Volgens een nieuw rapport van de Federal Reserve zal AI de menselijke productiviteit nog niet verhogen

Generatieve AI is niet zomaar een hype-cyclus die ongetwijfeld zal afnemen, maar is volgens de Federal Reserve juist een game-changer voor de menselijke productiviteit. De grote kanttekening is echter dat de weg ernaartoe "inherent traag" en "risicovol" zal zijn.

In een recent artikel van de raad van bestuur van de Federal Reserve suggereren onderzoekers dat de hype rondom generatieve AI op de lange termijn waarschijnlijk geen zeepbel is en dat de technologie een serieuze macro-economische kracht zal zijn met revolutionaire effecten op de arbeidsproductiviteit, vergelijkbaar met elektriciteit en de microscoop.

Het idee dat generatieve AI de beroepsbevolking productiever zal maken, is niet baanbrekend. Het is geprezen door zowel bedrijfsleiders als veel AI-fans sinds OpenAI's generatieve AI-model ChatGPT de AI-rage aanwakkerde.

Maar wat belangrijk is, is dat de machtigste economische instelling van het land zojuist een opmerkelijk vertrouwen heeft uitgesproken in het potentieel van de technologie. Zij het met een addertje onder het gras.

AI zou de volgende microscoop kunnen zijn

Het artikel verdeelt technologische innovaties in drie categorieën. Ten eerste zijn er innovaties zoals de gloeilamp, die de productiviteit aanvankelijk drastisch verhoogden doordat werknemers niet langer beperkt waren tot daglicht. Maar toen de technologie eenmaal wijdverspreid was, leverde de gloeilamp geen toegevoegde waarde meer op voor de productiviteit op de werkplek.

"Daarentegen vallen twee soorten technologieën op als het gaat om het hebben van langdurige effecten op de productiviteitsgroei", schrijven de onderzoekers, en AI vertoont kenmerken van beide.

De eerste zijn 'universele technologieën', zoals de elektrische dynamo of de computer. De elektrische dynamo was de eerste praktische elektrische generator en bleef zelfs na brede acceptatie voor een versnelde productiviteitsgroei zorgen, omdat hij verwante innovaties aanwakkerde en zichzelf bleef verbeteren.

De onderzoekers zeggen dat generatieve AI al tekenen vertoont dat het voldoet. Er zijn gespecialiseerde LLM's voor specifieke domeinen, zoals OpenAI's LegalGPT, bedoeld om te helpen bij juridische zaken, en 'copiloten' zoals Microsoft's Copilot-product, dat bedoeld is om de productiviteit op kantoor te verhogen door generatieve AI te integreren in de werkstromen van bedrijven. Onderzoekers van de Fed denken dat er nog meer domino-innovaties zullen komen, en die golf zal worden aangevoerd door bedrijven die digitaal zijn geboren.

En het is duidelijk dat de kerntechnologie snel innoveert en dat waarschijnlijk zal blijven doen, aangezien bedrijven de technologie ontwikkelen met als doel kunstmatige algemene intelligentie (AI) te bereiken. In de tussentijd, zo benadrukt het artikel, heeft de snelle groei van de technologie ons al verdere innovaties opgeleverd, zoals agentische AI en baanbrekende AI-modellen zoals Deepseeks R1.

Het tweede type technologie wordt 'uitvindingen of uitvindingsmethoden' genoemd; de meest prominente voorbeelden zijn de microscoop of de drukpers. Hoewel een microscoop inmiddels een veelgebruikt hulpmiddel is geworden, blijft hij de menselijke productiviteit verhogen door onderzoeks- en ontwikkelingsprojecten mogelijk te maken.

Generatieve AI is nuttig gebleken bij simulaties om de aard van het universum te begrijpen , bij de ontdekking van nieuwe medicijnen en meer. Het artikel merkt ook op dat er vanaf 2023 een enorme piek is in het aantal bedrijven dat AI noemt in onderzoeks- en ontwikkelingscontexten en bij bedrijfsresultaten, wat erop wijst dat de integratie van AI met bedrijfsinnovatie mogelijk al is begonnen.

Er is altijd een addertje onder het gras

Helaas komt dit vertrouwen met een kanttekening. AI zal een zegen zijn voor de economische en productiviteitsgroei, maar het is onwaarschijnlijk dat dit van de ene op de andere dag gebeurt.

Volgens het rapport van de Fed is de grootste uitdaging met generatieve AI op dit moment niet de technologie zelf, maar juist om mensen en bedrijven ertoe te bewegen het daadwerkelijk te gebruiken. Hoewel onderzoekers het steeds meer gaan omarmen, hebben de meeste bedrijven buiten de technologie- en wetenschappelijke sector het nog niet in hun dagelijkse bedrijfsvoering opgenomen, met uitzondering van de financiële sector. Uit sectoronderzoek blijkt bovendien dat de AI-implementatie binnen grote bedrijven veel hoger ligt dan binnen kleine.

Hoewel generatieve AI onze algehele productiviteit waarschijnlijk zal verhogen, zal de impact traag zijn. Dat komt doordat het tijd, geld en andere ondersteunende technologieën zoals gebruikersinterfaces, robotica en AI-agenten kost om AI echt nuttig te maken voor de economie. De auteurs vergelijken het met grote technologische veranderingen uit het verleden, zoals vooruitgang in computing, die decennialang hebben geduurd voordat ze een productiviteitsexplosie veroorzaakten.

De tijdlijn voor die hausse is nog onbekend. Economen van Goldman Sachs denken dat de effecten van AI op de arbeidsproductiviteit en bbp-groei in de VS vanaf 2027 merkbaar zullen zijn en in de jaren 2030 een piek zullen bereiken.

Een ander risico dat de Fed aankaart, is de aanleg van infrastructuur voor de verwachte vraag. Een brede acceptatie van generatieve AI betekent een aanzienlijke behoefte aan investeringen in datacenters en elektriciteitsopwekking. Maar te snel investeren kan "rampzalige gevolgen" hebben wanneer de vraag niet groeit zoals verwacht , waarschuwt de Fed, vergelijkbaar met hoe de overmatige uitbreiding van spoorwegen in de 19e eeuw leidde tot een economische depressie tegen het einde van de eeuw.

Ondanks de kanttekeningen heeft de Fed er vertrouwen in dat generatieve AI een transformatieve invloed zal hebben op de productiviteit. Maar of die transformatie zich in rap tempo zal voortzetten en evenveel effect zal hebben als de elektrische dynamo of de microscoop, hangt af van de mate en snelheid waarmee de technologie wordt toegepast.