Выберите язык

Russian

Down Icon

Выберите страну

Germany

Down Icon

Модель ИИ нацелена на прогнозирование поведения человека

Модель ИИ нацелена на прогнозирование поведения человека

Искусственный интеллект (ИИ) в форме языковых моделей, по-видимому, все больше способен воспроизводить человеческое поведение. Но способны ли такие модели ИИ также предсказывать человеческие решения? Международная исследовательская группа Института ИИ, ориентированного на человека, в Helmholtz Zentrum München попыталась это определить — и разработала новую языковую модель Centaur.

Команда использовала в качестве основы языковую модель с открытым исходным кодом от Meta AI. Затем исследователи запрограммировали Centaur AI, используя данные 160 психологических экспериментов. Около 60 000 испытуемых получили задания, такие как классификация объектов или принятие решений в азартных играх.

Десять миллионов решений в качестве обучения ИИ

В общей сложности набор данных для Centaur содержит более десяти миллионов решений. ИИ был обучен на 90 процентах данных результатов. Результаты оставшихся десяти процентов остались неизвестными. Затем исследователи использовали эти данные для проверки своей новой языковой модели: сможет ли Centaur предсказать поведение испытуемых?

Результат: модель ИИ смогла предсказать фактические решения с точностью до 64 процентов. Cenatur продолжал показывать хорошие результаты даже при незначительном изменении экспериментальной установки, то есть, когда его попросили делать прогнозы о ситуациях, для которых он не был специально обучен.

Мальчик с рюкзаком стоит перед человекоподобным роботом с сенсорным экраном, прикрепленным к груди, на образовательной выставке Didacta 2019 в Кельне.
Кликать или нет? И сможет ли ИИ предсказывать наши решения в будущем? Изображение: C. Hardt/Future Image/IMAGO
«Компании используют ИИ для прогнозирования наших предпочтений»

Новое в Centaur заключается в том, что ИИ можно применять к «поведенческим данным», говорит Клеменс Штахль, директор Института поведенческой науки и технологий в Университете Санкт-Галлена. «Это было достигнуто путем перевода результатов классических экспериментов по принятию решений на язык».

Модели ИИ, такие как Centaur, могут применяться и за пределами социальных и поведенческих наук, говорит Штахль. «Например, везде, где необходимо анализировать и прогнозировать поведение человека, например, в шопинге, образовании или в армии».

Поведенческий ученый считает практическое применение очевидным, учитывая, что эти типы моделей ИИ были разработаны промышленностью. Centaur, например, использует базовую архитектуру Google и предварительно обученную базу Meta.

«Мы можем предположить, что крупные технологические компании уже используют аналогичные модели для прогнозирования нашего поведения при принятии решений и предпочтений — например, при совершении покупок в Интернете или в социальных сетях».

Штахль приводит в пример языковую модель ChatGPT и социальную медиа-платформу TikTok. «Эти модели стали очень хорошими. Рассмотрим, например, насколько хорошо TikTok предлагает видео, чтобы удерживать пользователей в приложении как можно дольше».

Логотипы различных приложений ИИ на смартфоне
Насколько хорошо модели ИИ, такие как Copilot или ChatGPT, уже «знают» нас, является тщательно охраняемой коммерческой тайной. Изображение: Jaque Silva/NurPhoto/picture alliance
«Не стоит переоценивать результаты исследования «Кентавра»»

Другие эксперты полагают, что пройдет некоторое время, прежде чем приложения ИИ, подобные Centaur, начнут использоваться за пределами лабораторий.

Психологические тесты, используемые для обучения ИИ, охватывали лишь малую часть человеческого поведения, говорит Маркус Лангер, возглавляющий кафедру промышленной и организационной психологии в Университете Фрайбурга. «Это мало что говорит о прогнозировании «естественного» или «повседневного» поведения человека».

Он видит главный риск такого рода исследований в том, что результаты могут быть переосмыслены — в духе: «Ух ты, теперь мы наконец-то можем точно предсказывать поведение человека». Это пока не так, говорит Лангер. Также следует задаться вопросом, можно ли считать точность предсказаний Centaur, составляющую около 64 процентов, «хорошей».

Должен ли ИИ вообще уметь интерпретировать человеческое поведение?

Модель Centaur и результаты исследования следует понимать в первую очередь как вклад в фундаментальные исследования, говорит поведенческий ученый Штахль. Модели такого рода могли бы, в принципе, помочь решить сложные общественные проблемы, например, в сфере здравоохранения.

«В то же время, однако, существует риск того, что они сделают нас все более предсказуемыми и приведут нас к форме цифровой зависимости или даже «цифрового рабства»», — продолжил Штахль, добавив, что наше повседневное потребление медиа и использование цифровых технологий ежедневно генерируют новые поведенческие данные, что способствует дальнейшему совершенствованию таких моделей.

Для ученого-бихевиориста вопрос о том, как обращаться с этой технологией, является вопросом, на который «наше общество в целом должно ответить. В этом отношении наука, но особенно юристы и лица, принимающие политические решения, столкнутся с большими трудностями в будущем».

dw

dw

Похожие новости

Все новости
Animated ArrowAnimated ArrowAnimated Arrow