erfasst werden.

Diese im Rahmen des Innostroke-Projekts am BSC entwickelte Technologie habe auch das Potenzial, bei Herz-Kreislauf-, Stoffwechsel- und Atemwegserkrankungen eingesetzt zu werden , hieß es in einer Erklärung des Supercomputing-Zentrums.

Der Schlaganfall ist eine der schwerwiegendsten Erkrankungen weltweit. Allein in Spanien erkranken jährlich 120.000 Menschen daran, rund 25.000 Menschen sterben daran .

Folglich handelt es sich um eine Krankheit, die als zweithäufigste Todesursache , als dritthäufigste Ursache für Behinderung und als eine der Hauptursachen für Demenz weltweit gilt.

Daten von tragbaren Geräten

OneCareAI bringt eine präzise, ​​nichtinvasive Technologie auf den Markt, die von tragbaren Geräten wie Smartwatches erfasste Elektrokardiogrammdaten (EKG) nutzt und über eine mobile App Informationen zum Lebensstil einbindet.

Laut Davide Cirillo, Mitbegründer von OneCareAI, ist das neue Spin-off-Unternehmen „ein Weg, medizinische Prävention zu verstehen, indem Wissenschaft, Technologie und persönliches Wohlbefinden vereint werden, um zerebrovaskulären Erkrankungen einen Schritt voraus zu sein und die Lebensqualität der Menschen zu verbessern.“

Obwohl sich OneCareAI zunächst auf die Schlaganfallprävention konzentriert, verfügt die Technologie über das Potenzial, auf andere Herz-Kreislauf-, Stoffwechsel- und Atemwegserkrankungen ausgeweitet zu werden, wodurch zahlreiche Möglichkeiten für Skalierbarkeit und zukünftige Entwicklung eröffnet werden .

An der Entwicklung dieser neuen Technologie waren verschiedene Disziplinen beteiligt, darunter Biotechnologen und Computeringenieure aus den Informatik- und Biowissenschaftsabteilungen des BSC.

Auch Forscher des Forschungsinstituts des Sant Pau Hospital in Barcelona haben mitgewirkt und die Vorhersagefähigkeit dieser Technologie durch die Einbeziehung genetischer und molekularer Biomarker perfektioniert .