Hoe je een AI-gedreven bedrijfscultuur creëert – zonder je werknemers te overweldigen

Begin 1900, toen de autorevolutie de industrie hervormde, worstelden smeden en koetsenmakers met de aanpassing. Meer dan een eeuw later staan ​​we voor een vergelijkbaar kantelpunt met AI. Net zoals paardenkoetsen plaatsmaakten voor auto's, worden hele industrieën vandaag de dag opnieuw gedefinieerd door algoritmen.

De vraag is niet of uw bedrijf AI zal omarmen , maar hoe. En het antwoord hangt af van één cruciale factor: cultuur.

Gerelateerd: Hoe creëer je een werkcultuur die digitale transformatie ondersteunt (en waarom dat belangrijk is)

Het creëren van een AI-gedreven cultuur gaat niet altijd over het kopen van tools of het inhuren van machine learning-wetenschappers. Het gaat om het bevorderen van een mindset waarbij experimenteren, leren en samenwerking tussen mens en AI centraal staan ​​in het DNA van je bedrijf. Zo begin je:

Modelnieuwsgierigheid om angst te verdrijven:

Leiders moeten AI steunen, maar innovatie vanuit de basis is wat het in echte workflows integreert. Bij CodeSignal gebruikt ons engineeringteam AI niet alleen, ze bouwen ermee. Van het gebruik van GitHub Copilot voor complexe refactoring tot het finetunen van aangepaste LLM-agents voor interne tools, AI maakt deel uit van hun dagelijkse gereedschapskist. En het is niet alleen engineering. Onze marketeers maken bijvoorbeeld prototypes van campagne-ideeën in Claude en valideren variaties in berichten met Gemini.

De sleutel? Leiders moeten nieuwsgierigheid uitstralen. Deel je eigen AI-experimenten – en mislukkingen – met je team. CodeSignal heeft een Slack-kanaal speciaal voor experimenten met LLM's, waar teamleden delen hoe ze AI hebben gebruikt en wat ze ervan leren ("productiviteitshacks" zijn favoriet bij het team).

Ik bestudeer al meer dan tien jaar AI-technologie en bouw AI-native producten, maar dat weerhoudt me er niet van om te blijven leren. Ik deel regelmatig mijn kennis, van het gebruik van de nieuwste LLM-modellen voor alles van codeschrijven tot e-mails schrijven tot het genereren van afbeeldingen, en discussieer met mijn collega's over hoe verschillende modellen presteren bij complexe wiskundige uitdagingen.

Het doel hiervan is om het voorbeeld te geven dat het integreren van AI in je dagelijkse workflow niet intimiderend hoeft te zijn, en dat het zelfs heel leuk kan zijn. Het onderstreept ook dat we allemaal deze nieuwe technologie leren kennen en uitzoeken hoe we die het beste kunnen inzetten om samen te werken.

Zorg voor toegang tot de juiste AI-tools:

Tegenwoordig zijn tools zoals ChatGPT en Midjourney gratis, maar veel bedrijven houden nog steeds de toegang af. Dat is een grote fout. We geven elk teamlid een ChatGPT Teams-abonnement, in de verwachting dat ze ermee gaan experimenteren en zelfs hun eigen GPT's maken om hun workflow te verbeteren. In het afgelopen jaar hebben onze medewerkers meer dan 50 aangepaste GPT's gemaakt waarmee ze verkoopmails kunnen opstellen, marktinzichten kunnen verzamelen, data kunnen extraheren, HR-vragen kunnen beantwoorden en meer.

Maak van AI-geletterdheid een kernverwachting en bouw daarop voort:

Mensen toegang geven tot AI-tools is noodzakelijk, maar het is slechts de eerste stap. Om een ​​betekenisvolle impact te creëren, moeten leiders toegang tot tools combineren met training.

CodeSignal doet dit door elk teamlid te vragen een AI- training te volgen, waarin ze vaardigheden opbouwen in het gebruik van en de interactie met LLM's door middel van praktijkgerichte oefening. Ons team heeft onlangs een "voorjaarstraining" in generatieve AI-vaardigheden afgerond, waarbij iedereen binnen het bedrijf (zelfs ik!) een reeks online cursussen in ervaringsgericht leren volgde en onze leerervaringen, vragen en aha-momenten deelde in een Slack-kanaal. We hebben de motivatie om de training te voltooien versterkt door een doel van 95% deelname te stellen – beloond met coole nieuwe spullen wanneer we dit doel bereikten.

Vervolgens bouwen we voort op deze basis van AI-kennis door een AI- hackathon te organiseren tijdens onze volgende fysieke bijeenkomst. Hier worden teamleden in teams verdeeld op basis van hoe ze AI gebruiken en hun diepgaande kennis. Sommige teams zullen bijvoorbeeld LLM's gebruiken om creatieve campagnes te ontwerpen en projecttijdlijnen vast te stellen, terwijl andere aangepaste GPT's zullen bouwen om daadwerkelijke onderdelen van hun werk te automatiseren. De machine learning-experts in ons team zullen ondertussen vanaf de grond af aan werken aan het ontwikkelen van innovatieve nieuwe AI-toepassingen.

Het doel is om de verwachting te scheppen dat iedereen AI gebruikt, ja — maar belangrijker nog, om teamleden verantwoordelijkheid te geven voor wat ze ermee doen en de vrijheid om te kiezen welke onderdelen van hun werk het beste door AI kunnen worden aangevuld.

Gerelateerd: AI is de collega van de toekomst - 3 manieren waarop werkgevers zich kunnen voorbereiden

Voor sommige organisaties en teams zal de implementatie van AI in het begin ongemakkelijk zijn. AI-tools roepen een scala aan nieuwe technische, wettelijke en ethische vragen op. Veel medewerkers vrezen dat AI hen van hun baan zal verdringen . Dat ongemak is reëel – en verdient onze aandacht.

Als leiders is het onze verantwoordelijkheid om onze teams met integriteit en transparantie door onzekerheid te loodsen door te laten zien hoe de omarming van AI hen kan helpen om nog effectiever te zijn in hun werk. Ik doe dit door AI-gebruik in mijn dagelijkse werk te modelleren en mijn ervaringen openlijk met mijn team te delen. Dit geeft teamleden de ruimte om zelf te experimenteren en helpt hen om van een angstige mindset over hoe AI een partner voor hen kan zijn in hun werk, over te stappen op nieuwsgierigheid.

Om terug te keren naar de analogie van de autorevolutie: we leren onze koetsbouwers hoe ze zelfrijdende auto's kunnen bouwen.

Als je een zakelijk leider bent, vraag jezelf dan af: modelleer ik hoe het is om te leren en risico's te nemen? Geef ik mijn team de tools en training die ze nodig hebben om AI-vaardigheden te ontwikkelen? Stimuleer ik een cultuur van verkenning en experimenteren binnen mijn team?

De AI-revolutie is al begonnen en de toekomst wacht niet tot bedrijven hun achterstand inhalen. Wij ook niet.