Voltando no tempo: agora eles estão usando inteligência artificial para reconstruir histórias que ninguém registrou.

Quando falamos de inteligência artificial (IA), pensamos no futuro. Mas por que não dar uma chance ao passado?

Em última análise, os dados são o combustível da IA. O poder computacional classifica e analisa milhões de pontos de dados em tempo recorde (segundos) e os utiliza para prever o futuro. Simplificando, poderíamos dizer que um sistema é capaz de escrever um texto ou criar uma imagem porque se baseia em textos e imagens existentes. Ele prevê como isso poderá ser e então cria.

Agora, diversas organizações, empresas, universidades e um museu uniram forças para prever o que já aconteceu. É como voltar no tempo, mas para um passado sem nenhum registro histórico. Não há textos, nem imagens, nada. Apenas a tradição oral transmitida por aqueles que vivenciaram a época para seus filhos, netos e vizinhos. Talvez algum objeto apareça nesses enormes bancos de dados. Um vaso, uma mesa, uma passagem de ônibus. Nada mais.

A história oral será agora convertida em milhares de pontos de dados e, em seguida, organizada. A ideia é que, posteriormente, essa história possa ser visualizada como se alguém a tivesse realmente registrado.

A organização Griot and Grits está coletando memórias de afro-americanos nos Estados Unidos, criando um arquivo de relatos orais e vídeos que, de outra forma, poderiam se perder ou, pelo menos, começar a desaparecer.

A intenção fica clara pelo nome: os griôs eram os anciãos na África que tinham a responsabilidade de transmitir sua cultura às futuras gerações. E "grits" é um prato do sul dos Estados Unidos feito com farinha de milho. Talvez haja algo nos ingredientes dessas fusões. Algo que os livros didáticos não mencionam, mas que milhares de fatos agora podem revelar.

A Griot and Grits firmou parcerias com historiadores, tecnólogos e a Red Hat, a principal empresa de tecnologia de código aberto, que organizará seus dados usando inteligência artificial. A organização também adicionou a Shaw University, na Carolina do Norte (tradicionalmente associada à comunidade afro-americana), e a MassOpen Cloud, uma plataforma de nuvem de baixo custo para pesquisa, resultado da colaboração entre acadêmicos, centros de pesquisa, governo e indústria.

O objetivo é criar uma biblioteca digital abrangente e pesquisável de narrativas orais e em vídeo gravadas sobre a vida de afro-americanos. Visa também destacar eventos-chave dentro do conteúdo gravado que possam ser associados a momentos semelhantes, a fim de criar uma narrativa histórica mais rica.

Por exemplo, “até o início da década de 1960, os afro-americanos não tinham permissão para usar o transporte público nos Estados Unidos. Tudo isso é tão recente, mas está se perdendo. A ideia é preservar o que eles vivenciaram para que não se perca . Preservar e também usar IA para que seus descendentes, ou qualquer outra pessoa, possam interagir com isso. Outro exemplo: você tem um vaso antigo, e ele está lá, e não há conexão entre as pessoas que conversam com ele e o vaso. Mas com IA, a história falará conosco. Haverá uma interação com o banco de dados e a história, algo que nunca vimos antes”, diz Alexandra Machado, diretora do Programa de Inovação Social da Red Hat, que visitou Buenos Aires.

Além disso, a ideia é gerar uma representação geográfica das histórias para permitir que as pessoas pesquisem também por localização.

O segundo passo será um vídeo. Mas, para isso, identificaremos as lacunas e as abordaremos. Em última análise, a missão é recriar uma perspectiva documental de histórias individuais, complementando os principais eventos com informações de contexto, fotografias e vídeos.

Uma vez que o conteúdo esteja no repositório, modelos de IA de código aberto enriquecerão os dados e preencherão as lacunas com informações, vídeos, áudios e imagens de domínio público pertencentes a museus e bibliotecas. A colaboração com essas entidades públicas permite ao projeto acesso a importantes arquivos históricos, que também serão utilizados para treinar os modelos generativos de IA.

Esses modelos de código aberto serão usados ​​para criar conteúdo rico, como vídeos, imagens, resumos de eventos importantes e narradores de IA, tornando as histórias familiares mais envolventes. O resultado será um índice de conteúdo pesquisável, baseado em metadados e eventos-chave, permitindo que os usuários explorem a história por meio de um mecanismo de busca ou um mapa geográfico visual.

“Quando eu era estudante, o poder computacional não era suficiente nem para executar um programa de IA simples. Os aplicativos de IA são muito complexos. Lembro-me de quando fazia meu mestrado na Universidade Politécnica da Catalunha ( Nota do editor: há pouco mais de 15 anos ), e me propus a classificar músicas. O programa tinha que dizer, por exemplo, 'isto é música country, isto é rock...' Para conseguir isso, eu precisava deixar o programa rodando o fim de semana inteiro. Bem, agora, com o poder computacional que temos, isso pode ser feito em um minuto . Temos a capacidade de processamento para lidar com isso. E quando a IA se cruzar com a computação quântica, estaremos realmente em outro patamar”, explica Machado.

O projeto Griot and Grits estará disponível em um dos museus mais importantes de Washington (o nome ainda não pode ser revelado por motivos legais), mas o interessante é que você não precisará viajar até lá para acessar essas histórias inéditas. A ideia é que tudo seja publicado online.

Como o movimento é baseado em código aberto, todos podem contribuir com seus depoimentos para um endereço de internet que já está recebendo informações.

“Estimo que no início de 2026 teremos algo concreto, porque já temos a solução. Mas talvez o mais importante de tudo isso seja que ela poderá ser levada para outras comunidades e outros museus. Essa é a vantagem do código aberto. Uma vez que você tenha uma solução desenvolvida, você pode migrá-la para outra nuvem e usá-la, adaptando-a às suas necessidades, sem precisar começar do zero . Seria maravilhoso se a ideia se consolidasse na Argentina e pudesse ser replicada na história das comunidades locais”, conclui Machado.