Slack wird intelligenter: Neue KI-Tools fassen Chats zusammen, erklären Fachjargon und automatisieren die Arbeit

Slack führt eine umfangreiche Palette an KI-Funktionen ein, die Routineaufgaben eliminieren und die Messaging-Plattform in einen zentralen Knotenpunkt für die Produktivität im Unternehmen verwandeln sollen. Damit stellt der Eigentümer Salesforce eine direkte Herausforderung für Microsofts Vorherrschaft im Bereich der KI am Arbeitsplatz dar.

Die Ankündigungen, die in den kommenden Monaten veröffentlicht werden sollen, umfassen KI-gestützte Schreibhilfe, die direkt in die Canvas-Funktion von Slack integriert ist, kontextbezogene Nachrichtenerklärungen, automatisierte Aktionselement-Erkennung und unternehmensweite Suchfunktionen, die mehrere verbundene Geschäftsanwendungen umfassen. Gleichzeitig schränkt Salesforce externen KI-Unternehmen den Zugriff auf Slack-Daten ein und schafft damit einen Walled-Garden-Ansatz, der den breiteren Branchentrend zur Plattformkonsolidierung widerspiegelt.

„Im Gegensatz zu manchen KI-Tools, die außerhalb des Arbeitsflusses agieren, ist die KI von Slack dort präsent, wo die Arbeit stattfindet – in Gesprächen, Entscheidungen und Dokumentationen“, sagte Shalini Agarwal, Vice President of Slack Product bei Salesforce, in einem Exklusivinterview mit VentureBeat. „Das entscheidende Unterscheidungsmerkmal ist der Kontext, der in Slack in Form strukturierter und unstrukturierter Daten vorliegt.“

Der Zeitpunkt unterstreicht den zunehmenden Wettbewerb auf dem 45 Milliarden Dollar schweren Markt für Unternehmenskollaboration. Dort haben Microsofts Teams-Plattform und ihr KI-Assistent Copilot seit der Übernahme des Messaging-Dienstes durch Salesforce im Jahr 2021 für 27,7 Milliarden Dollar gegenüber Slack deutlich an Boden gewonnen. Google treibt seine Duet AI zudem in Workspace-Anwendungen voran und schafft damit einen Dreikampf um Unternehmenskunden, die zunehmend auf KI-gestützte Produktivitätssteigerungen setzen.

Die neuen Funktionen von Slack weichen von traditionellen KI-Assistentenmodellen ab, bei denen Benutzer aktiv um Hilfe bitten müssen. Stattdessen wird die Plattform proaktiv relevante Informationen bereitstellen und Routineaufgaben innerhalb bestehender Arbeitsabläufe automatisieren.

Die KI-Schreibhilfe, die in Kürze in Slacks Canvas-Funktion verfügbar sein wird, ermöglicht es Teams, automatisch Projektbeschreibungen aus Gesprächsverläufen zu erstellen, Aktionspunkte aus Brainstorming-Sitzungen zu extrahieren und Besprechungsnotizen in strukturierte Updates umzuwandeln. In Kombination mit der bestehenden KI-gestützten Meeting-Transkription von Slack in Huddles schafft die Funktion einen durchgängigen Dokumentations-Workflow.

„KI muss einfach und nahtlos funktionieren, und man sollte sich nicht anstrengen müssen, um sie zu nutzen“, sagte Agarwal gegenüber VentureBeat. „Seit der Einführung von KI in Slack haben Kunden über 600 Millionen Nachrichten zusammengefasst und so insgesamt 1,1 Millionen Stunden gespart.“

Noch interessanter ist vielleicht, dass Slack kontextbezogene Nachrichtenerklärungen einführt, die aktiviert werden, wenn Nutzer mit der Maus über unbekannte Begriffe, Akronyme oder Projektreferenzen fahren. Diese Funktion greift auf das unternehmensspezifische Vokabular und den in Slack gespeicherten Konversationsverlauf zurück und könnte so eine hartnäckige Herausforderung beim Onboarding und der teamübergreifenden Zusammenarbeit lösen.

„Sind Sie schon einmal auf ein unbekanntes Akronym oder Fachjargon in einer Slack-Nachricht gestoßen? Dieser Moment der Verwirrung, des Suchens oder Fragens verlangsamt alles“, stellte das Unternehmen in seiner Ankündigung fest.

Das Herzstück der KI-Strategie von Slack ist die jetzt allgemein verfügbare Unternehmenssuche, die es Benutzern ermöglicht, Informationen aus verbundenen Anwendungen wie Salesforce , Microsoft Teams , Google Drive , Confluence und Box über eine einzige Schnittstelle innerhalb von Slack abzufragen.

Diese Funktion behebt einen anhaltenden Produktivitätsverlust in modernen Arbeitsumgebungen. Laut einer Studie von Slack verbringen Mitarbeiter dort schätzungsweise 41 % ihrer Zeit mit repetitiven Aufgaben wie der Informationssuche in nicht verbundenen Systemen. Mit der Positionierung von Slack als einheitliche Suchoberfläche für Unternehmensdaten unternimmt Salesforce den mutigen Schritt, sich zum zentralen Arbeitsplatz für Wissensarbeiter zu entwickeln.

Anstatt direkte Verbindungen zwischen Anwendungen aufzubauen, positioniert sich Slack als universeller Übersetzer für Arbeitsplatzinformationen. Dieser Ansatz trägt einer harten Realität Rechnung: Die meisten Unternehmen haben sich damit abgefunden, dass ihre Daten über Dutzende von Anwendungen verstreut bleiben, benötigen aber dringend eine bessere Möglichkeit, diese Informationen zu finden und zu nutzen.

Für IT-Abteilungen verspricht Slack minimale Komplexität bei der Bereitstellung. „Im Allgemeinen sollte es für IT-Teams ein Kinderspiel sein“, so Agarwal. „Konnektoren werden sofort einsatzbereit sein, sobald sie verfügbar sind. Sobald Administratoren eine App aktivieren und sich Benutzer authentifizieren, stehen die Ergebnisse sofort zur Verfügung.“

Obwohl Slack seine Suchfunktionen für die verbundenen Anwendungen seiner Kunden öffnet, schränkt Salesforce den Zugriff externer KI-Unternehmen auf Slack-Daten drastisch ein. Im Mai änderte das Unternehmen seine API-Nutzungsbedingungen, um Massendatenexporte zu unterbinden und die Verwendung von Slack-Daten zum Trainieren großer Sprachmodelle ausdrücklich zu untersagen.

Der Schritt betrifft externe KI-Suchunternehmen wie Glean , die Slack- Konversationen neben anderen Unternehmensdatenquellen indexiert hatten, um ein einheitliches Sucherlebnis zu ermöglichen. Aufgrund der neuen Beschränkungen können solche Unternehmen nur noch mit erheblichen Einschränkungen über Echtzeit-Such-APIs auf Slack-Daten zugreifen.

Salesforce geht ein kalkuliertes Risiko ein. Durch die Zugriffsbeschränkung auf Slack-Daten setzt das Unternehmen darauf, dass sich seine eigenen KI-Funktionen externen Alternativen als überlegen erweisen. Unternehmenskunden haben jedoch stets gezeigt, dass sie Auswahl und Flexibilität einer erzwungenen Anbieterbindung vorziehen. Sollten konkurrierende KI-Plattformen mit Daten aus anderen Quellen deutlich bessere Ergebnisse liefern, riskiert Salesforce, Kunden zu alternativen Messaging-Plattformen mit offenerer Integration zu drängen.

Die Einschränkungen unterstreichen, wie wertvoll Gesprächsdaten am Arbeitsplatz geworden sind. Mit über fünf Milliarden Nachrichten, die wöchentlich über Slack ausgetauscht werden, enthält die Plattform, wie Agarwal es beschreibt, „die Geschichte Ihres Unternehmens und alle Informationen über Teams und Projekte hinweg“.

Diese Konversationsdaten bieten etwas Einzigartiges in der Unternehmenssoftwarelandschaft: unstrukturierte, kontextreiche Informationen darüber, wie die Arbeit tatsächlich erledigt wird, statt einer formellen Dokumentation darüber, wie sie erledigt werden sollte.

Salesforce hat seine KI-Funktionen auf der sogenannten „ Einstein Trust Layer “ aufgebaut. Dabei wird betont, dass Kundendaten niemals die Unternehmensinfrastruktur verlassen oder externe KI-Modelle trainieren. Dieser Ansatz trägt den Bedenken der Unternehmen hinsichtlich der Datenhoheit Rechnung, die die Einführung von KI in regulierten Branchen verlangsamt haben.

„Der Schutz der Kundendaten hat für Slack oberste Priorität“, sagte Agarwal. „Kundendaten bleiben intern, Slack gibt keine Kundendaten an LLM-Anbieter weiter und verwendet keine Kundendaten für die Schulung von LLMs.“

Die KI-Funktionen der Plattform basieren auf den bestehenden Sicherheitskontrollen von Slack auf Unternehmensebene, einschließlich Unterstützung für FedRAMP-Compliance , Verschlüsselungsschlüsselverwaltung und internationale Anforderungen an die Datenaufbewahrung. Suchergebnisse berücksichtigen automatisch bestehende Benutzerberechtigungen in allen verbundenen Anwendungen und verhindern so die unbefugte Offenlegung von Daten.

Erste Kundenergebnisse deuten auf deutliche Produktivitätssteigerungen hin, auch wenn die Stichprobengröße noch begrenzt ist. Das interne Entwicklungsteam von Salesforce berichtet, dass sein KI-Agent in sechs Monaten über 18.000 Konversationen mit 3.500 Nutzern abgewickelt hat und damit potenziell die Arbeit von acht Vollzeitmitarbeitern pro Jahr einspart.

Andere Kunden berichten von ähnlichen Ergebnissen. OpenTable bearbeitete 73 % der Webanfragen von Restaurants mithilfe der Agentforce AI von Salesforce in nur drei Wochen, während der Zahlungsabwickler Engine die durchschnittliche Bearbeitungszeit um 15 % reduzierte und jährliche Kosteneinsparungen von 2 Millionen US-Dollar prognostiziert.

Diese ersten Ergebnisse sind zwar vielversprechend, sollten aber mit der gebotenen Skepsis betrachtet werden. Produktivitätsmessungen bei Unternehmenssoftware leiden oft unter einem Selektionsbias, da nur die erfolgreichsten Implementierungen öffentliche Fallstudien generieren. Die wahre Bewährungsprobe für die KI-Fähigkeiten von Slack wird sich erst ergeben, wenn die Akzeptanz über die Early Adopters hinaus auf etablierte Unternehmenskunden mit komplexeren, weniger standardisierten Arbeitsabläufen ausgeweitet wird.

Die Ankündigungen positionieren Slack direkter als Gegenstück zu Microsofts umfassender KI-Strategie , die die Integration von Copilot in die Office-365-Suite und die Teams-Plattform umfasst. Microsofts Ansatz hat in Unternehmen deutlich an Zugkraft gewonnen. Das Unternehmen berichtet, dass die Einführung von Copilot die Produktivität seiner Kunden am Arbeitsplatz steigert.

Der dialogorientierte Ansatz von Slack kann jedoch Vorteile für Unternehmen bieten, in denen informelle Kommunikation die Entscheidungsfindung bestimmt. „Die dialogorientierte Schnittstelle und der umfassende Kontext von Slack machen es zu einem idealen Ort für KI-Agenten“, bemerkte Agarwal.

Das Unternehmen erweitert seine Reichweite zudem durch neue Preisstrategien, darunter erhebliche Rabatte für Behörden, die an Googles Wettbewerbstaktiken angelehnt sind. Im Mai kündigte Salesforce Rabatte von bis zu 90 % für Bundesbehörden bis November an und ersetzte damit die fragmentierten Verhandlungen zwischen den einzelnen Behörden.

Agarwals Vision geht über die aktuellen Möglichkeiten hinaus und zielt auf autonome KI-Agenten ab, die komplexe Arbeitsabläufe über mehrere Systeme hinweg ausführen können. „Unsere Vision für ein agentenbasiertes Arbeitsbetriebssystem ist, dass jeder KI, Agenten, Kundendaten, Teamzusammenarbeit und vernetzte Systeme an einem Ort zusammenführen kann, um schneller und intelligenter arbeiten zu können“, sagte sie.

Das Unternehmen hat kürzlich Agentforce in Slack eingeführt und damit aufgabenspezifische digitale Teammitglieder, die CRM-Datensätze aktualisieren, in Kanälen posten und bei der Einarbeitung von Mitarbeitern unterstützen können. Erste Ergebnisse zeigen, dass das Vertriebsteam von Salesforce durch KI-Unterstützung bei der Einsicht in Geschäftsabschlüsse und bei der Besprechung von Führungskräften jährlich 66.000 Stunden einspart.

Da KI-Funktionen für Unternehmenssoftware zu einem festen Bestandteil werden, hängt der Erfolg von Slack möglicherweise eher von der Umsetzung als von der Innovation ab. Die Stärke der Plattform liegt in ihrer Position als De-facto-Standard für Messaging am Arbeitsplatz. Sie bietet den Gesprächskontext, der KI-Antworten relevanter und umsetzbarer macht.

Ob sich dieser kontextuelle Vorteil gegenüber Microsofts integriertem Ökosystem und Googles Suchexpertise als nachhaltig erweisen wird, bleibt eine offene Frage. Salesforce setzt jedoch vorerst darauf, dass die Zukunft der Arbeit in Gesprächen stattfindet – und dass derjenige, der diese Gespräche kontrolliert, den Markt für Arbeitsplatz-KI kontrolliert.

Die neuen KI-Funktionen sind in allen kostenpflichtigen Slack-Tarifen enthalten, erweiterte Funktionen sind jedoch höherstufigen Abonnements vorbehalten. Enterprise+-Kunden erhalten das volle KI-Erlebnis, einschließlich Enterprise-Suche und Governance-Kontrollen für den Einsatz im großen Maßstab.

Für Unternehmensentscheider, die KI-Kollaborationstools evaluieren, bietet der Ansatz von Slack eine überzeugende Alternative zu Microsofts Suite-weiter Integrationsstrategie. Die Frage ist, ob kontextbezogene KI in Gesprächen mit den umfassenderen Produktivitätssteigerungen konkurrieren kann, die KI-Assistenten versprechen, die in ganze Software-Ökosysteme eingebettet sind.