Zo gebruiken criminelen AI om WiFi-netwerken te hacken.

De vooruitgang op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) heeft veel aspecten van het moderne leven veranderd, maar het heeft ook de deur geopend voor nieuwe vormen van criminaliteit. Cybercriminelen gebruiken deze technologie om aanvallen te automatiseren, kwetsbare netwerken te identificeren en gevoelige informatie effectiever te stelen .

Cybersecurity-expert Carlos A. Castañeda Marroquín waarschuwt bovendien dat ook mobiele telefoons vaak het doelwit zijn van dit soort aanvallen, vanwege de vele kwetsbaarheden in applicaties en de toenemende hoeveelheid persoonlijke gegevens die op apparaten wordt opgeslagen.

Criminelen gebruiken AI-systemen om geautomatiseerde aanvallen op draadloze netwerken uit te voeren. Een van de meestgebruikte tactieken is het gebruik van chatbots. Deze zijn ontworpen om gesprekken met ondersteuningstechnici te simuleren, om zo gegevens als netwerknamen, wachtwoorden en MAC-adressen te verkrijgen.

Bovendien maken algoritmen voor machinaal leren het mogelijk om kwetsbaarheden te identificeren zonder menselijke tussenkomst en grootschalige, gerichte aanvallen uit te voeren.

AI-modellen worden ook getraind met behulp van databases met gelekte wachtwoorden. Hierdoor kunnen ze miljoenen mogelijke combinaties genereren en de tijd die nodig is om zwakke wachtwoorden te kraken, aanzienlijk verkorten.

Carlos A. Castañeda Marroquín, PhD in computerwetenschappen en telecommunicatie, waarschuwt in EL TIEMPO dat "we ons hele leven in de palm van onze hand of in onze zak meedragen", omdat mobiele telefoons persoonlijke, bank-, werk- en privégegevens bevatten die een "digitale identiteit" vertegenwoordigen.

Volgens door Castañeda aangehaalde gegevens werden er in 2024 wereldwijd meer dan 33 miljoen aanvallen op mobiele telefoons geregistreerd, waarvan vele voortkwamen uit de installatie van schadelijke applicaties van niet-geverifieerde bronnen. Negentig procent van de apps die dagelijks worden gebruikt, kunnen kwetsbaarheden bevatten die aanvallers kunnen misbruiken.

De deskundige benadrukt dat technieken zoals social engineering nog steeds effectief zijn in het verleiden van gebruikers om geïnfecteerde bestanden te openen of persoonlijke informatie te verstrekken. De gevolgen kunnen variëren van identiteitsdiefstal tot ongeautoriseerde toegang tot bankrekeningen.

Castañeda benadrukt onder meer de volgende risico's: phishing, vishing, malware vermomd als apps, onveilige openbare wifi-netwerken, diefstal van fysieke apparaten en SIM-swapping.

Bij dit laatste wordt het telefoonnummer van de gebruiker overgezet naar een simkaart die in handen is van criminelen. Zo kunnen ze de tweestapsverificatie van gevoelige accounts omzeilen.

De expert wijst ook op een aantal signalen die kunnen wijzen op de aanwezigheid van spyware: vreemde geluiden tijdens gesprekken, onverwachte toename van het dataverbruik en afwijkend gedrag van het apparaat.

Specialisten zijn het erover eens dat er in deze situatie krachtige preventieve maatregelen moeten worden genomen. Hier zijn enkele goede praktijken:

Bovendien benadrukt Castañeda dat de eerste verdedigingslinie het gezond verstand is: "Is het echt nodig dat een app toegang heeft tot mijn contacten of mijn locatie?" vraagt ​​hij.

De combinatie van kunstmatige intelligentie en cybercriminaliteit vormt een groeiende bedreiging voor de digitale veiligheid. Zowel wifi-netwerken als mobiele apparaten zijn populaire doelwitten voor criminelen, die misbruik maken van technologische en menselijke kwetsbaarheden.

Het implementeren van preventieve maatregelen, samen met het bewust inzetten van technologie, is essentieel om risico's te beperken in een steeds kwetsbaardere omgeving.

*Deze content is geschreven met behulp van kunstmatige intelligentie, op basis van openbaar beschikbare informatie die aan de media is vrijgegeven. Daarnaast is het artikel beoordeeld door een journalist en een redacteur.

DIGITAAL BEREIK REDACTIONEEL