Dubai yağmur yağdırmak için yapay zekaya yöneliyor: İşte bulutları "tohumlamak" için devrim niteliğindeki plan

Lüks bir otelin mermer salonlarında, yapay zeka uzmanları asırlardır çözülemeyen bir soruna modern çözümler tasarlıyor: Dünyanın en büyük çöllerinden birinde yer alan zengin bir ülke olan Birleşik Arap Emirlikleri'nde yağmur yağdırma yöntemi .

Bu Körfez ülkesi, kurak, zorlu ve aşırı sıcak iklimini hafifletmek için onlarca yıl çalışmış ve milyonlarca dolar harcamış olmasına rağmen, bu durum ağırlıklı olarak yabancılardan oluşan nüfusun büyümesini engelleyememiştir.

Sonuçlar şu ana kadar yetersiz kaldı. Ancak geçtiğimiz ay Abu Dabi'de düzenlenen Uluslararası Yağış Arttırma Forumu'nda, genellikle açık olan gökyüzünden daha fazla nemi çıkarmak için yapay zekanın kullanılması fikri ortaya atıldı.

Bu tür girişimlerden biri de, uçakların bulutlara tuz ve diğer kimyasalları püskürterek yağış miktarını artırmasını sağlayan bulut tohumlamasını iyileştirmek için geliştirilen bir yapay zeka sistemi .

Kaliforniya Üniversitesi, San Diego'daki Batı Hava ve Su Ekstrem Durumları Merkezi'nin (CW3E) müdür yardımcısı Luca Delle Monache, sistemin "neredeyse tamamlandığını" söyledi.

"Bunun son rötuşlarını yapıyoruz" diye ekledi.

Bilim insanı, yapay zekanın BAE için "mucizevi bir çözüm" olmadığını itiraf ediyor.

Bulut tohumlaması, bulutlarda bulunan damlacıkların boyutunu artırır ve bu damlacıklar yağmur olarak düşer . Bunun yağış miktarını yüzde 10-15 oranında artıracağı tahmin ediliyor.

Ancak bu sadece belli tipteki bulutlarda işe yarıyor ve doğru uygulanmadığı takdirde yağmurun yağmasını bile engelleyebiliyor.

"Doğru zamanda ve doğru yerde yapılması gerekiyor. Bu yüzden yapay zekayı kullanıyoruz" diyor.

Birleşik Arap Emirlikleri'nden 1,5 milyon dolar fon sağlanan üç yıllık proje, hava durumu, uydu ve radar verilerini, önümüzdeki altı saat içinde tohumlanabilir bulutların nerede oluşacağını tahmin eden bir algoritmaya aktarıyor.

Ülkede her yıl yüzlerce bulut tohumlama uçuşu gerçekleştiriliyor ve bu uçuşların yönetimi şu anda uydu görüntülerini inceleyen bir uzman grubu tarafından yürütülüyor.

Resmi verilere göre, yılda yalnızca 100 milimetre civarında yağmur alan BAE'de yaşayan yaklaşık 10 milyon insan, çoğunlukla dünyadaki toplam suyun %14'ünü üreten tesislerden borularla getirilen tuzdan arındırılmış suya güveniyor.

Nüfusun %90'ı yabancılardan oluşuyor ve ülke 1971'de kurulduğundan bu yana neredeyse 30 kat arttı. Nüfus, uçsuz bucaksız Arap çölündeki kıyı sığınakları olan Dubai, Abu Dabi veya Sharjah gibi büyük şehirlerde yoğunlaşıyor.

Ancak ülkenin yeraltı su seviyesini besleyebilmesi için yağmura ve tarım ve sanayi için kullanılan bir dizi baraja ihtiyacı vardır.

Yetkililer yağışların arttığını söylese de, bu o kadar sıra dışı bir durum ki, birkaç damla düştüğünde çocuklar el çırpmaya başlıyor ve bu sıra dışı olayı görmek için sınıflarının penceresine koşuyorlar.

Yağmur, hatta yapay yağmur bile artık bir cazibe merkezi haline geldi: Dubai'deki Yağmur Sokağı'nda ziyaretçiler, sahte çiseleyen yağmurda yürümek için 300 dirhem (81 dolar) ödüyor.

Geçtiğimiz nisan ayı bir istisnaydı. Rekor yağış Dubai'yi sular altında bıraktı, havalimanı kapandı ve şehir günlerce felç oldu.

Çözüm bulmak amacıyla BAE, 2017 yılında bu uzmanlar forumunu düzenlemeye başladı ve yağmur iyileştirme programı kapsamında on yıl boyunca 22,5 milyon dolarlık burs sağlandı.

"Atmosfer biliminde çok dar bir alan. Dünyada sadece birkaç uzman var ve neredeyse hepsi burada," diyor Delle Monache.

Forumda tartışılan yapay zekanın tek kullanım alanı ekibinin hazırladığı algoritma değil.

New Jersey'deki Stevens Teknoloji Enstitüsü'nde doçent olan Marouna Temimi, fırtınaların yolunu ve etkisini gerçek zamanlı olarak izlemek için makine öğrenimini kullanan bir ABD sistemini sundu.

Ancak Delle Monache gibi Temimi de bu yapay zeka tabanlı çözümler ve bunların sınırları konusunda temkinli davranıyor.

Bulut bileşimine ilişkin ayrıntılı verilerin eksikliği (bu, bulutu analiz etmek için kullanılan ekipmanın pahalı olması nedeniyle yaygın bir sorundur) yapay zeka için bile doğru tahminler yapmayı zorlaştırıyor, diyor.

"Önümüzde hala yapılacak çok iş var çünkü elimizde veri var ancak modelleri doğru şekilde eğitmek için yeterli değil" diye açıklıyor.

Dünya Su Konseyi Başkanı Loic Fauchon da dikkatli olunması ve "yapay zeka ile insan zekası arasında doğru dengenin bulunması" çağrısında bulundu.

"Yapay zeka konusunda çok hızlı ilerlemeyelim. İnsanlar muhtemelen en iyi seçenektir" dedi.