L'intelligenza artificiale cerca di ridurre il suo frenetico fabbisogno energetico

AFP

La Jornada, mercoledì 16 luglio 2025, pag. 6

New York. Grazie a nuove tecniche di raffreddamento, chip più potenti e progressi nella programmazione, il settore dell'intelligenza artificiale (IA) sta cercando di limitare il consumo energetico in un contesto di crescita frenetica.

L'infrastruttura di intelligenza artificiale si basa sui data center che, secondo l'Agenzia Internazionale per l'Energia (AIE), entro il 2030 copriranno il 3% del fabbisogno elettrico mondiale, il doppio della percentuale attuale.

Il presidente degli Stati Uniti Donald Trump ha annunciato accordi per 92 miliardi di dollari in sviluppo di infrastrutture e produzione energetica, volti a soddisfare la crescente domanda di intelligenza artificiale.

Trump ha partecipato al Pennsylvania Energy and Innovation Summit presso la Carnegie Mellon University e gran parte del suo messaggio si è concentrato sulla vittoria della Cina nella corsa globale all'intelligenza artificiale.

Gli impegni di oggi garantiscono che il futuro sarà creato (...) proprio qui in Pennsylvania e proprio qui a Pittsburgh, e devo dire, proprio qui negli Stati Uniti , ha detto Trump durante l'evento.

La società di consulenza McKinsey parla di una corsa per costruire centri sufficienti a far fronte alla massiccia accelerazione nell'uso dell'intelligenza artificiale , ma avverte che si avvicinano tempi di magra.

Esistono diversi modi per risolvere il problema , ha affermato Mosharaf Chowdhury, professore associato presso l'Università del Michigan.

Una è quella di creare più fonti di energia , una strada perseguita anche dai pesi massimi dell'intelligenza artificiale; un'altra è quella di ridurre la domanda di elettricità a una capacità equivalente, ha spiegato.

Raffreddamento ad acqua

Secondo il professore, le soluzioni intelligenti possono essere trovate a tutti i livelli della catena dell'intelligenza artificiale, dalle apparecchiature fisiche agli algoritmi.

Secondo Gareth Williams della società di consulenza Arup, oggi l'energia necessaria per la manutenzione di un data center rappresenta il 10 percento di quella consumata dai server stessi, rispetto al 100 percento di 20 anni fa.

Questa riduzione può essere attribuita all'uso diffuso del raffreddamento a liquido o ad acqua al posto della ventilazione convenzionale, che fa circolare i fluidi direttamente all'interno dei server.

Tutti i grandi player stanno pensando di utilizzare il raffreddamento ad acqua , ha detto Williams, perché siamo a un punto in cui non abbiamo altra scelta se non farlo .

I nuovi chip di Nvidia hanno aumentato il consumo energetico di una serie di server di oltre 100 volte rispetto a 20 anni fa.

Di conseguenza, il liquido può raggiungere temperature molto più elevate rispetto a prima, ha affermato Williams, ma paradossalmente, questo ne facilita il raffreddamento a contatto con l'aria esterna, data la differenza di temperatura.

All'inizio di luglio, Amazon ha introdotto un nuovo sistema di raffreddamento a liquido chiamato IRHX, che può essere installato in un data center senza dover essere integrato nell'architettura iniziale.

Un altro progresso è che i data center sono ora dotati di sensori che l'intelligenza artificiale può utilizzare per monitorare le temperature non su scala centrale, ma in aree molto piccole , e ottimizzare in anticipo il consumo di acqua ed elettricità , secondo Pankaj Sachdeva di McKinsey.

Il laboratorio di Mosharaf Chowdhury ha sviluppato algoritmi per valutare con precisione la quantità di elettricità necessaria a ciascun chip per funzionare, con potenziali risparmi dal 20 al 30 percento.

Allo stesso modo, sono stati fatti progressi anche nei microprocessori stessi.

Con ogni generazione di chip e di progetti di GPU (unità di elaborazione grafica) a livello di semiconduttore, si inizia a ottenere una maggiore efficienza energetica , ha ricordato Sachdeva.

Il team guidato da Yi Ding, professore alla Purdue University nell'Indiana, ha dimostrato che è possibile prolungare la durata di vita dei chip AI, delle GPU o delle schede grafiche più potenti, senza sacrificarne le prestazioni , ha spiegato all'AFP.

A gennaio, DeepSeek ha presentato il suo modello di intelligenza artificiale generativa R1, che offre prestazioni paragonabili a quelle dei principali player statunitensi, sebbene sia basato su GPU meno potenti.

Gli ingegneri dell'azienda cinese hanno raggiunto questo obiettivo programmando le schede grafiche con maggiore precisione. Hanno anche praticamente saltato una fase di training del modello, precedentemente considerata essenziale.

Tuttavia, nonostante questi progressi tecnologici, non c'è modo di ridurre il consumo energetico a causa di qualcosa chiamato paradosso di Jevons , ha osservato Ding.

Carolina Gómez Mena

La Jornada, mercoledì 16 luglio 2025, pag. 6

La tecnologia 3D Lidar, un sistema di telerilevamento che utilizza la luce laser, è in grado di ottimizzare il funzionamento degli aeroporti, ha affermato Diego García de Paredes, direttore vendite regionale della piattaforma Outsigh, che ha testato questo strumento di intelligenza artificiale spaziale per misurare il flusso di persone negli aeroporti di Francia, Stati Uniti, Spagna, Roma, Cipro e Singapore.

Alla conferenza "Third Generation of Passenger Monitoring: Terminal Optimization", l'imprenditore ha affermato che è possibile, senza violare la privacy degli utenti, misurare il tempo che trascorrono in coda per il check-in, il ritiro bagagli e l'accesso ai negozi nei terminal o prendendo un taxi in quegli spazi, e quindi adottare misure per, ad esempio, ridurre queste attese o eliminare i colli di bottiglia .

Tutto ciò può non solo migliorare il servizio offerto, ma anche generare risparmi per gli aeroporti in vari ambiti, come ad esempio sapere quanto personale addetto alle pulizie è necessario in base al flusso di passeggeri, tra gli altri.

Il dirigente ha affermato che grazie all'impiego della tecnologia 3D Lidar è possibile tracciare in modo accurato e anonimo il flusso di persone dal marciapiede al gate di imbarco, ottimizzando le operazioni del terminal, riducendo i tempi di attesa e migliorando l'esperienza dei passeggeri.

García Paredes ha spiegato che hanno creato Outsigh sei anni fa "con la visione che la tecnologia Lidar potesse andare ben oltre le auto a guida autonoma o gli iPhone (...) abbiamo vinto molti concorsi e siamo stati riconosciuti dal mercato dell'aviazione, aggiudicandoci alcuni progetti di innovazione".

Ha fatto notare che hanno già condotto un progetto pilota all'aeroporto di Guadalajara e sono interessati, e tra poche settimane avvieremo il primo progetto operativo in un aeroporto dell'America Latina . Si è rifiutato di specificare di quale si tratterà.

Il Lidar emette impulsi di luce per scansionare ciò che lo circonda ed è stato utilizzato in diversi settori, ma abbiamo visto la possibilità di scansionare gli aeroporti in tre dimensioni, in tempo reale, per fornire informazioni spaziali .

Questa tecnologia può anche contribuire a migliorare la sicurezza aeroportuale e ad aumentare le vendite di negozi e ristoranti in generale, poiché se i viaggiatori trascorrono meno tempo in coda, avranno più tempo per visitare quelle aree. Tutti questi dati possono essere utilizzati a livello commerciale, delle risorse umane e di manutenzione per determinare se la pulizia è attualmente manuale o, in futuro, automatizzata da robot , ha previsto. In breve, molti reparti la utilizzeranno.

▲ Il Messico ha riaffermato la sua posizione di leader internazionale nella tecnologia educativa dopo aver vinto il suo secondo campionato al FIRST Robotics World Championship, tenutosi a Nagoya, in Giappone. Il team LamBot 3478, composto da studenti del Prepa Tec Campus di San Luis Potosí, ha guidato un'alleanza strategica che ha permesso loro di vincere il titolo in una delle competizioni studentesche più impegnative al mondo. Foto tratta da Facebook

La Jornada, mercoledì 16 luglio 2025, pag. 6