Toz, işletmelerin sadece konuşmak yerine gerçekten bir şeyler yapan AI aracıları oluşturmasına yardımcı olmak için 6 milyon dolarlık yıllık gelire ulaştı

İşletmelerin tüm iş akışlarını tamamlayabilen AI aracıları oluşturmasına yardımcı olan iki yıllık bir yapay zeka platformu olan Dust , yıllık gelirinde 6 milyon dolara ulaştı; bu, yalnızca bir yıl önce 1 milyon dolardan altı kat fazla. Şirketin hızlı büyümesi, kurumsal AI benimsemesinde basit sohbet robotlarından iş uygulamaları genelinde somut eylemler gerçekleştirebilen karmaşık sistemlere doğru bir kaymaya işaret ediyor.

San Francisco merkezli girişim, Perşembe günü Anthropic'in "Powered by Claude" ekosisteminin bir parçası olarak seçildiğini duyurdu ve sıfırdan kendi yapay zeka sistemlerini geliştirmek yerine, öncü dil modelleri üzerine uzmanlaşmış kurumsal araçlar oluşturan yapay zeka şirketlerinin yeni bir kategorisini vurguladı.

Dust'ın CEO'su ve kurucu ortağı Gabriel Hubert, VentureBeat ile yaptığı bir röportajda, "Kullanıcılar yalnızca sohbet arayüzlerinden daha fazlasını istiyor," dedi. "Bir taslak oluşturmak yerine, gerçek belgeyi otomatik olarak oluşturmak istiyorlar. Toplantı özetleri almak yerine, manuel müdahale olmadan CRM kayıtlarının güncellenmesi gerekiyor."

Dust'ın platformu, erken kurumsal benimsemeye hakim olan chatbot tarzı AI araçlarının çok ötesine geçiyor. Dust'ın AI temsilcileri, yalnızca soruları yanıtlamak yerine, otomatik olarak GitHub sorunları oluşturabilir, takvim toplantıları planlayabilir, müşteri kayıtlarını güncelleyebilir ve hatta dahili kodlama standartlarına göre kod incelemeleri gönderebilir; tüm bunları yaparken de kurumsal düzeyde güvenlik protokollerini korur.

Şirketin yaklaşımı, Hubert'in açıkladığı somut bir örnekle netleşiyor: Satış görüşmesi dökümlerini işlemek için birden fazla Dust temsilcisi kullanan bir işletmeden işletmeye satış şirketi. Bir temsilci, hangi satış argümanlarının potansiyel müşterilerle yankı bulduğunu analiz ediyor ve Salesforce'taki savaş kartlarını otomatik olarak güncelliyor. Aynı anda, başka bir temsilci müşteri özellik isteklerini belirliyor, bunları ürün yol haritasına eşliyor ve bazı durumlarda, geliştirmeye hazır olduğu düşünülen küçük özellikler için otomatik olarak GitHub biletleri oluşturuyor.

Hubert, "Her görüşme dökümü birden fazla temsilci tarafından analiz edilecek," diye açıkladı. "Satış temsilcisinin yaptığı argümanlara, hangilerinin güçlü olduğuna ve potansiyel müşteriyle yankı bulduğuna bakacak bir satış savaş kartı optimizasyon temsilciniz olacak ve bu, Salesforce tarafındaki bir sürece dahil edilecek."

Bu otomasyon seviyesi, Anthropic tarafından geliştirilen ve AI sistemlerinin harici veri kaynakları ve uygulamalarla güvenli bir şekilde bağlantı kurmasını sağlayan yeni bir standart olan Model Context Protocol (MCP) tarafından etkinleştirilir. Anthropic'te EMEA Başkanı olan Guillaume Princen, MCP'yi "AI modelleri ve uygulamaları arasında bir USB-C konektörü gibi" olarak tanımlayarak, aracıların güvenlik sınırlarını korurken şirket verilerine erişmesini sağlar.

Dust'ın başarısı, işletmelerin AI uygulamasına nasıl yaklaştıklarındaki daha geniş değişiklikleri yansıtıyor. Dust gibi şirketler, özel modeller oluşturmak yerine, giderek daha yetenekli temel modellerden (özellikle Anthropic'in Claude 4 paketi) yararlanıyor ve bunları özel orkestrasyon yazılımlarıyla birleştiriyor.

Hubert, "Müşterilerimize sadece en iyi modellere erişim sağlamak istiyoruz," dedi. "Ve bence şu anda Anthropic, özellikle kodlamayla ilgili modellerde, erken bir aşamada." Şirket, müşterilerden kullanıcı başına ayda 40-50 dolar ücret alıyor ve küçük girişimlerden binlerce çalışanı olan büyük işletmelere kadar binlerce çalışma alanına hizmet veriyor.

Anthropic'in Claude modelleri kodlama görevleri için özellikle güçlü bir benimseme gördü ve şirket son Claude 4 modellerinin piyasaya sürülmesinden sonraki dört hafta içinde Claude Code kullanımında %300 büyüme bildirdi. Princen, "Opus 4, kodlama için dünyadaki en güçlü modeldir," diye belirtti. "Kodlama yarışında zaten öndeydik. Bunu güçlendiriyoruz."

İş sistemleri genelinde gerçek eylemler gerçekleştirebilen AI aracılarına doğru geçiş, basit chatbot uygulamalarında mevcut olmayan yeni güvenlik karmaşıklıkları ortaya çıkarır. Dust, Hubert'in veri erişim haklarını aracı kullanım haklarından ayıran "yerel izin katmanı" olarak adlandırdığı şeyle bunu ele alır.

Şirket, teknik dokümantasyonda "Yapay zeka aracıları birden fazla iş sisteminde çalıştığında hassas veri ifşasını azaltmak için izin oluşturma ve veri ve araç yönetimi, katılım deneyiminin bir parçasıdır" açıklamasını yapıyor. Bu, aracıların GitHub sorunları oluşturma, CRM kayıtlarını güncelleme veya bir organizasyonun teknoloji yığınındaki belgeleri değiştirme yeteneğine sahip olması durumunda kritik hale geliyor.

Şirket, Anthropic'in Sıfır Veri Saklama politikalarıyla kurumsal düzeyde altyapı uygulayarak, AI aracıları tarafından işlenen hassas iş bilgilerinin model sağlayıcı tarafından saklanmamasını sağlar. Bu, büyük ölçekte AI benimsemeyi düşünen kuruluşlar için önemli bir endişeyi ele alır.

Dust'ın büyümesi, Anthropic'in "AI yerli girişimler" olarak adlandırdığı, gelişmiş AI yetenekleri olmadan temelde var olamayacak şirketler olan gelişmekte olan bir ekosistemin bir parçasıdır. Bu firmalar, kendi AI modellerini geliştirerek değil, mevcut temel modellerin üzerine karmaşık uygulamalar oluşturarak işletmeleri inşa ediyorlar.

Princen, "Bu şirketler, son müşterilerinin belirli kullanım durumları için neye ihtiyaç duyduğu ve ne istediği konusunda çok, çok güçlü bir anlayışa sahipler," diye açıkladı. "Onlara, aradıkları belirli müşterilere ve kullanım durumlarına göre ürünlerini inşa etmeleri ve uyarlamaları için araçlar sağlıyoruz."

Bu yaklaşım, AI sektörünün yapısında önemli bir değişimi temsil ediyor. Her şirketin kendi AI yeteneklerini geliştirmesi gerekmesi yerine, Dust gibi uzmanlaşmış platformlar, güçlü AI modellerini belirli iş uygulamaları için kullanışlı hale getiren orkestrasyon katmanını sağlayabilir.

Dust gibi şirketlerin başarısı, kurumsal AI pazarının deneysel aşamadan pratik uygulamaya doğru ilerlediğini gösteriyor. Bu sistemler, insan işçileri toptan değiştirmek yerine, rutin görevleri ve uygulamalar arasındaki bağlam geçişlerini ortadan kaldıracak şekilde tasarlanıyor ve çalışanların daha yüksek değerli faaliyetlere odaklanmasını sağlıyor.

Hubert, "Şirketin tüm iş akışlarını daha akıllı hale getiren evrensel yapay zeka ilkellikleri ve uygun bir izin sistemi sağlayarak, geleceğe hazır bir aracı işletim sisteminin temellerini atıyoruz" dedi.

Şirketin müşteri tabanı, yapay zekanın iş operasyonlarını temelden değiştireceğine inanan kuruluşları içeriyor. Hubert, "Tüm müşteriler arasındaki ortak nokta, geleceğe oldukça odaklanmış olmaları ve bu teknolojinin birçok şeyi değiştireceğine ikna olmalarıdır," diye belirtti.

Yapay zeka modelleri daha yetenekli hale geldikçe ve MCP gibi protokoller olgunlaştıkça, yalnızca bilgi sağlayan ve eylemde bulunan yapay zeka araçları arasındaki ayrımın kurumsal pazarda önemli bir farklılaştırıcı haline gelmesi muhtemeldir. Dust'ın hızlı gelir büyümesi, işletmelerin yalnızca yardımcı olmaktan ziyade gerçek işi tamamlayabilen yapay zeka sistemleri için yüksek fiyatlar ödemeye istekli olduğunu göstermektedir.

Etkileri bireysel şirketlerin ötesine, kurumsal yazılımların daha geniş yapısına kadar uzanır. AI ajanları, bağlantısız iş uygulamaları genelinde iş akışlarını sorunsuz bir şekilde entegre edebilir ve otomatikleştirebilirse, bu, kuruluşların yazılım tedariki ve iş akışı tasarımı hakkında düşünme biçimini yeniden şekillendirebilir ve potansiyel olarak kurumsal teknoloji yığınlarını uzun süredir rahatsız eden karmaşıklığı azaltabilir.

Belki de bu dönüşümün en belirgin işareti, Hubert'in AI ajanlarını doğal olarak araçlar olarak değil, her gün işe gelen dijital çalışanlar olarak tanımlamasıdır. Sistemleri API'ler ve entegrasyon platformlarıyla onlarca yıl birbirine bağlayan bir iş dünyasında, Dust gibi şirketler geleceğin her şeyi birbirine bağlamayı gerektirmediğini kanıtlıyor; sadece AI'ya halihazırda inşa ettiğimiz kaosun üstesinden gelmeyi öğretmek yeterli.