Révolution de l'efficacité grâce à DeepSeek : comment un modèle d'IA chinois influence le marché des centres de données

• L'expansion de l'IA se poursuit • L'efficacité accrue fait bouger le marché mondial • Boom des centres de données

Les progrès rapides de l’intelligence artificielle ont alimenté une expansion massive du marché des centres de données ces dernières années. Aujourd'hui, la start-up chinoise d'IA DeepSeek fait sensation avec son modèle R1 et pourrait remettre en question les prévisions de croissance existantes. Bien que les analystes semblent initialement incertains quant aux améliorations d’efficacité apportées par le modèle, le nouveau système pourrait bien s’avérer être un accélérateur pour le marché à long terme.

Une nouvelle efficacité pourrait modifier les prévisions existantes

DeepSeek AI a obtenu une augmentation potentiellement révolutionnaire de l'efficacité avec son modèle R1. Les nouveaux modèles d’IA nécessitent des puces moins puissantes et promettent des coûts d’exploitation inférieurs, ce qui a initialement incité les analystes à repenser leurs prévisions de croissance pour les centres de données. Selon CNBC, Barclays rapporte que les milliards de dollars investis dans les infrastructures de formation et d’applications de l’IA n’ont peut-être pas été répartis de manière optimale. Si l’augmentation d’efficacité obtenue par DeepSeek se confirme, l’existence de centres de données moins économes en énergie pourrait être menacée.

Les experts mettent toutefois en garde contre toute conclusion hâtive. Selon CNBC, les analystes d'UBS ont constaté que les prévisions de croissance précédentes n'avaient pas pris en compte l'impact de ces améliorations d'efficacité. UBS tablait initialement sur une croissance du marché de 10 à 15 % d'ici 2028. La banque voit désormais un potentiel de croissance plus élevé de 20 % en 2025, le marché devant également rester fort entre 2026 et 2028. Le facteur décisif est de savoir si DeepSeek permet réellement un fonctionnement de l’IA avec 20 à 30 fois moins d’effort de calcul par requête.

Plus d’efficacité comme moteur de croissance ?

Alors que certains investisseurs craignent qu’une baisse de la demande en centres de données hautes performances ne ralentisse le secteur, d’autres voient cette technologie comme un moteur de croissance. Les soi-disant hyperscalers, c'est-à-dire les grands fournisseurs de cloud tels que Google et Meta , ont réaffirmé leurs investissements de plusieurs milliards de dollars dans les centres de données malgré les incertitudes initiales. La banque d’investissement Goldman Sachs prédit également que la demande de capacité de centres de données augmentera au moins jusqu’en 2026.

Un autre phénomène économique pourrait encore alimenter l’essor des centres de données : l’effet paradoxal de Jevons. Cela signifie que les améliorations d’efficacité peuvent conduire à une utilisation encore plus grande de la technologie en question. Des modèles d’IA moins chers et plus puissants pourraient donc inciter les entreprises à utiliser encore plus les applications d’IA, ce qui à son tour stimulera davantage la demande de centres de données. Ryan Cox, responsable du conseil en IA chez Synechron, constate exactement cet effet : « Dans l’ensemble, je pense que l’efficacité stimulera l’adoption, et je pense qu’elle continuera à stimuler l’utilisation même si les coûts baissent. La course vers ces modèles plus avancés et les applications plus larges, l’utilisation de l’IA, signifie que la demande globale de centres de données va augmenter, et non diminuer », explique-t-il à CNBC.

Il reste à voir si DeepSeek changera réellement le marché de manière durable ou si ses effets s’avéreront limités. Ce qui est certain, en revanche, c’est que les évolutions technologiques dans le secteur de l’IA continueront d’entraîner des changements dynamiques – et le marché des centres de données doit être capable de s’y adapter.

équipe éditoriale de finanzen.net

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