Правление SAP видит проблему: «Исследования в области искусственного интеллекта в Германии соответствуют мировому уровню, но...»

Для Филиппа Герцига очевидно: хороший ИИ невидим. «Наша задача — скрыть технологию», — говорит руководитель отдела искусственного интеллекта SAP в подкасте ntv «So techt Deutschland». Он с энтузиазмом относится к немецким исследованиям. Однако трудности начинаются на следующем этапе.

SAP опирается на искусственный интеллект. Генеральный директор SAP Кристиан Кляйн заявил в конце января, что в четвертом квартале компоненты ИИ были интегрированы в половину всех сделок. «SAP Business Data Cloud» призван сделать данные пригодными для использования в приложениях ИИ за пределами компании. Однако Филипп Герциг, директор по искусственному интеллекту и технический директор (CTO) компании SAP, не рассматривает ИИ как самоцель: «Наша задача всегда заключается в том, чтобы скрывать технологию, потому что большинство людей просто хотят использовать добавленную стоимость, не задумываясь о том, как что-то работает».

Вот почему ему ясно: хороший ИИ невидим и находится на расстоянии максимум одного клика. «Лучшие варианты использования — это те, которые компания может легко реализовать и которые тесно интегрированы в рабочий процесс и инструменты сотрудников». На практике это означает, что менеджеру не придется разбираться в сложном программном обеспечении, а нужно будет иметь возможность создать оценку эффективности или финансовый анализ с помощью одной команды.

Нужна ли Германии собственная языковая модель?

В то время как OpenAI только открывает свой первый офис в Мюнхене и называет Германию самым перспективным рынком ИИ в Европе, возникает вопрос: нужно ли Европе или даже Германии разрабатывать собственную большую языковую модель? Герциг настроен скептически: «С одной стороны, на мой взгляд, у нас в Европе есть две языковые модели, которые мы можем очень хорошо использовать — Aleph Alpha и Mistral». Однако важнее использовать технологию разумно, «но я не думаю, что просто копировать то, что уже работает, — хорошая идея».

Тем не менее, Германия является мировым лидером в исследованиях ИИ, подчеркивает Херциг: «Исследования мирового уровня. Неважно, в какой университет вы пойдете, вы можете пойти в Саарбрюккен, DFKI, TU Munich, LMU, Институт Хассо Платтнера или в берлинские университеты».

Проблема начинается на следующем этапе, добавляет эксперт по ИИ, указывая в качестве примера на тему генерации изображений. Так называемые модели диффузии были изобретены в Университете Людвига-Максимилиана (LMU). «Кто их коммерциализировал и сделал успешными? Другие компании, не обязательно немецкие», — говорит Герциг.

Исследования на высоте, реализация провалилась

Его вывод: «Мы находимся в отличном положении с точки зрения исследований. Проблема в следующем: что происходит дальше после того, как мы провели отличное исследование? Как создаются компании и стартапы? Получают ли они деньги?» Именно здесь Германии нужно стать смелее.

ИИ по-прежнему остается в первую очередь инструментом, но SAP уже думает о будущем. По словам Херцига, в будущем агенты ИИ смогут самостоятельно формулировать гипотезы, оценивать данные и с определенной степенью вероятности говорить: «Здесь и кроется проблема». Финансовый директор может не только спросить: «Каковы были наши продажи на прошлой неделе?». Вместо этого ИИ способен самостоятельно давать подсказки о том, где что-то изменилось, — еще до того, как кто-то спросит.

Подход Херцига заключается не только в том, чтобы сделать ИИ более простым в использовании, но и в том, чтобы интегрировать его в существующие бизнес-процессы. Организация темы ИИ как небольшого стартапа в рамках SAP с последующим «масштабированием ее на всю остальную часть компании и 400 000 корпоративных клиентов SAP».

Фрауке Хольцмайер и Андреас Лаукат побеседовали с Филиппом Герцигом . Разговор был сокращен и отредактирован для ясности. Полную версию беседы можно послушать в подкасте «So techt Deutschland» .