Arriva l'Intelligenza Artificiale capace di anticipare le malattie di cui potresti soffrire: ecco come funziona

L'intelligenza artificiale (IA) sembra ancora fantascienza; tuttavia, il suo utilizzo sta iniziando a conquistare ambiti importanti come la medicina. Nell'ultimo anno, modelli intelligenti sono stati implementati in ospedali e ambulatori , sia per accelerare le liste d'attesa sia come metodo di screening per individuare rari tipi di cancro . Ora, i ricercatori tedeschi hanno fatto un ulteriore passo avanti e hanno creato un sistema di IA in grado di prevedere le malattie a cui una persona potrebbe essere affetta fino a un decennio di anticipo.

Come funziona Delphi-2M

Questo nuovo sistema di intelligenza artificiale, sviluppato da un gruppo di ricercatori dell'Istituto europeo di bioinformatica, DKFZ (Centro tedesco per la ricerca sul cancro), utilizza tecnologie linguistiche simili a quelle di Gemini o ChatGPT e si chiama Delphi-2M.

La sua funzione è piuttosto semplice agli occhi dell'utente, ma utilizza un algoritmo complesso che combina la storia clinica, le abitudini del paziente e altri dati sanitari in un database di oltre 1.200 malattie . Non offrirà mai una diagnosi definitiva, ma creerà una mappa di probabilità delle malattie che l'organismo può sviluppare nell'arco di un decennio. Ecco perché questo strumento è stato creato non per diagnosticare, ma per prevenire.

Un'intelligenza artificiale in grado di prevenire le malattie?

Il grande vantaggio di questo strumento è la sua capacità di prevenire le malattie basandosi sulle cartelle cliniche, offrendo al contempo ai medici una gamma più ampia di ipotesi. Tuttavia, un modello di intelligenza artificiale non è ottimale senza dati affidabili. Per farlo, i ricercatori hanno utilizzato la UK Biobank , un database contenente informazioni su 400.000 persone , e lo hanno convalidato con le cartelle cliniche di 2 milioni di cittadini danesi , secondo la pubblicazione scientifica Nature .

Il risultato è uno strumento in grado di prevedere con accuratezza la prossima malattia di un paziente a breve termine, con una probabilità del 76% , e del 70% per le patologie che si verificano entro i successivi dieci anni. La situazione è già a un livello inferiore se si guarda ai prossimi due decenni.

Ma attenzione, gli esperti stanno già mettendo in discussione questo nuovo strumento che, pur dando buoni risultati, potrebbe ricadere sul lato oscuro della storia . Da un lato, il rischio di diagnosi errate o di comorbilità, oltre a un impatto psicologico dovuto all'insorgenza precoce della malattia . Dall'altro, il rischio che va oltre quello puramente sanitario, come l'abuso delle tariffe delle assicurazioni sanitarie per un profilo pieno di malattie probabilistiche, nonché l'uso di dati protetti che potrebbero violare la privacy biomedica del paziente.