Czego naprawdę potrzebują startupy AI – te wskazówki od najlepszych inwestorów
AI zmienia wszystko – w tym budowanie firmy. Doświadczeni inwestorzy venture capital wyjaśniają, co jest teraz ważne dla startupów AI i jakie kryteria decydują o finansowaniu.
Sztuczna inteligencja obecnie burzy sprawdzone modele biznesowe i strategie produktowe na całym świecie – a technologia zmienia sposób tworzenia, rozwoju i finansowania firm. Startupy w sektorze AI widzą w tych wydarzeniach ogromne możliwości. Jednocześnie nie należy lekceważyć rosnących wymagań dotyczących wizji, szybkości i zróżnicowania.
Wraz z nowymi osiągnięciami w branży AI, które pojawiają się co tydzień, niektóre tradycyjne punkty odniesienia dla firm wydają się być przestarzałe. To, co dziś jest uważane za innowacyjne, jutro będzie standardem. Dlatego każdy, kto chce zaimponować swoim pomysłem, musi stworzyć prawdziwą wartość dodaną. Nowy raport „Startup 2025: Budowanie biznesu w erze AI” ujawnia, na co zwracają uwagę czołowi inwestorzy venture capital.
W raporcie Snowflake ośmiu VC z Europy i USA – w tym przedstawiciele Kleiner Perkins, EQT Ventures, Redpoint Ventures i NewBuild Capital – dzieli się swoimi spostrzeżeniami na temat oczekiwań wobec startupów. Łączy ich wiara w potencjał transformacyjny AI, ale także świadomość, że nie wszystko, co ma w nazwie „AI”, jest automatycznie odporne na przyszłość. Różnice dotyczą architektury technologicznej, zrozumienia produktu i strategii wprowadzania na rynek.
Rohini Chakravarthy z NewBuild Venture Capital podsumowuje to w raporcie: „Dzięki podstawowym modelom generatywnej AI można osiągnąć rzeczy, które wcześniej nie były możliwe, a zainteresowanie społeczności jest duże – pracują nad tym najbystrzejsze umysły na świecie”. Dla niej liczą się trzy rzeczy: skalowalność ekonomiczna, nowe modele biznesowe i funkcjonujący ekosystem.
Centralnym tematem raportu jest rozróżnienie między „eksperymentalnym cyklicznym przychodem” (ERR) a „rocznym cyklicznym przychodem” (ARR), który odpowiada tradycyjnym, ciągłym przychodom. Szczególnie w przypadku młodych produktów AI kuszące jest postrzeganie początkowego przychodu jako długoterminowego sukcesu. Jednak Sakib Dadi z Stage 2 Capital ostrzega przed tym: „Wydaje się, że w przypadku tych firm AI pojawia się pewien trend: jakość przychodów pod względem utrzymania klientów po prostu nie jest tak wysoka, jak jakość przychodów z tradycyjnego oprogramowania korporacyjnego”.
Patrick Chase z Redpoint Ventures uważa również, że celem są długotrwałe aplikacje korporacyjne — krótkotrwały szum medialny jest mało przydatny. Startupy powinny zatem zadać sobie pytanie: w jaki sposób wczesny eksperyment może przerodzić się w trwałą relację z klientem?
Wiele startupów przedstawia AI jako podstawową cechę, ale to często nie wystarcza. Sam Teden z Anthos Capital wyjaśnia: „Jeśli coś zostało opracowane wyłącznie dla AI, wykorzystując publicznie dostępne dane bez zastanowienia się nad tym, jak zbudować przewagę konkurencyjną w czasie, traci dla nas znaczną atrakcyjność”.
Rzeczy stają się ekscytujące, gdy AI przynosi namacalne korzyści w zakresie wydajności. Tak jest na przykład w branżach usługowych, takich jak prawo, budownictwo i opieka zdrowotna, gdzie cyfryzacja była dotychczas ograniczona. Według Liama Mulcahy'ego z Kleiner Perkins, obszary te są uważane za niedostatecznie obsługiwane rynki o ogromnym potencjale.
Ostatecznie jednak wielu inwestorów venture capital nadal wspiera ludzi i to, co oni reprezentują. Patrick Chase podsumowuje to w ten sposób: „Faza startupu, w którą inwestujemy, jest często fazą przedprodukcyjną. W tej fazie bierzemy pod uwagę przede wszystkim zespół i rynek”.
Kluczowa jest również wydajność. Akash Bajwa z Earlybird VC podkreśla, że AI nie tylko przekształca produkt, ale także samą firmę: „Chciałbym zobaczyć większą wydajność kapitałową w dzisiejszych firmach, odzwierciedloną na przykład w tym, że nie zatrudniają oni swojego pierwszego pracownika ds. marketingu zbyt wcześnie. Wiele działań marketingowych, SDR i BDR, które normalnie byłyby przypisane tej osobie, można teraz obsłużyć za pomocą dostępnego komercyjnie produktu AI”.
Z jedną z największych ofert publicznych w ostatnich latach, Snowflake jest niewątpliwie jednym z najbardziej udanych startupów danych ostatniej dekady. Firma wie aż za dobrze, jak napędzać innowacje na rynkach intensywnie wykorzystujących dane. Obecnie firma wspiera setki startupów na całym świecie poprzez swój program „Powered by Snowflake Startup Program”.
Raport ten został stworzony właśnie z tej praktycznej perspektywy: przewodnik dla założycieli, którzy chcą skalować w erze AI i chmury. Każdy, kto chce zrozumieć, co jest ważne przy budowaniu udanej firmy AI, znajdzie solidne odpowiedzi w „Startup 2025: Building a Business in the Age of AI”.
businessinsider
