La plupart des entreprises utilisent déjà l’IA dans leurs opérations financières

Une étude réalisée par KPMG au niveau mondial a révélé que l’adoption croissante de l’intelligence artificielle (IA) dans les fonctions financières des entreprises a permis d’atteindre des niveaux importants de retour sur investissement (ROI) – 57 % des dirigeants affirment qu’elle dépasse les attentes – ainsi que plusieurs autres avantages.

Le rapport sur l’application de l’IA dans la finance a analysé « 2 900 organisations dans 23 pays, complétant les recherches précédentes qui couvraient 1 800 organisations dans 10 pays. Sur la base d’un modèle de maturité, les organisations ont été classées en trois niveaux de préparation à l’adoption de l’IA : « Leaders » (24 %), « Implémenteurs » (58 %) et « Débutants » (18 %).

Rui Gonçalves, associé et responsable du conseil technologique chez KPMG Portugal, a commenté : « cette étude confirme que l'IA est un phénomène mondial, adopté par les équipes financières de divers marchés et secteurs. Les avantages offerts par l’IA et le retour sur investissement qu’elle génère en font une priorité stratégique et un outil très puissant, et à mesure que de nouvelles capacités émergent, le rythme d’adoption ne fera que s’accélérer. Les entreprises doivent prendre des mesures pour rester compétitives et durables, et il est difficile de trouver une autre technologie offrant des niveaux de rendement aussi élevés.

Concernant la croissance de la mise en œuvre de l'IA et le rôle central de l'IA générative, « actuellement, 71 % des organisations interrogées utilisent l'IA, d'une manière ou d'une autre, dans leurs opérations financières, et 41 % l'ont déjà mise en œuvre de manière modérée ou significative. Ce pourcentage devrait augmenter à 83 % dans les trois prochaines années. »

Concernant le dépassement des obstacles et le retour sur investissement, KPMG a souligné que « malgré les défis auxquels sont confrontées toutes les organisations – tels que la sécurité des données (57 %), le manque de compétences en IA (53 %), les difficultés de collecte de données (48 %) et les coûts (45 %) – les dirigeants d’entreprise se distinguent par la manière efficace dont ils surmontent ces obstacles. Pour ces dirigeants, les défis deviennent plus sophistiqués, comme l’intégration de l’IA dans les systèmes existants et le dépassement des résistances internes. »