Nvidia svela i nuovi modelli del mondo Cosmos, infrastrutture per la robotica e usi fisici

Lunedì Nvidia ha presentato una serie di nuovi modelli di intelligenza artificiale, librerie e altre infrastrutture per gli sviluppatori di robotica, tra cui spicca Cosmos Reason, un modello di linguaggio visivo "ragionante" da 7 miliardi di parametri per applicazioni di intelligenza artificiale fisica e robot.

Al gruppo esistente di modelli mondiali Cosmos si aggiungono anche Cosmos Transfer-2, in grado di accelerare la generazione di dati sintetici da scene di simulazione 3D o input di controllo spaziale, e una versione distillata di Cosmos Transfers, maggiormente ottimizzata per la velocità.

Durante l'annuncio alla conferenza SIGGRAPH di lunedì, Nvidia ha sottolineato che questi modelli sono pensati per essere utilizzati per creare set di dati sintetici di testo, immagini e video per l'addestramento di robot e agenti di intelligenza artificiale.

Cosmos Reason, secondo Nvidia, consente ai robot e agli agenti di intelligenza artificiale di "ragionare" grazie alla sua memoria e alla sua comprensione della fisica, che gli consentono di "funzionare come modello di pianificazione per ragionare sui passi successivi che un agente incarnato potrebbe intraprendere". L'azienda afferma che può essere utilizzato per la cura dei dati, la pianificazione dei robot e l'analisi video.

L'azienda ha anche presentato nuove librerie di ricostruzione neurale, tra cui una per una tecnica di rendering che consente agli sviluppatori di simulare il mondo reale in 3D utilizzando i dati dei sensori. Questa funzionalità di rendering è stata integrata anche nel simulatore open source CARLA, una popolare piattaforma di sviluppo. È stato persino aggiornato il kit di sviluppo software Omniverse.

Sono disponibili anche nuovi server per i flussi di lavoro robotici. Nvidia RTX Pro Blackwell Server offre un'architettura unica per i carichi di lavoro di sviluppo robotico, mentre Nvidia DGX Cloud è una piattaforma di gestione basata su cloud.

Questi annunci giungono mentre il gigante dei semiconduttori si sta spingendo sempre più nel campo della robotica, guardando al prossimo grande caso d'uso per le sue GPU AI al di là dei data center AI.

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