Çoğu şirket finansal operasyonlarında yapay zekayı kullanıyor

KPMG tarafından küresel düzeyde gerçekleştirilen bir araştırma, şirketlerin finansal işlevlerinde Yapay Zeka'nın (YZ) giderek daha fazla benimsenmesinin, yatırım getirisi (YG) açısından önemli seviyelere ulaştığını ortaya koydu. Yöneticilerin %57'si, bunun beklentileri aştığını söylüyor. Ayrıca, başka birçok avantaj da sağlanıyor.
Finansta yapay zekanın uygulanmasına ilişkin raporda, 23 ülkede 2.900 kuruluş incelendi ve 10 ülkede 1.800 kuruluşu kapsayan önceki araştırmayı tamamladı. Olgunluk modeline göre kuruluşlar, yapay zeka benimsemeye hazır olma durumuna göre üç seviyeye ayrıldı: “Liderler” (%24), “Uygulayıcılar” (%58) ve “Yeni Başlayanlar” (%18).
KPMG Portekiz Ortağı ve Teknoloji Danışmanlığı Başkanı Rui Gonçalves, "Bu çalışma, yapay zekanın çeşitli pazar ve sektörlerdeki finans ekipleri tarafından benimsenen küresel bir fenomen olduğunu doğruluyor." dedi. Yapay zekanın sağladığı faydalar ve sağladığı yatırım getirisi, onu stratejik bir öncelik ve çok güçlü bir araç haline getiriyor ve yeni yetenekler ortaya çıktıkça benimsenme hızı da artacak. Şirketlerin rekabetçi ve sürdürülebilir kalabilmek için harekete geçmesi gerekiyor ve bu kadar yüksek getiri sağlayan başka bir teknoloji bulmak zor.”
Yapay Zeka Uygulamasının Büyümesi ve Üretken Yapay Zekanın Merkezi Rolü konusunda, “ankete katılan kuruluşların %71'i şu anda finansal operasyonlarında bir şekilde yapay zekayı kullanıyor ve %41'i bunu orta düzeyde veya önemli ölçüde uyguluyor. Önümüzdeki 3 yıl içerisinde bu oranın yüzde 83'e çıkması bekleniyor."
Engellerin Aşılması ve Yatırım Getirisi konusunda KPMG, “Tüm kuruluşların karşılaştığı zorluklara rağmen (veri güvenliği (%57), yapay zeka becerilerinin eksikliği (%53), veri toplama zorlukları (%48) ve maliyetler (%45) gibi) kurumsal liderler, bu engelleri aşmada gösterdikleri etkili yöntemle öne çıkıyor. Bu yöneticiler için zorluklar daha karmaşık hale geliyor; örneğin yapay zekayı mevcut sistemlere entegre etmek ve iç direnci aşmak gibi.”
jornaleconomico