La console Atari des années 70 bat ChatGPT aux échecs

Le célèbre chatbot ChatGPT d'OpenAI , l'un des représentants les plus puissants du monde de l'intelligence artificielle, a été le théâtre d'une expérience intéressante et à la fin de cette expérience, il a été vaincu par un simple programme d'échecs fonctionnant sur la console de jeu classique des années 1970, l'Atari 2600. Le résultat a ouvert la discussion sur les faiblesses ainsi que sur les forces de l'intelligence artificielle moderne.

PAS ENCORE RÉUSSI AUX ÉCHECS

Selon Chip, lors de cette partie d'échecs inhabituelle, il devait envoyer ses coups à ChatGPT via une interface. ChatGPT transmettait ses coups par écrit, tandis qu'un humain les saisissait manuellement dans le jeu d'échecs « Chess » sur Atari 2600. De même, les coups d'Atari étaient également transmis à ChatGPT. Cependant, ChatGPT essayait parfois de donner des ordres avec des expressions plus naturelles, comme « déplace le pion en e4 », au lieu d'utiliser la notation habituelle des coups d'échecs. Il lui arrivait d'effectuer des coups invalides ou de suggérer des coups erronés. Cette situation a révélé que les excellentes capacités de compréhension et de génération du langage naturel de ChatGPT pouvaient poser problème dans les jeux aux règles strictes, comme les échecs.

Bien que l'IA ait stocké une quantité considérable de connaissances échiquéennes, elle n'a pas pu afficher les performances attendues en convertissant directement ces connaissances en coups. Plus la partie progressait et plus la complexité des coups augmentait, plus les limites de ChatGPT devenaient apparentes. En revanche, le programme d'échecs de l'Atari 2600 des années 1970, malgré ses algorithmes simples, était capable de fournir des réponses beaucoup plus rapides et précises aux règles du jeu et à la situation sur l'échiquier. Par conséquent, ChatGPT n'a pas pu prendre l'avantage sur son adversaire lors de ce match d'environ 90 minutes. ChatGPT a même montré une telle propension à « ne pas abandonner » qu'il a proposé de recommencer la partie à plusieurs reprises lorsqu'il a réalisé que la partie tournait mal. Mais il n'a pas pu éviter la défaite.

Cette expérience a montré que, si les modèles d'IA actuels sont très avancés en termes de génération de texte de type humain et de résolution flexible de problèmes, ils conservent l'avantage des algorithmes classiques et des logiciels spécialisés dans des systèmes fermés avec un ensemble de règles spécifiques. Les grands modèles de langage comme ChatGPT excellent dans la compréhension et la génération de texte, mais peuvent être inférieurs aux programmes d'ancienne génération dans des tâches optimisées basées sur des règles strictes, comme la génération de mouvements de jeu.