A IA prevê a saúde de uma pessoa com décadas de antecedência

Uma equipe de cientistas do Laboratório Europeu de Biologia Molecular (EMBL) , do Centro Alemão de Pesquisa do Câncer (DKFZ) e da Universidade de Copenhague treinou um modelo de inteligência artificial chamado Delphi-2M , capaz de prever o risco e a ocorrência de mais de mil doenças com base no histórico médico do paciente.

O sistema foi alimentado com dados de 400.000 pessoas no Reino Unido e testado com informações de quase dois milhões de pessoas na Dinamarca . Seus recursos incluem simular trajetórias de saúde por até 20 anos e gerar dados sintéticos que preservam a privacidade do paciente.

O Delphi-2M demonstrou alta precisão para doenças com padrões claros, como cânceres específicos, ataques cardíacos e sepse, mas foi menos confiável para distúrbios mais variáveis, como problemas de saúde mental ou complicações na gravidez.

Os pesquisadores enfatizam que o modelo não oferece certeza absoluta, mas sim probabilidades comparáveis ​​a uma previsão do tempo , e ressaltam que ele ainda não está pronto para aplicação clínica. No entanto, já pode ser uma ferramenta fundamental para o desenvolvimento de estratégias de medicina preventiva, detecção precoce e planejamento de saúde a longo prazo .