Atari humilha ChatGPT e Copilot perde no xadrez para um console de quase 50 anos

O Atari 2600 , console lançado há quase meio século, acaba de derrotar dois dos sistemas de inteligência artificial mais avançados do mundo : o ChatGPT da OpenAI e o Copilot da Microsoft. Por meio de uma série de partidas de xadrez conduzidas pelo arquiteto de infraestrutura Robert Caruso , esse curioso confronto revelou não apenas os limites técnicos das IAs modernas, mas também sua fragilidade diante de tarefas que exigem memória espacial, lógica coerente e estratégia consistente .

Tudo começou quando Caruso discutia sobre motores de xadrez como Stockfish ou AlphaZero com o ChatGPT , durante o qual o chatbot afirmou que também era um jogador formidável e que poderia facilmente vencer o Atari 2600 Chess . Motivado pelo desafio, Caruso decidiu colocar essas afirmações à prova.

Utilizando o emulador Stella e o clássico jogo Video Chess (lançado em 1979), ele comparou o modelo de linguagem da OpenAI a um console com velocidade de processamento de apenas 1,19 MHz e 128 bytes de RAM . O resultado foi desastroso para a IA. Confusão de peças , movimentos inválidos e erros de rastreamento do tabuleiro foram constantes ao longo de um jogo de 90 minutos na dificuldade mais baixa .

Apesar de receber ajuda humana para interpretar o ambiente, o ChatGPT não conseguia jogar de forma consistente. Caruso chegou a afirmar que "cometeu erros suficientes para ser motivo de piada em um clube de xadrez da terceira série", e a IA acabou justificando sua derrota alegando que os ícones do jogo eram abstratos demais para serem reconhecidos corretamente, embora os problemas persistissem mesmo após a alteração do layout do tabuleiro.

Após a derrota do ChatGPT, Caruso repetiu o experimento com o Copilot , o assistente de programação da Microsoft baseado em tecnologia semelhante. O Copilot alegou ser capaz de pensar 10 ou 15 movimentos à frente e prometeu se lembrar de movimentos anteriores para melhorar seu desempenho. No entanto, a realidade se mostrou decepcionante mais uma vez.

Em apenas sete movimentos , a IA havia perdido várias peças-chave e criado estratégias impossíveis , como colocar sua rainha bem na frente da do oponente para "capturá-la no próximo turno", sem considerar que isso significaria sua própria eliminação imediata . No final, Caruso pediu ao Copiloto que desenhasse o tabuleiro de memória e, notando as inconsistências com a realidade, o assistente aceitou educadamente a derrota .

Embora possa parecer anedótico, o experimento expõe uma realidade importante: IAs generativas como ChatGPT e Copilot carecem de compreensão humana , memória persistente e pensamento abstrato . Como explica o The Register , essas tecnologias preveem palavras com base em padrões estatísticos no texto, mas não "veem" o tabuleiro nem "aprendem" com o jogo. Isso as torna pouco adequadas para tarefas que exigem coerência espacial , raciocínio estruturado ou reconhecimento visual complexo .

Por sua vez, o Windows Central alerta que esses sistemas podem parecer inteligentes, mas, na realidade, apenas simulam inteligência por meio da linguagem, sem uma compreensão real do ambiente físico ou lógico. Em um jogo como o xadrez, onde cada movimento depende do contexto do tabuleiro e das regras precisas, essa lacuna se torna evidente.

A ironia é que o Atari 2600 não "pensa" nada . Seu programa de xadrez é baseado em algoritmos simples, com regras rigidamente codificadas e sem capacidade de aprendizado. Ainda assim, essa rigidez lógica foi suficiente para derrotar duas das IAs mais badaladas da atualidade , deixando claro que complexidade nem sempre é sinônimo de eficiência.

Robert Caruso anunciou que o próximo objetivo será colocar o sistema invicto da Atari contra o Gemini , a IA desenvolvida pelo Google , em um novo duelo que pode ampliar as conclusões de seu experimento.

A derrota do ChatGPT e do Copilot para um console da década de 1970 é uma lição humilhante, mas reveladora, sobre os limites atuais da inteligência artificial. Embora esses sistemas possam escrever poesia, resolver equações e se envolver em conversas complexas, seu desempenho em tarefas que exigem interação visual, contexto espacial e lógica estruturada ainda deixa muito a desejar.

Longe de ser um fracasso definitivo, este episódio serve para recalibrar as expectativas sobre o que essas IAs podem — e não podem — fazer. Em um mundo que depende cada vez mais da tecnologia, entender suas verdadeiras capacidades é tão importante quanto continuar a impulsionar seu desenvolvimento. E, enquanto isso, um Atari 2600 continua a provar que, às vezes, o retrô ainda pode vencer .