O modelach

Modele są niezbędne. Rzeczywistość jest niesamowicie złożona. Mapowanie każdej możliwej interakcji byłoby obliczeniowo niemożliwe i zupełnie bezużyteczne dla zrozumienia świata. Zamiast tego spłaszczamy rzeczy do kluczowych zmiennych przyczynowych i używamy ich, aby pomóc nam w przewidywaniu i podejmowaniu decyzji.

Ale modele występują w różnych kształtach i rozmiarach. Który model jest przydatny, zależy od tego, co się próbuje zrobić.

Weźmy na przykład następujące dwie mapy. Obie mapy przedstawiają ten sam obszar: Nicholls State University w Thibodaux, LA, mój pracodawca. Pierwsza z nich to mapa kampusu, którą mamy na naszej stronie internetowej . Druga to mapa topograficzna tego samego obszaru . Pozwól, że zapytam Cię, drogi czytelniku: gdybyś chciał dotrzeć do Powell Hall, którą z tych dwóch map byś wybrał? Oczywiście, mapa kampusu byłaby najbardziej pomocna. Mapa topograficzna, choć zawiera przydatne informacje, byłaby bezużyteczna w poruszaniu się po kampusie. Podobnie, mapa kampusu byłaby bezużyteczna, gdyby ktoś chciał, powiedzmy, wybrać się na pieszą wycieczkę po Thibodaux.

Użycie nieprawidłowej mapy (nieprawidłowego modelu) może doprowadzić do katastrofy.

Jednym z takich przykładów jest inwazja USA na Grenadę w 1983 r. Inwazja USA została zaplanowana nie przy użyciu map wojskowych, ale map turystycznych z nałożonymi siatkami wojskowymi , kupionych wcześniej tego samego dnia w sklepie w Fayetteville w Karolinie Północnej. Mapy nie były pomocne: 4 żołnierzy SEAL zginęło z powodu zagrożeń wodnych, których nie było na mapach, koordynacja między żołnierzami a ich osłoną powietrzną nie mogła nastąpić, ponieważ korzystali z różnych map itd. Stało się to niemal katastrofą na skalę kryzysu zakładników w Iranie. Wszystko dlatego, że wojsko użyło niewłaściwych modeli.

To samo dotyczy modeli ekonomicznych. Jak widzieliśmy w trakcie drugiej administracji Trumpa, ich modele handlu były katastrofalne. Absolutnie nic nie poszło dobrze: stopy procentowe rosną, kraje odpowiadają odwetem, dolar słabnie, ceny mają wzrosnąć, gdy tylko zapasy się wyczerpią, amerykańskie firmy zwalniają lub zwalniają pracowników, anulowano plany dużych fabryk, giełda załamała się, a Chiny wkraczają na rynki amerykańskie. Jest tak źle, że prezydent i jego zespół przyznają teraz, że dobrobyt nie jest już celem (ale to w porządku, ponieważ dobrobyt jest zły ). Rzeczywiście, te cła miały przynieść prawie 60 miliardów dolarów dochodu miesięcznie . Kwietniowe przychody z ceł (które są wysokie z powodu gromadzenia zapasów) wyniosły zaledwie 17 miliardów dolarów .

Kiedy administracja Trumpa daje modele, daje złe modele. To jak inwazja na Grenadę z mapą turystyczną lub korzystanie z mapy topograficznej, aby poruszać się po kampusie uniwersyteckim. Ich modele mają nierealistyczne, często sprzeczne i zazwyczaj niepoparte założenia. Ich modele dają nierealistyczne, często sprzeczne oczekiwania. I w konsekwencji cenę płacą Amerykanie.

Ważne jest, aby zauważyć, że większość modeli jest przynajmniej spójna matematycznie. Jednak ta spójność matematyczna nie oznacza, że ​​model jest użyteczny do tego celu. Zastosowanie modelu nie jest determinowane przez wyrafinowanie matematyczne, ale raczej jego zastosowanie i zdolność do dostarczania użytecznych spostrzeżeń. W związku z tym model, który może być bardziej „realistyczny” poprzez włączenie większej liczby elementów rzeczywistości lub wyrafinowania matematycznego, może być niemal bezużyteczny dla modelu mniej „realistycznego” z powodu bycia prostszym. Jeśli bardziej złożony model dostarcza ograniczonych (lub niepoprawnych) spostrzeżeń, to nie jest przydatny, bez względu na to, jak bardzo jest spójny matematycznie. Nauka nie polega jedynie na manipulowaniu modelami. W dużej mierze polega na posiadaniu wiedzy, aby wybrać właściwy model.