El equipo de inteligencia artificial que Zuckerberg no puede comprar

Mira Murati, ex directora técnica de OpenAI, quiere ayudar a las empresas a construir sus propios modelos de IA con Thinking Machines Lab, con talentos de primer nivel que incluso a Zuckerberg le encantaría tener.

La batalla de la IA entre los gigantes tecnológicos está alcanzando un nuevo nivel: el CEO de Meta, Mark Zuckerberg, intentó adquirir la startup de IA de Mira Murati, exdirectora de tecnología de OpenAI . Tras el rechazo de Murati a su oferta de adquisición, Zuckerberg aparentemente quiso atraer a algunas de las mentes más brillantes de su equipo en Thinking Machines Lab (TML), y no escatimó en dinero.

Según un informe del Wall Street Journal , Zuckerberg quería atraer a la élite de la IA a cualquier precio. La megaoferta estaba dirigida a los investigadores del nuevo equipo de Murati. Se contactó a doce personas del equipo de 50 personas. Al parecer, todas rechazaron las lucrativas ofertas de Meta, según declaró Murati a Wired, según The Economic Times .

Al experto australiano en inteligencia artificial, Andre Tulloch, incluso se le ofreció, según se informa, una compensación de 1.000 millones de dólares (867 millones de euros) durante seis años, que incluía acciones, bonificaciones y salario. Una oferta absurdamente alta, incluso en el hipercompetitivo Silicon Valley.

Desde el lanzamiento de ChatGPT y la creciente influencia de OpenAI, Meta se ha sentido cada vez más presionada en la carrera de la IA. Si bien la compañía logró generar interés con Llama, su enfoque de código abierto para la IA generativa, ahora parece estar recurriendo a medidas más drásticas en la carrera por los mejores talentos.

Mira Murati, quien dejó OpenAI a principios de 2024, es considerada una de las mentes clave detrás de GPT-4. Su nueva empresa, Thinking Machines, aún se encuentra en modo oculto. Pero el simple hecho de que Meta estuviera dispuesta a invertir tanto dinero en su equipo dice mucho de su importancia estratégica.

A pesar de la gigantesca oferta, los colegas de Murati decidieron no aceptar la propuesta de Meta. Las razones siguen siendo, en gran medida, especulaciones. Pero expertos del sector sospechan que se trata de algo más que dinero. Muchos investigadores del sector de la IA valoran ahora la investigación independiente, los principios éticos y una mayor libertad creativa, algo más difícil de conseguir en una gran corporación como Meta.

Además, Thinking Machines parece tener una visión ambiciosa que va más allá de lo que Meta puede ofrecer actualmente.

Murati logró incorporar a exempleados destacados de OpenAI. El cofundador de OpenAI, John Schulman, el exjefe de Proyectos Especiales, Jonathan Lachman, y los exvicepresidentes Barret Zoph y Lilian Wenig se unieron a Thinking Machines Lab.

Se dice que el ex director de investigación de OpenAI, Bob McGrew, el científico informático de OpenAI, Alex Radford, y Alexander Kirillov, que anteriormente trabajaron con Murati en el modo de voz de ChatGPT, ahora también trabajan en TML, como informó Techcrunch .

Pero los científicos de alto nivel no trabajan para Murati solo por interés en la investigación. Según los datos sobre visas H-1B de EE. UU. , que las empresas estadounidenses deben presentar al contratar a ciudadanos no estadounidenses, Thinking Machines Lab paga a su personal técnico un salario anual de entre 450.000 y 500.000 dólares (entre 380.860 y 423.200 euros).

El salario base promedio para los técnicos es de $462,500, sin incluir bonificaciones ni compensaciones.

En comparación, el salario base promedio del personal técnico de OpenAI ronda los 292.000 dólares (247.240 euros), según los documentos. El puesto mejor remunerado es de 530.000 dólares (448.570 euros) y el más bajo, de 200.000 dólares (169.270 euros).

En Anthropic, los empleados técnicos ganan un promedio de unos 387.500 dólares (327.950 euros), con salarios que oscilan entre 300.000 dólares (253.900 euros) y 690.000 dólares (583.990 euros).

Se desconoce exactamente qué hace la startup. Aún no existe ningún producto. El sitio web simplemente afirma que TML busca acortar la distancia entre las crecientes capacidades de IA y la comprensión real de la tecnología, centrándose en la transparencia, la ciencia abierta y el código fuente abierto. La startup planea publicar periódicamente resultados de investigación, entradas técnicas en su blog y código para involucrar a toda la comunidad de IA y acelerar la investigación.

En junio, la visión de Murati convenció a los primeros inversores. Una ronda de capital semilla recaudó 2.000 millones de dólares (1.700 millones de euros), valorando la empresa en más de 12.000 millones de dólares (10.000 millones de euros). La ronda fue liderada por a16z. También participaron Nvidia, Accel, ServiceNow, Cisco, AMD y Jane Street.

Esta es una de las rondas de financiación inicial más grandes en la historia de Silicon Valley, dijeron fuentes confidenciales al Financial Times .