La fin de l'autonomie technologique : Meta s'appuie sur Midjourney, Apple se tourne vers Gemini pour relancer Siri
Tandis que Meta mise sur « l'esthétique », Apple mise sur « l'intelligence ». Siri, lancé en 2011 comme premier assistant vocal mondial, stagne . Alors qu'Alexa et Google Assistant gagnaient du terrain, l'arrivée de chatbots génératifs comme ChatGPT a mis en évidence le retard d'un système incapable de véritablement comprendre le contexte ou de soutenir des conversations naturelles.
Une tentative d'inverser cette tendance a été lancée avec Apple Intelligence , annoncée en 2024, avec des modèles fonctionnant directement sur les appareils et, dans les cas les plus complexes, sur des serveurs cloud privés pour garantir la confidentialité des données. Cependant, les limites étaient immédiatement évidentes : Siri n'est pas encore en mesure de rivaliser avec ses concurrents.
C'est pourquoi Apple discute avec Google de l'utilisation de Gemini , le modèle phare de Mountain View. Selon des rumeurs recueillies par Bloomberg et Reuters , l'idée est de développer une version personnalisée de Gemini, hébergée sur l'infrastructure Apple, afin de combiner puissance conversationnelle et protection de la vie privée . Le nouveau Siri pourrait arriver à partir de 2026, selon Bloomberg , mais la décision doit être prise rapidement. En attendant, Samsung a déjà intégré l'IA Galaxy à ses appareils, combinant son modèle Samsung Gauss avec des solutions comme Gemini, tandis que Microsoft a transformé Copilot en assistant intégré à Windows et à la suite Office. Le risque pour Cupertino est que Siri, même amélioré, arrive tardivement sur un marché déjà saturé .
Entre-temps, l'hypothèse a déjà enflammé les marchés : l'action Alphabet a progressé de plus de trois points de pourcentage, celle d'Apple d'environ un et demi, selon Reuters . Si l'opération se concrétise, ce serait un changement majeur pour le géant dirigé par Tim Cook, qui a toujours fait du contrôle de bout en bout sa marque de fabrique.
Il n'y a pas que Meta et Apple. Ces derniers temps, la géographie de l'IA a été remodelée par une logique d'alliances impliquant tous les acteurs majeurs : Microsoft a investi des milliards dans OpenAI, Amazon a conclu un partenariat stratégique avec Anthropic. Dans tous ces cas, la logique est la même : les coûts de calcul ont explosé, les ensembles de données nécessitent des ressources et des autorisations sans précédent, et les cycles d'innovation se sont raccourcis à tel point que même les entreprises les plus riches ne peuvent plus se permettre de rester enfermées dans leurs laboratoires.
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