Annie Lennox, Kate Bush e outras contribuem para álbum silencioso para combater propostas de IA

O lançamento de um novo álbum, Is This What We Want?, que conta com contribuições silenciosas de músicos como Kate Bush, Damon Albarn e Annie Lennox, está chamando a atenção para as mudanças propostas na lei de direitos autorais do Reino Unido em relação à IA.

O álbum de protesto, organizado pelo músico e empreendedor de IA Ed Newton-Rex , é composto por 12 faixas que incluem mais de 47 minutos de silêncio gravados em estúdios vazios e outros espaços por mais de 1.000 colaboradores. Os títulos das faixas combinados dizem: "O Governo Britânico Não Deve Legalizar o Roubo de Música para Beneficiar Empresas de IA".

O álbum, juntamente com uma declaração anterior divulgada meses atrás por quase 50.000 criativos e artistas , está alinhado contra as mudanças propostas no Reino Unido que permitiriam que as empresas treinassem modelos de IA em uso justo, bem como em conteúdo protegido por direitos autorais, a menos que os detentores dos direitos autorais optassem especificamente por não dar permissão.

Em 25 de fevereiro, o governo do Reino Unido realizou uma consulta pública sobre as mudanças nas regras, que geraram críticas públicas de figuras como Andrew Lloyd Webber, Dua Lipa e Paul McCartney.

Empresas como a fabricante do ChatGPT, OpenAI, Google, Microsoft e Apple, todas exigem grandes quantidades de dados para treinar seus modelos de dados de grande linguagem. As informações podem incluir tudo, desde arquivos digitais de jornais a livros digitalizados e contas de mídia social.

A questão no Reino Unido agora é se os modelos de IA podem ser treinados não apenas em dados publicamente disponíveis e pesquisas acadêmicas, mas também em músicas e textos protegidos por direitos autorais (como letras). Sob as mudanças que estão sendo propostas, empresas e indivíduos que detêm direitos autorais de músicas ou outros itens precisariam optar por não participar para impedir que empresas treinem IA com suas obras.

Leia mais: O novo vídeo dos Beatles: como a IA está ajudando e atrapalhando a indústria musical

Alina Trapova , uma jurista e palestrante britânica que tem acompanhado de perto o debate, diz que as mudanças propostas "vão além da música", mas a indústria musical tem se organizado bem para chamar a atenção para a questão.

O recurso de opt-out da proposta, Trapova disse, "pode ​​resultar em deixar os detentores de direitos sem qualquer controle sobre seu trabalho. Isso ocorre porque os mecanismos de opt-out que existem hoje em dia podem ser e estão sendo contornados." Os artistas podem não estar cientes de que devem optar por sair. Trapova disse que um mecanismo de opt-in, que exigiria que os detentores de direitos dessem permissão explicitamente, foi sugerido.

"Independentemente do que o governo fizer, ele terá que seguir algum tipo de processo padronizado que, idealmente, coincidirá com o que as outras grandes jurisdições fazem nessa frente", disse ela, acrescentando que a UE aprovou medidas semelhantes como parte da Lei de IA do ano passado, mas está no processo de refinar a maneira como os casos são tratados para melhorar a transparência e as reservas de direitos.

"Há um debate em andamento sobre a eficácia e o ônus dos modelos de opt-out", disse Chris Mammen, um sócio da Womble Bond Dickinson especializado em direito de tecnologia e IA. "Sobre a questão da privacidade e proteção de dados do consumidor, os EUA são amplamente descritos como seguindo um modelo de opt-out, enquanto a Europa, com o GDPR, segue um modelo de opt-in."

Especificamente para esse conjunto de mudanças, "o medo dos músicos e outros criadores de conteúdo é que modelos de IA treinados em seu trabalho consigam gerar novos trabalhos gratuitos ou baratos, em escala industrial/supercomputacional, o que os deixará fora da renda de suas atividades de criação de conteúdo", disse Mammen.

"Ainda pode haver algumas proteções impostas pelas plataformas de IA, por exemplo, proibindo prompts que pedem uma saída 'no estilo de' um artista vivo específico. Mas é possível facilmente imaginar projetar prompts de IA para contornar esse tipo de proteções específicas", ele acrescentou.