Continue quer ajudar os desenvolvedores a criar e compartilhar assistentes de codificação de IA personalizados

Uma nova startup quer ajudar desenvolvedores a criar assistentes de codificação personalizados e contextuais que possam se conectar a qualquer modelo e se integrar perfeitamente aos seus ambientes de desenvolvimento.

Fundada em junho de 2023 pelo CEO Ty Dunn e pelo CTO Nate Sesti (foto acima), a ex-integrante da Y Combinator, Continue , já conquistou cerca de 23.000 estrelas no GitHub e 11.000 membros da comunidade Discord nos últimos dois anos. Para aproveitar esse momento, a Continue está anunciando a versão 1.0 de seu produto, apoiada por um novo financiamento inicial de US$ 3 milhões.

O lançamento do Continue ocorre em meio a uma explosão de assistentes de codificação de IA, como o GitHub Copilot e o Gemini Code Assist do Google , sem mencionar os iniciantes mais jovens , como Codeium e Cursor , que levantaram rios de dinheiro de investidores.

O Continue, por sua vez, se apresenta como “o principal assistente de código de IA de código aberto” que pode se conectar a qualquer modelo e permite que as equipes adicionem seu próprio contexto extraindo dados de plataformas como Jira ou Confluence.

Com seus modelos e contexto conectados, os desenvolvedores podem criar experiências de autocompletar e bate-papo personalizadas diretamente dentro de seu ambiente de codificação. O Autocompletar , por exemplo, fornece sugestões de código em linha conforme eles digitam, enquanto o bate-papo permite que os usuários façam perguntas sobre um pedaço específico de código. A função de edição também permite que os usuários modifiquem o código descrevendo quais alterações eles desejam fazer.

O aspecto do produto do anúncio de hoje inclui o primeiro lançamento “importante” das extensões de código aberto do Continue para VS Code e JetBrains.

“Isso sinaliza às empresas que este é um projeto estável no qual você pode apostar e desenvolver”, disse Dunn ao TechCrunch em uma entrevista.

Separadamente, a Continue também está lançando um novo hub , que pode ser comparado a algo como Docker Hub, GitHub ou Hugging Face — um lugar para desenvolvedores criarem e compartilharem assistentes de código de IA personalizados, repleto de um registro para definir e gerenciar os vários blocos de construção dos quais eles são feitos.

No lançamento, o hub inclui assistentes de codificação de IA pré-construídos, bem como “blocos” de parceiros verificados Mistral e seu modelo Codestral ; Claude 3.5 Sonnet da Anthropic ; e DeepSeek-R1 da Ollama . No entanto, qualquer fornecedor ou desenvolvedor individual pode contribuir com blocos e assistentes para o hub.

Um bloco aqui pode significar modelos, que permitem que você especifique qual modelo de IA usar e onde; regras para personalizar o assistente de IA; contexto para definir o provedor de contexto externo (por exemplo, Jira ou Confluence); prompts para empacotar prompts de modelo pré-escritos para invocar instruções complexas; docs para definir sites de documentação (por exemplo, Angular ou React); dados , que permitem que os desenvolvedores enviem dados de desenvolvimento para um destino predefinido para fins analíticos; ou servidores MCP , que definem uma maneira padrão de construir e compartilhar ferramentas para modelos de linguagem.

A ideia por trás desse novo hub é que a maioria dos usuários não precisará de personalizações profundas — eles só precisarão fazer pequenos ajustes em assistentes de codificação ou blocos que já existem no hub.

Isso levanta a questão: Qual é o incentivo para criar personalizações e compartilhá-las com o mundo? Como se vê, é exatamente isso que impulsiona as comunidades de código aberto em outros lugares. Muitos dos parceiros de lançamento são as mesmas empresas que criam as ferramentas ou modelos subjacentes (por exemplo, Mistral e Anthropic), tornando o novo hub do Continue um lugar ideal para ganhar o favor dos desenvolvedores.

Além disso, o “ethos de código aberto” está no cerne do que o Continue está buscando. Então, se alguém criou alguma personalização para uso no trabalho, por que não compartilhá-la com a comunidade mais ampla? No final das contas, o Continue está se posicionando como a antítese dos provedores de assistentes de IA proprietários de “caixa preta”.

“Este é um centro para todo o ecossistema se reunir e trabalhar junto”, disse Dunn. “Em vez de todo mundo construir seu próprio código de IA de código fechado Assistant, e se tivéssemos uma arquitetura aberta onde todos nós pudéssemos trabalhar juntos para criar os blocos de construção que as pessoas precisam para construir experiências personalizadas para si mesmas?”

É a isso que Dunn se refere como estabelecer uma “cultura de contribuição”, na qual os desenvolvedores são encorajados a experimentar e criar suas próprias personalizações, ao mesmo tempo em que geram valor para todos.

“Com o Continue 1.0, estamos permitindo essa cultura de contribuição para que os desenvolvedores criem e compartilhem assistentes de código de IA personalizados”, disse Dunn. “Este registro será um local de descoberta dentro e entre organizações, que crescerá em sincronia com a evolução dos blocos e ferramentas de desenvolvedor abertas e aprimoradas por IA.”

Depois, há o aspecto de controle de dados. Em uma plataforma mais genérica do tipo “tamanho único”, o fornecedor pode extrair valor significativo da observação de como os desenvolvedores operam em escala e alimentar esses dados de tomada de decisão de volta à plataforma para melhorar as coisas para todos. Esse tipo de atividade criou controvérsia para empresas como o GitHub Copilot, que foi acusado de sequestrar o trabalho duro de milhões de desenvolvedores de software de código aberto para seus próprios ganhos.

Com o Continue, a ideia é que as empresas tenham mais controle sobre o que acontece com seus dados — elas podem compartilhar o quanto quiserem.

“Quando você usa o Continue, você consegue manter seus dados”, disse Dunn. “Como uma organização, você pode reunir todos os seus dados para todos os seus desenvolvedores em um só lugar. Isso não é possível no assistente de código de caixa preta de tamanho único, onde suas ofertas e estratégias de SaaS são pegar seus dados e usá-los para melhorá-los para todos.”

Ainda é relativamente cedo para o Continue, mas a startup diz que trabalhou com algumas empresas conhecidas durante a fase de desenvolvimento — Ionos (também um dos primeiros clientes do Continue), bem como Siemens e Morningstar.

Embora grandes empresas estejam muito em seu foco, Dunn diz que o Continue está mirando em desenvolvedores de todos os formatos e tamanhos, de freelancers e pequenas equipes até a gama de empresas. Isso aponta para como o Continue ganhará dinheiro — seu novo hub vem com um nível solo gratuito, mas as organizações que precisam de maior controle sobre seus dados podem pagar para acessar ferramentas adicionais de administração, governança e segurança.

“Há muito interesse de organizações maiores, mas também vimos de tudo, até o desenvolvedor individual que só quer algum tipo de personalização para si. Nesses casos, acho que o nível solo será mais do que suficiente”, disse Dunn. “Mas, à medida que esse freelancer ou equipe pequena começa a crescer e precisa de alguma governança, então eles podem se tornar clientes.”

O nível solo gratuito vem com três níveis de “visibilidade”. As contribuições de um desenvolvedor podem ser mantidas privadas, compartilhadas internamente como parte de uma equipe ou tornadas totalmente públicas. De fato, o nível solo pode ser tecnicamente usado em uma configuração de equipe; ele só não tem alguns dos recursos que uma equipe normalmente exigiria. Um nível separado de “equipes” adiciona inteligência “multijogador” adicional à mistura, com controles de administrador para governar todos os blocos e assistentes — quem tem acesso a quê.

Enquanto isso, o nível empresarial eleva as opções de dados, segurança e governança a um nível superior, com controles mais granulares sobre quais blocos, modelos, versões e fornecedores são usados.

“O administrador também pode gerenciar a segurança em torno das credenciais, para onde os dados vão e receber um log de auditoria para quem, o quê, quando e onde do uso do desenvolvedor”, disse Dunn.

A Continue havia levantado US$ 2,1 milhões após se formar na Y Combinator no final de 2023 e agora levantou mais US$ 3 milhões em SAFEs (financiamento com alocação de capital atrasada) liderados pela empresa de capital de risco focada em desenvolvedores, Heavybit .

Dunn diz que a maior parte do dinheiro novo irá para salários de engenheiros de software e planeja "pelo menos dobrar" seu atual quadro de cinco funcionários.

“Estamos usando código aberto como uma abordagem de distribuição e, como resultado, mantemos nossos custos muito baixos — não precisamos capitalizar tanto quanto outros concorrentes”, disse Dunn.