Vibe-Uncoding: Den Mythos des Programmierens entlarven mit

Vibe-Coding ist ein Ansatz, der künstliche Intelligenz, insbesondere Large Language Models (LLMs), nutzt, um Code aus vom Benutzer bereitgestellten natürlichen Sprachbeschreibungen zu generieren. Trotz seiner Nützlichkeit wird sein tatsächliches Potenzial oft falsch eingeschätzt. Die mediale Präsenz und die Überbewertung seines Potenzials haben dazu geführt, dass viele Menschen vorgefasste Meinungen entwickeln, die nicht der Realität entsprechen.

Es ist wichtig zu beachten, dass groß angelegte Sprachmodelle auf wiederkehrenden Mustern basieren, die während des Trainings anhand großer Datensätze identifiziert wurden. Im Kontext der automatischen Codegenerierung stammen diese Daten größtenteils aus öffentlich zugänglichen Software-Repositories, wie sie beispielsweise auf GitHub gehostet werden. Die Rechtmäßigkeit dieser Vorgehensweise ist weiterhin umstritten.

Die Qualität des von diesen Modellen generierten Codes hängt direkt mit der Qualität der Daten zusammen, die sie speisen. Diese Qualität lässt sich anhand verschiedener Kennzahlen messen, darunter die Codekomplexität (die sich direkt auf Leistung und Energieverbrauch auswirkt) und die Robustheit, die die Widerstandsfähigkeit gegen ausnutzbare Schwachstellen bestimmt. Leider gibt es bereits Angriffe auf Basis ähnlicher Ansätze, insbesondere gegen Open-Source -Software - Lieferketten . Es ist zu erwarten, dass in naher Zukunft Angriffe auf die Trainingsdaten selbst auftauchen werden, um gezielt Schwachstellen in den von KI-Modellen erstellten Code einzubauen.

Gleichzeitig setzt sich die Auffassung durch, dass diese Technologien Hochschulen obsolet machen. Der entscheidende Faktor für den Arbeitsmarkt werde künftig die Fähigkeit der Fachkräfte sein, ihre Programmiervorhaben klar und strukturiert auszudrücken – in einer Logik, die dem sogenannten Prompt Engineering ähnelt. Diese Sichtweise würde bedeuten, dass die Hochschulbildung für hochqualifizierte Fachkräfte, insbesondere in den Bereichen Informatik und Computertechnik, an Bedeutung verlieren würde.

Eine sorgfältige Analyse dieser Prämisse offenbart jedoch einen offensichtlichen Trugschluss, denn eine Idee kann nur formalisiert werden, wenn man wirklich versteht, was man erreichen will. Die grundlegende Aufgabe der Hochschulbildung besteht nicht darin, bekannte Muster zu wiederholen. Vielmehr basiert sie auf der Entwicklung einer kritischen Analysefähigkeit, verbunden mit der Beherrschung der Theorie, die grundlegenden wissenschaftlichen Bereichen wie Mathematik, Physik und Informatik zugrunde liegt. Genau diese theoretische Grundlage und diese kritische Fähigkeit ermöglichen die Umsetzung und fundierte Bewertung der Qualität technologischer Lösungen und gewährleisten so die Robustheit, Effizienz und Zuverlässigkeit der entwickelten Systeme.

Es ist wichtig, das wahre Potenzial dieser Technologie zu verstehen. Entgegen der Annahme, sie führe zum Verlust von Arbeitsplätzen, kann künstliche Intelligenz, richtig eingesetzt, den Markt durch Produktivitätssteigerungen erweitern. In diesem Sinne sollten diese Tools als Hilfsmittel für hochqualifizierte Fachkräfte betrachtet werden, die über die notwendigen Fähigkeiten verfügen, die erzielten Ergebnisse kritisch zu bewerten und so ihren wahren Wert zu nutzen.

Andererseits birgt die wahllose Nutzung durch Personen ohne ausreichende Schulung erhebliche Risiken. Mangelnde kritische und technische Kompetenz kann zur unkritischen Akzeptanz falscher Ergebnisse führen, was die Effizienz und Sicherheit der entwickelten Systeme beeinträchtigt. Dieses Phänomen ist nicht neu, denn Praktiken wie die Reproduktion von Lösungen, die von Plattformen wie StackOverflow kopiert wurden, waren jahrelang relativ weit verbreitet. Der Unterschied besteht darin, dass Muster heutzutage automatisierter und personalisierter generiert werden, was eine größere Sorgfalt bei ihrer Validierung und Anwendung erfordert.

Wer dieser Technologie absolutes Vertrauen entgegenbringt, sollte sich folgende Frage stellen: Wären Sie bereit, in ein Flugzeug einzusteigen, dessen System mithilfe von Code entwickelt wurde, der von künstlicher Intelligenz generiert wurde?