Cómo crear una cultura empresarial impulsada por IA sin abrumar a los empleados

A principios del siglo XX, mientras la revolución automotriz transformaba las industrias, los herreros y fabricantes de carruajes luchaban por adaptarse. Más de un siglo después, nos enfrentamos a un punto de inflexión similar con la IA. Así como los carruajes tirados por caballos dieron paso a los automóviles, hoy en día industrias enteras se ven redefinidas por algoritmos.

La pregunta no es si su empresa adoptará la IA , sino cómo. Y la respuesta depende de un factor crítico: la cultura.

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Construir una cultura impulsada por la IA no siempre se trata de comprar herramientas o contratar científicos especializados en aprendizaje automático. Se trata de fomentar una mentalidad donde la experimentación, el aprendizaje y la colaboración entre humanos e IA sean parte integral de la esencia de la empresa. Aquí te explicamos cómo empezar:

Modelar la curiosidad para disipar el miedo:

El liderazgo debe impulsar la IA, pero la innovación de base es lo que la integra en flujos de trabajo reales. En CodeSignal, nuestro equipo de ingeniería no solo usa IA, sino que también construye con ella. Desde el uso de GitHub Copilot para refactorizaciones complejas hasta el perfeccionamiento de agentes LLM personalizados para herramientas internas, la IA forma parte de su conjunto de herramientas diarias. Y no se trata solo de ingeniería. Nuestros profesionales del marketing, por ejemplo, crean prototipos de ideas de campañas en Claude y validan variaciones de mensajes con Gemini.

¿La clave? Los líderes deben ser un ejemplo de curiosidad . Comparte tus propios experimentos y fracasos de IA con tu equipo. CodeSignal tiene un canal de Slack dedicado a la experimentación con LLM, donde los miembros del equipo comparten cómo han estado usando la IA y qué están aprendiendo (los "trucos de productividad" son una de las opciones favoritas del equipo).

Llevo más de una década estudiando tecnología de IA y desarrollando productos nativos de IA, pero esto no me impide seguir aprendiendo. Comparto regularmente mis conocimientos, desde el uso de los modelos LLM más recientes para todo, desde la escritura de código hasta la redacción de correos electrónicos y la generación de imágenes, y debato con mis colegas sobre el rendimiento de los diferentes modelos en desafíos matemáticos complejos.

El objetivo de esto es dar ejemplo de que incorporar la IA a tu flujo de trabajo diario no tiene por qué ser intimidante, y de hecho, puede ser muy gratificante. También refuerza el hecho de que todos estamos aprendiendo esta nueva tecnología y descubriendo la mejor manera de usarla para trabajar juntos.

Proporcionar acceso a las herramientas de IA adecuadas:

Hoy en día, herramientas como ChatGPT y Midjourney son gratuitas, pero muchas empresas aún restringen el acceso. Es un grave error. Ofrecemos a cada miembro del equipo una suscripción a ChatGPT Teams, con la expectativa de que experimenten con ella e incluso creen sus propias GPT para optimizar su flujo de trabajo. El año pasado, nuestros empleados crearon más de 50 GPT personalizados que les ayudan a redactar correos electrónicos de ventas, recopilar información del mercado, extraer datos, responder preguntas de RR. HH. y mucho más.

Haga de la alfabetización en IA una expectativa fundamental y luego desarrollela:

Dar acceso a las personas a las herramientas de IA es necesario, pero es solo el primer paso. Para generar un impacto significativo, los líderes deben combinar el acceso a las herramientas con la capacitación.

CodeSignal logra esto solicitando a cada miembro del equipo que complete una capacitación en alfabetización en IA , donde desarrollan habilidades para usar e interactuar con LLM mediante prácticas directas. Nuestro equipo terminó recientemente una capacitación de primavera en alfabetización generativa en IA, donde todos en la empresa (¡incluso yo!) completamos una serie de cursos de aprendizaje experiencial en línea y compartimos nuestros aprendizajes, preguntas y momentos reveladores en un canal de Slack. Impulsamos la motivación para completar la capacitación estableciendo un objetivo de participación del 95%, recompensado con artículos promocionales nuevos y geniales al alcanzarlo.

A continuación, desarrollaremos esta base de conocimientos de IA organizando un hackathon de IA en nuestra próxima reunión presencial. En este evento, los miembros del equipo se dividirán en equipos según su uso de la IA y su nivel de conocimientos. Algunos equipos explorarán el uso de LLM para diseñar campañas creativas y establecer plazos de proyectos, por ejemplo, mientras que otros crearán GPT personalizados para automatizar partes de su trabajo. Mientras tanto, los expertos en aprendizaje automático de nuestro equipo trabajarán en el desarrollo de nuevas e innovadoras aplicaciones de IA desde cero.

El objetivo aquí es establecer la expectativa de que todos usen IA, sí, pero más que eso, darles a los miembros del equipo la propiedad de lo que hacen con ella y la libertad de elegir qué partes de su trabajo pueden complementarse mejor con IA.

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Para algunas organizaciones y equipos, adoptar la IA resultará incómodo al principio. Las herramientas de IA plantean diversas cuestiones técnicas, regulatorias y éticas. Muchos empleados temen que la IA los desplace de sus puestos de trabajo. Esa incomodidad es real y merece nuestra atención.

Como líderes, nuestra responsabilidad es guiar a nuestros equipos ante la incertidumbre con integridad y transparencia, mostrando cómo la adopción de la IA puede ayudarles a ser aún más efectivos en sus trabajos. Lo logro modelando el uso de la IA en mi trabajo diario y compartiendo abiertamente mis aprendizajes con mi equipo. Esto les da a los miembros del equipo la oportunidad de experimentar por su cuenta y les ayuda a superar el miedo y a despertar la curiosidad sobre cómo la IA puede ser un aliado en sus trabajos.

Volviendo a la analogía de la revolución automovilística: estamos enseñando a nuestros fabricantes de automóviles cómo construir automóviles autónomos.

Si eres un líder empresarial, pregúntate: ¿Estoy modelando lo que significa aprender y asumir riesgos? ¿Estoy brindando a mi equipo las herramientas y la capacitación necesarias para desarrollar la alfabetización en IA? ¿Estoy fomentando una cultura de exploración y experimentación en mi equipo?

La revolución de la IA ya está aquí, y el futuro no va a esperar a que las empresas se pongan al día. Nosotros tampoco deberíamos.