L'intelligenza artificiale cerca di riscattarsi come alleata dell'ambiente

La crescita esponenziale dell'intelligenza artificiale ha scatenato un paradosso ambientale. Da un lato, i suoi data center consumano enormi quantità di elettricità e acqua; dall'altro, offre strumenti per invertire il proprio danno ecologico. Secondo l'Agenzia Internazionale per l'Energia, nel 2024 i server che alimentano i modelli di intelligenza artificiale rappresentavano l'1,5% del consumo globale di elettricità, una cifra che potrebbe raddoppiare entro il 2030 se non verranno implementate misure sostenibili.

La preoccupazione è che gran parte di questa energia provenga ancora da combustibili fossili, il che aumenta le emissioni di gas serra e aggrava il cambiamento climatico. Tuttavia, gli esperti di sostenibilità ritengono che l'intelligenza artificiale possa diventare parte della soluzione, analizzando e ottimizzando l'uso dell'energia in tempo reale.

"Sono piuttosto ottimista", ha affermato Alexis Abramson, preside della Climate Change School della Columbia University. "Sebbene l'uso dell'intelligenza artificiale continuerà a crescere, vedremo una potenza di elaborazione più efficiente e il consumo energetico non aumenterà tanto quanto alcuni temono".

Questa prospettiva positiva è rafforzata da esempi concreti in cui l'intelligenza artificiale sta già dimostrando il suo potenziale ecologico. Dagli edifici intelligenti alle reti di trasporto più pulite, la tecnologia sta iniziando a generare significativi risparmi energetici e a ridurre l'inquinamento urbano.

Bob French di 75F afferma che l'automazione basata sull'intelligenza artificiale può controllare l'illuminazione, la ventilazione e l'aria condizionata degli edifici con una precisione superiore a quella di qualsiasi essere umano. Il sistema analizza i dati meteorologici e di consumo di elettricità per regolare i livelli di energia senza sprechi.

Negli Stati Uniti, edifici e abitazioni sono responsabili di un terzo delle emissioni di gas serra. L'implementazione di termostati e sistemi automatizzati può ridurre i costi energetici dal 10% al 30%. "È un obiettivo a portata di mano", afferma Zoltan Nagy, ricercatore presso l'Università Tecnologica di Eindhoven.

Inoltre, l'intelligenza artificiale è in grado di prevedere i guasti degli impianti di riscaldamento o ventilazione prima che diventino costose riparazioni, migliorando l'efficienza e prolungando la durata dei sistemi.

L'intelligenza artificiale sta anche trasformando il modo in cui i dispositivi elettrici consumano energia. Consente di programmare orari di ricarica ottimali, ad esempio di notte, quando la domanda è bassa e la rete elettrica utilizza più energia rinnovabile.

"Se collego la mia auto alla rete elettrica durante le ore di punta, l'intelligenza artificiale può ritardare la ricarica per evitare di sovraccaricare la rete e ridurre l'uso di combustibili fossili", ha spiegato Abramson. In California, un programma pilota simile ha fatto risparmiare denaro agli utenti e ridotto le emissioni sfruttando i momenti di punta della generazione solare.

Il gas metano è uno dei principali nemici del clima, responsabile di quasi il 30% del riscaldamento globale. Ecco perché startup come Geminus AI, con sede a Boston, stanno utilizzando il deep learning per ridurre le perdite di gas e il flaring nell'industria petrolifera.

Secondo l'amministratore delegato Greg Fallon, gli algoritmi di Geminus simulano reti di pozzi e condotte per suggerire modifiche a compressori e pompe, prevenendo il rilascio di gas nell'atmosfera. "Ciò che prima richiedeva 36 ore di simulazione, ora lo facciamo in pochi secondi", ha affermato.

L'impatto potrebbe essere enorme: se l'industria petrolifera adottasse questo sistema, ogni anno si eviterebbe l'emissione di milioni di tonnellate di gas serra.

Un'altra promessa di intelligenza artificiale verde arriva da Zanskar , una startup geotermica con sede nello Utah che utilizza modelli intelligenti per identificare le aree con attività sotterranea in grado di generare energia pulita.

"L'intelligenza artificiale ci mostra risorse che prima erano invisibili", ha spiegato il co-fondatore Carl Hoiland. Zanskar ha riavviato con successo una centrale elettrica nel New Mexico e ha scoperto nuovi bacini idrici in Nevada, sfidando le previsioni degli esperti che consideravano quelle aree "troppo fredde" per essere redditizie.

Questa svolta rafforza le speranze che l'intelligenza artificiale non solo consumerà energia, ma contribuirà anche a produrla in modo sostenibile.

Anche il colosso tecnologico Google ha abbracciato la sostenibilità attraverso il suo Progetto Green Light , che utilizza l'intelligenza artificiale per sincronizzare i semafori e ridurre il traffico urbano.

L'iniziativa, già presente in 20 città in tutto il mondo, riduce le partenze e gli arresti dei veicoli fino al 30%, equivalente a una riduzione del 10% delle emissioni inquinanti. "Stiamo solo scalfendo la superficie di ciò che l'intelligenza artificiale può fare", ha affermato Juliet Rothenberg, Product Manager AI di Google per Earth e Resilience.

Sebbene l'intelligenza artificiale consumi notevoli quantità di risorse, i progressi nell'automazione e nell'energia pulita suggeriscono che potrebbe diventare la sua stessa salvezza. Da strumento inquinante, l'intelligenza artificiale potrebbe trasformarsi in una delle armi più potenti contro il cambiamento climatico, ottimizzando i processi, riducendo gli sprechi e favorendo la transizione verso un modello energetico più ecologico.

Il paradosso energetico persiste, ma gli scienziati sono fiduciosi che uno sviluppo responsabile ed etico dell'intelligenza artificiale contribuirà a far pendere la bilancia a favore del pianeta. "L'intelligenza artificiale, come l'umanità, sta imparando a correggere il proprio impatto", ha concluso Abramson.