Por que a Runway está de olho na indústria de robótica para crescimento futuro de receita

A Runway passou os últimos sete anos desenvolvendo ferramentas de geração visual para a indústria criativa. Agora, ela enxerga uma nova oportunidade para sua tecnologia: a robótica.

A Runway, sediada em Nova York, é conhecida por seus modelos de mundo de IA para geração de vídeos e fotos, ou grandes modelos de linguagem que criam uma versão simulada do mundo real. Mais recentemente, a empresa lançou o Gen-4, seu modelo de geração de vídeos, em março, e o Runway Aleph, seu modelo de edição de vídeos , em julho.

Conforme os modelos mundiais da Runway começaram a melhorar — e se tornar mais realistas — a empresa começou a receber interesse de empresas de robótica e carros autônomos que buscavam usar a tecnologia, disse Anastasis Germanidis, cofundadora e CTO da Runway, ao TechCrunch em uma entrevista.

“Acreditamos que essa capacidade de simular o mundo é amplamente útil além do entretenimento, embora o entretenimento seja uma área cada vez maior e mais ampla para nós”, disse Germanidis. “Isso torna muito mais escalável e econômico treinar políticas [robóticas] que interagem com o mundo real, seja na robótica ou na direção autônoma.”

Germanidis disse que trabalhar com empresas de robótica e carros autônomos não era algo que a Runway havia imaginado inicialmente quando foi lançada em 2018. Foi somente quando empresas de robótica e outras indústrias entraram em contato que a empresa percebeu que seus modelos tinham casos de uso muito mais amplos do que eles pensavam originalmente, disse ele.

Empresas de robótica estão usando a tecnologia da Runway para simulações de treinamento, disse Germanidis. Ele acrescentou que treinar robôs e carros autônomos em cenários do mundo real é caro para as empresas, leva muito tempo e é difícil de escalar.

Embora a Runway saiba que não substituirá de forma alguma o treinamento no mundo real, Germanidis disse que as empresas podem obter muito valor executando simulações nos modelos da Runway porque têm a capacidade de serem incrivelmente específicas.

Diferentemente do treinamento no mundo real, o uso desses modelos torna mais fácil testar variáveis ​​e situações específicas sem alterar nada mais no cenário, ele acrescentou.

“Você pode dar um passo para trás e simular o efeito de diferentes ações”, disse ele. “Se o carro fizesse esta curva, ou realizasse esta ação, qual seria o resultado? Criar esses rollouts a partir do mesmo contexto é algo realmente difícil de fazer no mundo físico, basicamente manter todos os outros aspectos do ambiente iguais e testar apenas o efeito da ação específica que você deseja realizar.”

A Runway não é a única empresa que busca lidar com isso. Por exemplo, a Nvidia lançou a versão mais recente de seus modelos Cosmos World , além de outras infraestruturas de treinamento de robôs, no início deste mês.

A empresa não prevê lançar uma "linha de modelos completamente separada" para seus clientes de robótica e carros autônomos, disse Germanidis. Em vez disso, a Runway aprimorará seus modelos existentes para melhor atender a esses setores. A empresa também está formando uma equipe dedicada à robótica.

Germanidis acrescentou que, embora esses setores não estivessem nos planos iniciais da empresa para investidores, eles estão a bordo dessa expansão. A Runway captou mais de US$ 500 milhões de investidores como Nvidia, Google e General Atlantic, com uma avaliação de mercado de US$ 3 bilhões.

“A forma como pensamos a empresa é construída com base em um princípio, em vez de estar no mercado”, disse Germanidis. “Esse princípio é a ideia de simulação, de ser capaz de construir uma representação cada vez melhor do mundo. Uma vez que você tenha esses modelos realmente poderosos, poderá usá-los para uma ampla variedade de mercados e setores diferentes. [Os] setores que esperamos já existem e vão mudar ainda mais como resultado do poder dos modelos generativos.”