Sztuczna inteligencja przewiduje stan zdrowia człowieka z dziesiątkami lat naprzód

Zespół naukowców z Europejskiego Laboratorium Biologii Molekularnej (EMBL) , Niemieckiego Centrum Badań nad Rakiem (DKFZ) i Uniwersytetu Kopenhaskiego wyszkolił model sztucznej inteligencji o nazwie Delphi-2M , który jest w stanie przewidzieć ryzyko wystąpienia i ryzyko wystąpienia ponad tysiąca chorób na podstawie historii choroby pacjenta.

Systemowi przekazano dane od 400 000 osób w Wielkiej Brytanii i przetestowano na informacjach od prawie dwóch milionów mieszkańców Danii . Jego możliwości obejmują symulację przebiegu choroby do 20 lat oraz generowanie syntetycznych danych, które chronią prywatność pacjentów.

Metoda Delphi-2M wykazała wysoką dokładność w przypadku chorób o wyraźnych wzorcach, takich jak określone rodzaje nowotworów, zawały serca i sepsa, lecz okazała się mniej wiarygodna w przypadku bardziej zmiennych zaburzeń, takich jak problemy ze zdrowiem psychicznym lub powikłania ciąży.

Naukowcy podkreślają, że model ten nie oferuje absolutnej pewności, a raczej prawdopodobieństwo porównywalne z prognozą pogody , i podkreślają, że nie jest on jeszcze gotowy do zastosowania klinicznego. Może jednak stać się kluczowym narzędziem w projektowaniu strategii medycyny prewencyjnej, wczesnym wykrywaniu i długoterminowym planowaniu zdrowotnym .