Abu Dhabi lança modelo de raciocínio de IA de baixo custo em desafio à OpenAI e DeepSeek

Um novo desafiante na corrida global da inteligência artificial entrou no ringue.

A Universidade Mohamed bin Zayed de Inteligência Artificial (MBZUAI), uma universidade de pesquisa focada em IA fundada pelos Emirados Árabes Unidos, anunciou na terça-feira o lançamento de um novo modelo de raciocínio de baixo custo para rivalizar com o OpenAI e o DeepSeek.

Isso aconteceu depois que o DeepSeek, um laboratório chinês de IA, chocou o mundo no início deste ano com o lançamento de um modelo de raciocínio chamado R1, que, segundo ele, poderia superar o OpenAI, mas com custos de treinamento muito menores.

Com apenas 32 bilhões de parâmetros, o modelo da MBZUAI, denominado K2 Think, é muito menor do que os sistemas concorrentes da OpenAI e da DeepSeek. Foi desenvolvido com base no Alibaba modelo Qwen 2.5 de código aberto e executado e testado em hardware fornecido pelo fabricante de chips de IA Cerebas.

Para contextualizar, o R1 da DeepSeek tem um total de 671 bilhões de parâmetros, que é essencialmente outro termo para as variáveis ​​que um modelo de linguagem de IA aprende a entender e gerar linguagem. A OpenAI não divulga a contagem de parâmetros de seus modelos de IA.

O K2 Think foi desenvolvido em parceria com a G42, a badalada empresa de IA sediada nos Emirados Árabes Unidos e apoiada pela gigante de tecnologia dos EUA Microsoft . Os pesquisadores por trás dele dizem que ele oferece desempenho equivalente aos principais modelos de raciocínio do OpenAI e do DeepSeek — apesar de ser uma fração do tamanho.

Eles citaram os benchmarks AIME24, AIME25, HMMT25 e OMNI-Math-HARD, que se relacionam à matemática, o benchmark de codificação LiveCodeBenchv5 e o benchmark científico GPQA-Diamond.

Hector Liu, diretor do Instituto de Modelos Fundamentais do MBZUAI, disse à CNBC que a equipe por trás do K2 Think conseguiu atingir níveis tão altos de desempenho usando diversos métodos.

Elas incluem o ajuste fino supervisionado por uma longa cadeia de pensamento (CoT) — um método de raciocínio passo a passo — bem como o chamado escalonamento de tempo de teste, que é uma técnica para melhorar o desempenho alocando recursos de computação extras durante a "inferência" — ou seja, aplicando o conhecimento aprendido a dados nunca vistos antes.

"O que torna nosso modelo especial é que o tratamos mais como um sistema do que apenas como um modelo", disse Liu à CNBC. "Portanto, diferentemente de um modelo de código aberto comum, em que podemos simplesmente lançar o modelo, nós o implementamos e vemos como podemos aprimorá-lo ao longo do tempo."

"Se você me perguntar qual dos passos é o mais importante, é muito difícil dizer. É mais como um trabalho de método sistêmico, onde todos esses métodos combinados produzem o resultado final", acrescentou.

Há dois países no cenário mundial que se destacam como pioneiros na corrida da IA: os EUA e a China.

Gigantes da tecnologia e startups americanas como a OpenAI lideraram o impulso inicial com os chamados modelos de base, que visam realizar uma ampla gama de tarefas com base em grandes quantidades de dados de treinamento. No entanto, o avanço da DeepSeek com o R1 no início deste ano reforçou a posição da China como um formidável player em IA por mérito próprio.

Mais recentemente, os Emirados Árabes Unidos buscaram se posicionar como líder global em IA, numa tentativa de aumentar sua influência geopolítica e diversificar sua economia para além da dependência do petróleo bruto.

A região pode citar sua empresa de desenvolvimento de IA, a G42, como exemplo de como está ganhando espaço no setor. No entanto, enfrenta forte concorrência da vizinha Arábia Saudita, que busca desenvolver capacidades de IA full-stack por meio da Humain , uma empresa lançada em maio pelo Fundo de Investimento Público.

Além disso, há também complexidades geopolíticas que encobrem as ambições de IA dos Emirados Árabes Unidos. O investimento e a parceria da Microsoft com a G42 no ano passado atraíram muita atenção nos EUA devido ao relacionamento da empresa com a China.

De forma mais ampla, a indústria de IA dos Emirados Árabes Unidos ainda tem um longo caminho a percorrer para atingir a escala de seus equivalentes americanos e chineses. A OpenAI e as grandes empresas de tecnologia tiveram um bom começo com seus respectivos modelos básicos de IA, enquanto Pequim há muito considera a IA uma prioridade estratégica.

Embora o K2 Think demonstre desempenho equivalente ao OpenAI, os desenvolvedores do sistema afirmam que o objetivo não é construir um chatbot como o ChatGPT. Richard Morton, diretor administrativo do Instituto de Modelos Fundamentais da MBZUAI, explica que o modelo se destina a usos específicos em áreas como matemática e ciências.

"O fato é que o raciocínio fundamental do cérebro humano é a pedra angular de todo o processo de pensamento", disse Morton à CNBC.

"Com essa aplicação específica, em vez de levar 1.000, 2.000 seres humanos cinco anos para pensar em uma questão específica, ou passar por um conjunto específico de testes clínicos ou algo assim, esse período é bastante condensado."

Também poderia expandir o alcance de tecnologias avançadas de IA em regiões que não têm acesso ao tipo de capital e infraestrutura que as empresas americanas possuem.

"O que estamos descobrindo é que é possível fazer muito mais com menos", disse Morton.