Silikondan duyarlılığa: Yapay zekanın bir sonraki sınırına ve insanın bilişsel göçüne rehberlik eden miras

İnsanlar her zaman yalnızca fiziksel manzaralar arasında değil, aynı zamanda çalışma ve düşünme biçimleri aracılığıyla da göç etmişlerdir . Her büyük teknolojik devrim bir tür göç gerektirmiştir: Tarladan fabrikaya, kastan makineye, analog alışkanlıklardan dijital reflekslere. Bu değişimler yalnızca iş için ne yaptığımızı değiştirmedi; kendimizi nasıl tanımladığımızı ve bizi değerli kılan şeyin ne olduğuna dair inancımızı yeniden şekillendirdi.

Teknolojik yer değiştirmenin canlı bir örneği 20. yüzyılın başlarından geliyor. 1890'da ABD'de 13.000'den fazla şirket at arabası üretiyordu. 1920'ye gelindiğinde 100'den azı kalmıştı. Tek bir nesil içinde tüm bir endüstri çöktü. Microsoft'un blogu The Day the Horse Lost Its Job'un anlattığı gibi, bu sadece ulaşımla ilgili değildi, milyonlarca işçinin yer değiştirmesi, mesleklerin sona ermesi, şehir hayatının yeniden yönlendirilmesi ve kıtalar arası hareketliliğin kitlesel olarak etkinleştirilmesiyle ilgiliydi. Teknolojik ilerleme, söz konusu olduğunda izin istemez.

Bugün, yapay zeka daha yetenekli hale geldikçe, insanların tekrar hareket etmesi gereken bir bilişsel göç dönemine giriyoruz. Ancak bu sefer, yer değiştirme daha az fiziksel ve daha çok zihinsel: Makinelerin hızla ustalaştığı görevlerden uzaklaşıp, insan yaratıcılığının, etik yargısının ve duygusal içgörüsünün hala önemli olduğu alanlara doğru.

Sanayi Devrimi'nden dijital ofise kadar tarih, makinelerin tetiklediği göçlerle doludur. Her biri yeni beceriler, yeni kurumlar ve katkıda bulunmanın ne anlama geldiğine dair yeni anlatılar gerektirdi. Her biri yeni kazananlar yarattı ve diğerlerini geride bıraktı.

Ekim 2015'te bir Gartner endüstri konferansında IBM CEO'su Ginni Rometty, şirketin Bilişsel Çağ olarak adlandırdığı dönemin başladığını kamuoyuna duyurdu. Bu, akıllıca bir pazarlama kampanyasından daha fazlasıydı; stratejik yönün yeniden tanımlanmasıydı ve tartışmasız bir şekilde, teknoloji sektörünün geri kalanına yeni bir bilişim aşamasının geldiğine dair bir işaret fişeğiydi.

Önceki on yıllar insan yazılım mühendisleri tarafından yazılan kurallara dayalı programlanabilir sistemler tarafından şekillendirilirken, Bilişsel Çağ zamanla öğrenebilen, uyum sağlayabilen ve gelişebilen sistemler tarafından tanımlanacaktı. Makine öğrenimi (ML) ve doğal dil işleme (NLP) tarafından desteklenen bu sistemlere ne yapacakları açıkça söylenmeyecekti. Çıkarım yapacak, sentezleyecek ve etkileşime gireceklerdi.

Bu vizyonun merkezinde, 2011 yılında Jeopardy! 'de insan şampiyonları yenerek manşetlere çıkan IBM'in Watson'ı vardı. Ancak Watson'ın gerçek vaadi bilgi yarışmalarını kazanmak değildi. Bunun yerine, doktorların tedaviler önermek için binlerce klinik deneyi incelemesine yardımcı olmak veya avukatların geniş dava hukuku külliyatını analiz etmelerine yardımcı olmaktı. IBM, Watson'ı uzmanların yerine geçecek bir şey olarak değil, insan zekasının bir güçlendiricisi, ilk bilişsel yardımcı pilot olarak tanıttı.

Bu çerçeve değişikliği önemliydi. Otomasyon ve verimliliği vurgulayan önceki teknoloji çağlarının aksine, Bilişsel Çağ ortaklığa vurgu yapıyordu. IBM, bu yeni sistemleri rakip değil, işbirlikçi olarak konumlandırarak "yapay zeka" yerine " artırılmış zeka "dan söz etti.

Ancak bu vizyonda daha derin bir şey gizliydi: Uzun zamandır beyaz yakalı profesyonel sınıfın ayırt edici özelliği olan bilişsel emeğin artık otomasyondan güvende olmadığının kabulü. Tıpkı buhar makinesinin fiziksel emeği yerinden etmesi gibi, bilişsel bilişim de bir zamanlar yalnızca insanlara ait olduğu düşünülen alanlara tecavüz etmeye başlayacaktı: dil, teşhis ve yargı.

IBM'in açıklaması hem iyimser hem de ayıklatıcıydı. İnsanların makinelerin yardımıyla daha fazlasını yapabileceği bir gelecek hayal ediyordu. Ayrıca, değerin bir kez daha, bu sefer makinelerin hâlâ mücadele ettiği alanlara, anlam oluşturma, duygusal rezonans ve etik akıl yürütme gibi, göç etmesi gereken bir geleceğe de işaret ediyordu.

Bilişsel Çağ'ın ilanı o zamanlar önemli görülüyordu, ancak çok az kişi bunun uzun vadeli etkilerinin farkına vardı. Özünde, bir sonraki büyük göçün resmi duyurusuydu; bedenlerin değil, zihinlerin göçü. Arazide bir değişime ve yalnızca becerilerimizi değil, kimliğimizi de sınayacak yeni bir yolculuğa işaret ediyordu.

Şu anda devam eden büyük bilişsel göçü ve insanlık tarihinde niteliksel olarak nasıl benzersiz olduğunu anlamak için, öncelikle ondan önce gelen göçleri kısaca ele almalıyız. Sanayi Devrimi'ndeki fabrikaların yükselişinden modern işyerlerinin dijitalleştirilmesine kadar, her büyük yenilik becerilerde, kurumlarda ve katkıda bulunmanın ne anlama geldiğine dair varsayımlarımızda bir değişim talep etti.

18. yüzyılın sonlarında başlayan Sanayi Devrimi, insan emeğinin tamamen yeni çalışma biçimlerine kitlesel ölçekte ilk büyük göçünü işaret etti. Buhar gücü, makineleşme ve fabrika sistemlerinin yükselişi, milyonlarca insanı kırsal tarım yaşamından kalabalık, endüstrileşen şehirlere çekti. Bir zamanlar yerel, mevsimlik ve fiziksel emek olan şey, üretkenliğin itici güç olduğu düzenli, uzmanlaşmış ve disiplinli hale geldi.

Bu geçiş sadece insanların nerede çalıştığını değiştirmedi; kim olduklarını da değiştirdi. Köy demircisi veya kunduracısı yeni rollere geçti ve devasa bir endüstriyel makinenin çarkları haline geldi. Zaman saatleri, vardiyalı çalışma ve verimlilik mantığı insan katkısını yeniden tanımlamaya başladı. Tüm nesiller yeni beceriler öğrenmek, yeni rutinleri benimsemek ve yeni hiyerarşileri kabul etmek zorundaydı. Göç eden sadece emek değildi, kimlikti.

Aynı derecede önemli olarak, kurumlar da göç etmek zorundaydı. Kamu eğitim sistemleri okuryazar bir endüstriyel işgücü üretmek için genişledi. Hükümetler iş yasalarını yeni ekonomik koşullara uyarladı. Sendikalar ortaya çıktı. Şehirler hızla büyüdü, çoğu zaman buna uygun bir altyapı olmadan. Dağınık, düzensiz ve travmatikti. Ayrıca makineler tarafından şekillendirilen ve giderek makineler için şekillenen modern bir dünyanın başlangıcını da işaret ediyordu.

Bu göç tekrarlanan bir örüntü yarattı: Modern teknoloji yer değiştirir ve insanlar ve toplum uyum sağlamalıdır. Bu uyum yavaş yavaş - veya bazen şiddetli bir şekilde - gerçekleşebilir ve sonunda yeni bir denge ortaya çıkabilir. Ancak her dalga bizden daha fazlasını istedi. Sanayi Devrimi bedenlerimize ihtiyaç duydu. Bir sonraki ise zihinlerimize ihtiyaç duyacaktı.

Sanayi Devrimi bedenlerimizi talep ettiyse, Dijital Devrim yeni zihinler talep etti. 20. yüzyılın ortalarından başlayarak ve 1980'ler ve 90'larda hızlanarak, bilgisayar teknolojileri insan işini bir kez daha dönüştürdü. Bu sefer, tekrarlayan mekanik görevler giderek daha fazla bilgi işleme ve sembolik manipülasyonla değiştirildi.

Bazen Bilgi Çağı olarak adlandırılan çağda, memurlar veri analistleri ve tasarımcılar dijital mimarlar oldu. Yöneticiler, mühendisler ve hatta sanatçılar kağıt ve kalem yerine pikseller ve kodlarla çalışmaya başladı. İş, fabrika katından ofis kulesine ve sonunda cebimizdeki ekrana taşındı. Bilgi işi sadece baskın olmakla kalmadı, aynı zamanda arzu edilir hale geldi. Bilgisayar ve elektronik tablo, yeni bir ekonomik düzenin kazma ve kürekleri haline geldi.

Bunu kariyerimin başlarında Hewlett Packard'da yazılım mühendisi olarak çalışırken ilk elden gördüm. Birkaç yeni MBA mezunu HP markalı Vectra PC'ler ve Lotus 1-2-3 elektronik tablo yazılımlarıyla geldi. Veri analistlerinin maliyet-fayda analizleri sunmaya başladığı ve kurumsal operasyonel verimliliği dönüştürdüğü o an gibi görünüyordu.

Bu göç, çiftlikten fabrikaya olandan daha az görünür travmatikti, ancak daha az önemli değildi. Üretkenliği bilişsel terimlerle yeniden tanımladı: hafıza, organizasyon, soyutlama. Ayrıca dijital sistemlerde ustalaşabilenler ile geride kalanlar arasında yeni eşitsizlik biçimleri getirdi. Ve bir kez daha kurumlar ayak uydurmak için çabaladı. Okullar "21. yüzyıl becerileri" için yeniden düzenlendi. Şirketler "iş süreci yeniden mühendisliği" gibi teknikler kullanarak bilgi akışlarını yeniden düzenledi. Kimlik de bu kez işçiden bilgi işçisine doğru kaydı.

Şimdi, ^21. yüzyılın üçüncü on yılının ortasında, bilgi işi bile otomatikleşiyor ve beyaz yakalı çalışanlar iklimin değiştiğini hissedebiliyor. Bir sonraki göç çoktan başladı.

İşgücümüzü tarlalar, fabrikalar ve fiber optikler arasında taşıdık. Her seferinde uyum sağladık. Bu çoğu zaman düzensiz ve bazen acı verici oldu, ancak yeni bir normale, yeni bir dengeye geçtik. Ancak, şu anda devam eden bilişsel göç, ondan öncekilerden farklı. Sadece çalışma şeklimizi değiştirmekle kalmıyor; uzun zamandır bizi yeri doldurulamaz kıldığına inandığımız şeye meydan okuyor: Rasyonel zihnimiz.

Yapay zeka daha yetenekli hale geldikçe, bir kez daha geçiş yapmalıyız. Daha zor becerilere değil, yaratıcılık, etik, empati, anlam ve hatta maneviyat gibi insani güçler olarak kalan daha derin becerilere doğru. Bu şimdiye kadarki en derin göç çünkü bu sefer, sadece geçişi atlatmakla ilgili değil. Ürettiğimizin ötesinde kim olduğumuzu keşfetmek ve değerimizin gerçek doğasını anlamakla ilgili.

Her teknolojik göçün zaman çizelgesi de önemli ölçüde hızlandı. Sanayi Devrimi bir asır boyunca ortaya çıktı ve nesiller arası adaptasyona izin verdi. Dijital Devrim bu zaman çizelgesini birkaç on yıla sıkıştırdı. Bazı çalışanlar kariyerlerine kağıt dosyalarla başladı ve bulut veritabanlarını yöneterek emekli oldu. Şimdi, bir sonraki göç sadece birkaç yıl içinde gerçekleşiyor. Örneğin, büyük dil modelleri (LLM'ler) beş yıldan kısa bir sürede akademik projelerden işyeri araçlarına geçti.

William Bridges, “ Geçişleri Yönetmek ” adlı eserinin 2003 revizyonunda şöyle demişti: “Geçtiğimiz birkaç on yılda değişim hızının hızlanmasını özümsemekte zorluk çekiyoruz ve bu bizi geçişe sürüklüyor.” Değişim hızı şu anda 2003'tekinden çok daha hızlı, bu da durumu daha da acil kılıyor.

Bu hızlanma yalnızca AI yazılımında değil, aynı zamanda altta yatan donanımda da yansıtılır. Dijital Devrim'de baskın bilgi işlem öğesi, bir yazılım mühendisi tarafından açıkça kodlanmış kurallara dayalı olarak talimatları seri olarak yürüten CPU'ydu. Şimdi baskın bilgi işlem öğesi, talimatları paralel olarak yürüten ve kurallardan ziyade verilerden öğrenen GPU'dur. Görevlerin paralel yürütülmesi, bilgi işlemin örtük bir hızlanmasını sağlar. GPU'ların önde gelen geliştiricisi olan Nvidia'nın buna "hızlandırılmış bilgi işlem" demesi tesadüf değildir.

Bir zamanlar nesiller boyunca evrimleşen geçişler artık tek bir kariyerde veya hatta tek bir on yılda gerçekleşiyor. Bu özel değişim sadece yeni beceriler değil, bizi insan yapan şeyin temel bir yeniden değerlendirilmesini de gerektiriyor. Önceki teknolojik değişimlerin aksine, sadece yeni araçlar öğrenemeyiz veya yeni rutinler benimseyemeyiz. Yaratıcılık, etik yargı ve anlam yaratma gibi benzersiz insani niteliklerimizin tanımlayıcı güçlerimiz haline geldiği bir alana göç etmeliyiz. Karşımızdaki zorluk sadece teknolojik adaptasyon değil, varoluşsal yeniden tanımlamadır.

Yapay zeka sistemleri bir zamanlar yalnızca insanlara özgü olduğunu düşündüğümüz görevleri başarıyla yerine getirirken, otomasyonun ötesinde gerçekte neyin yattığını keşfetmek için hızlandırılmış bir yolculuğa çıkıyoruz: Zekanın artık tek başına bizim tek yetkimiz olmadığı bir çağda, insan olmanın özü.

VB Daily ile iş kullanım örneklerine ilişkin günlük içgörüler

Patronunuzu etkilemek istiyorsanız, VB Daily sizin için burada. Şirketlerin üretken yapay zeka ile ilgili olarak düzenleyici değişikliklerden pratik dağıtımlara kadar neler yaptıklarına dair içeriden bilgiler veriyoruz, böylece maksimum yatırım getirisi için içgörüler paylaşabilirsiniz.

Gizlilik Politikamızı okuyun

Abone olduğunuz için teşekkürler. Daha fazla VB bültenine buradan göz atın.

Bir hata oluştu.