Yapay zeka ile yürütülen iş projelerinin %95'i ekonomik getiri sağlamıyor.

Bu yüzyıla damgasını vuracak olan büyük beğeni toplayan teknolojik devrim, işletme gelirlerinde herhangi bir iyileşme sağlamıyor. Yatırım getirisi ise şimdiye kadar daha fazla paraya dönüşmedi. Üretken Yapay Zeka platformlarının birçok avantajı olabilir, ancak şirketler için kârlı olmayı başaramıyorlar. Saygın MIT (ABD'deki Massachusetts Teknoloji Enstitüsü), NANDA adlı teknoloji bölümü aracılığıyla, geçen hafta yayınlanan "GenAI Ayrımı: İş Dünyasında Yapay Zeka Durumu 2025" başlıklı son çalışmasında bunu savunuyor.

Bu soruşturmanın etkisi o kadar büyük oldu ki, analistler, uzun süredir balon korkusuyla boğuşan Wall Street teknoloji şirketlerinin Ağustos ayının ikinci yarısında yaşadığı borsa düzeltmesinin sebeplerinden biri olarak bunu gösteriyor. Belgede ne yazıyor?

Bu çalışma, sektör liderleriyle yapılan 150 görüşmeye, 350 çalışanla yapılan bir ankete ve ABD'li şirketlerdeki 300'den fazla yapay zeka projesinin sonuçlarının analizine dayanmaktadır. Analistler, bu gelişmelerin yalnızca %5'inin satış artışı sağladığını tespit etmiştir. Gelirlerini bir yılda 20 milyon dolara çıkarmayı başaran az sayıdaki firmanın çoğu yeni girişimlerdir. Ancak geri kalan vakalarda (%95), bu teknolojiye 40 milyar dolardan fazla yatırım yapan şirketler, finansal tablolarında bu gelişmeyi neredeyse hiç fark etmemişlerdir.

Çalışanlar platformları bireysel düzeyde kullanıyor ancak bu, şirketin bundan faydalandığı anlamına gelmiyor.

MIT'ye göre sorun, aracın kendisinden değil, "öğrenme açığı"ndan kaynaklanıyor. Darboğaz, bulut veya yetenek değil; şirketlerin süreçlerini, verilerini, hafızasını ve yönetimini, yapay zeka araçlarının öğrenip katma (ve ekonomik) değer sağlayabileceği şekilde uyarlayamama.

Çalışma, yapay zeka ile bir şirketin faaliyetleri arasında entegrasyon boşlukları olduğunu ortaya koyuyor. Örneğin, ChatGPT gibi genel amaçlı platformlar, çalışanlar tarafından kullanıldığında bireysel düzeyde iyi çalışıyor, ancak şirketin iç iş akışlarına uyum sağlamadıkları veya bunlardan öğrenmedikleri için şirket kârlılığını artırmada başarısız oluyorlar. Bireysel bir çalışanın üretkenliğini artırmak, çalıştığı şirketin üretkenliğini mutlaka artırmaz. Resmi yapay zeka projeleri şirket düzeyinde başarısız olsa da, çalışanlar, raporun "gölge yapay zeka ekonomisi" olarak adlandırdığı ve şirketlerin işlerini dijitalleştirmek için genel araçlarla benimsemeye çalıştıkları resmi, büyük ölçekli girişimlerden genellikle daha iyi sonuçlar veren görevleri otomatikleştirmek için ChatGPT ve diğer yapay zeka çözümlerine kişisel abonelikler kullanıyorlar.

Rapor, bu dengesizliğe örnek olarak şu paradoksu gösteriyor. Üretken yapay zeka bütçesinin %50'sinden fazlası satış ve pazarlamaya ayrılıyor. Ancak, yapay zekaya yapılan yatırımın en büyük getirisinin iç süreçlerin otomasyonu, dış kaynak kullanımının azaltılması ve operasyonel verimlilik yoluyla elde edildiği kanıtlandı. Başka bir deyişle, MIT analizine göre, yapay zekaya ayrılan para yanlış yönlendiriliyor ve kötüye kullanılıyor. MIT'ye göre bu, teknik bir başarısızlıktan ziyade organizasyonel bir başarısızlık. Ama sonuçta yine de bir başarısızlık.

Araç, belirli görevler ve belirli sektörler için en iyisidir: başarısızlık organizasyoneldir

Buna ek olarak, yapay zekânın etkisinin ekonomik faaliyetin doğası gereği sektörel dirençle karşı karşıya olduğu da bir gerçektir. MIT, yapay zekânın etkisinin, örneğin profesyonel hizmetler, sağlık/ilaç, tüketim malları, perakende, finansal hizmetler, ileri endüstriler ve enerji ve malzemeler gibi belirli alanlarda sınırlı olduğuna inanmaktadır. Buna karşılık, yapay zekâ en çok teknoloji ve medya sektörlerinde etkilidir.

İşgücü piyasasına gelince, araştırma yapay zekanın benimsenmesi ile işten çıkarmalar arasındaki iddia edilen ilişkiyi bir kez daha çürütüyor. Nitekim, şirketlerin bu teknolojiyi geliştirip çalışanları işten çıkarmak yerine, boşalan işlerin yerine yenilerini koyamadıkları gözlemleniyor. Bu durum öncelikle idari görevleri veya düşük değerli kabul edilenleri etkiliyor. İş kesintilerinin çoğu müşteri desteği ve idari alanlarda meydana gelse de diğer alanları etkilemiyor.

Yapay zeka ne zaman işe yarar? En gelişmiş kuruluşlar şimdiden "etken yapay zeka" sistemlerini araştırıyor: Öğrenen, hatırlayan ve belirli sınırlar içinde otonom eylemler gerçekleştiren ve iş dünyasının bir sonraki aşamasında devrim yaratabilecek yapay zeka. MIT'ye göre, yapay zeka, son derece özelleşmiş durumlarda uygulandığında ekonomik açıdan en etkili hale geliyor: Genel halk için tasarlanmış genel programlardan ziyade, belirli bir süreci hızlandırmak için hassas iş ölçümleriyle çok özel bir sorunu çözmek için kullanıldığında.

Bir üniversite merkezi araştırması, avantajların yalnızca yeni kurulan şirketlerde fark edilebildiğini düşünüyor

Deneylerden kâra geçme zamanı geldi. Ama o gün yakın gibi görünmüyor. Bu arada, tüm zamanların en yüksek seviyesindeki Wall Street, coşkusunu göstermekte aceleci davranıp davranmadığı konusunda şüphe duymaya başlıyor. Bu ilk olmayacak. Son da olmayacak.

OpenAI'dan Sam Altman'ın uyarısı: "Gerçekçi olmayan beklentiler"

Nasdaq Bileşik Endeksi, Ağustos ortasından bu yana art arda birkaç kez değer kaybetti; Fed Başkanı Jerome Powell'ın faiz oranları hakkındaki konuşmasının ardından geçen Cuma günü yaşanan yükseliş hariç. OpenAI CEO'su Sam Altman, girişim sermayesi destekli yapay zeka girişimlerinin çoğunun gerçekçi olmayan beklentiler yarattığı konusunda uyardı. "Bence çoğu yatırımcı coşkuya fazla kapıldı. Balonlar ortaya çıktığında, akıllı insanlar heyecanlanma eğilimindedir. İnternet, teknoloji... gerçek temeller vardı ama aşırı değerliydiler. Birileri inanılmaz miktarda para kaybedecek, kim olduğunu bilmiyoruz. Balon acımasız olacak. Şirketler, hissedarlar ve yatırımcılar, hatta belki bir fon veya banka bile bu balondan etkilenebilir." Bu ifadeler, Apollo Global Management ekonomisti Torsten Slok'un ifadelerini yansıtıyor. "Mevcut balon, dot-com balonundan bile daha abartılı. 1990'ların balonu ile günümüzün yapay zeka balonu arasındaki fark, S&P 500'deki ilk on şirketin bugün 1990'lara göre daha fazla değerlenmiş olmasıdır." Bu arada, önde gelen yapay zeka çip şirketi Nvidia, Çin'e yeni bir çip ihracatını onaylamak için ABD hükümetiyle görüşmelerde bulunuyor. Parti devam etsin.