Bridgetown Research raccoglie 19 milioni di dollari per accelerare la due diligence con l'intelligenza artificiale

La due diligence è un'attività costosa, e non solo nel regno degli investimenti. Anche per un'azienda che cerca di lanciare un nuovo prodotto o di esplorare una partnership, trovare i dati giusti e fare la ricerca può richiedere settimane e diventare molto costoso se si vuole prendere una decisione informata, soprattutto quando sono coinvolte agenzie e consulenti terzi.

Una nuova startup di intelligenza artificiale chiamata Bridgetown Research afferma di poter fare un'ammaccatura in quella base di costo e accelerare il processo utilizzando agenti di intelligenza artificiale in grado di svolgere la maggior parte della raccolta dati e del lavoro di ricerca che rientra nella due diligence. E come parte di questo sforzo, la startup ha recentemente raccolto 19 milioni di dollari in un round di serie A co-guidato da Accel e Lightspeed.

Cofondata nel dicembre 2023 dal suo CEO Harsh Sahai, ex dipendente di McKinsey e ricercatore scientifico presso Amazon, Bridgetown Research ha sviluppato tre tipi di agenti di intelligenza artificiale che, a suo dire, possono raccogliere informazioni, confrontare e condensare tali dati e, infine, presentarli in un formato di facile lettura.

Bridgetown sta sfruttando proprio le reti che consulenti e ricercatori spesso usano per raccogliere informazioni: reti di esperti del settore che possono fornire informazioni su una particolare azienda o settore. La startup collabora essenzialmente con queste reti di esperti e poi usa il suo agente vocale AI per intervistare gli esperti per le informazioni che l'azienda deve trovare per i suoi clienti.

"Poiché gli addetti ai lavori non devono programmare una chiamata con un essere umano, possono accedere in qualsiasi momento e avere una conversazione", ha detto Sahai in un'intervista. "Invece di parlare con un dirigente senior, puoi parlare con persone di medio livello, ma molte di più... su una scala molto più alta".

Il secondo set di agenti di Bridgetown utilizza quindi modelli di linguaggio esteso (LLM) insieme a strumenti per il clustering e la regressione per interpretare i dati raccolti dagli agenti vocali e ritrasmettere queste informazioni agli LLM per riassumere le risposte. Infine, il terzo set di agenti utilizza modelli di linguaggio ridotto per riprodurre l'interpretazione in una forma digeribile, come una presentazione.

Utilizzando questi agenti, la startup afferma di poter produrre un'analisi di due diligence iniziale in 24 ore, tenendo conto dei contributi di centinaia di intervistati.

Sahai ha affermato che i clienti possono avvalersi degli agenti di Bridgetown per raccogliere dati e approfondimenti in autonomia, oppure possono assumere un consulente indipendente o una piccola società di consulenza che collabori con gli agenti per ottenere la stessa qualità di analisi che otterrebbero da società come McKinsey o Bain.

Sembra allettante, ma i grandi modelli linguistici e gli agenti AI costruiti su di essi tendono ancora ad allucinare, tendono a inventare informazioni. Quindi, come può un investitore fidarsi della ricerca riprodotta da un agente AI? Sahai afferma che la startup affronta questo problema con il suo approccio di "sterzabilità e verificabilità".

Ciò significa, ha spiegato, che i clienti possono esaminare i dati e tracciare ogni passaggio compiuto dall'agente per giungere alle sue conclusioni, in modo simile ai modelli di intelligenza artificiale "ragionanti" in circolazione. Inoltre, gli agenti vocali registrano le loro conversazioni con gli esperti che intervistano in modo che le informazioni possano essere verificate manualmente.

Ha aggiunto che gli agenti AI non si basano su una singola fonte di dati. Invece, raccolgono informazioni da più fonti, le interpretano utilizzando grandi modelli linguistici e quindi impiegano modelli ottimizzati per elaborare i dati.

"Non abbiamo mai visto il nostro approccio prima", ha detto Sahai. "La maggior parte delle piattaforme ti lascia raccogliere le informazioni di cui hai bisogno, e poi le elaborano per tuo conto".

Bridgetown non è la prima ad aver sfruttato questa opportunità per semplificare la due diligence: abbiamo già startup come Mako AI e DiligentIQ nello spazio. Tuttavia, Sahai pensa che altre piattaforme non forniscano una soluzione sufficientemente completa.

Bridgetown Research ha due clienti nel Regno Unito e una dozzina negli Stati Uniti. Tra questi figurano importanti fondi di private equity e venture capital, società di consulenza e grandi aziende che si occupano di fusioni e acquisizioni, ha affermato Sahai.