Inteligência artificial no trabalho: como médicos, advogados e psicólogos a estão usando

Enquanto muitos celebram suas contribuições, outros veem a Inteligência Artificial (IA) como uma ameaça que se espalha descontroladamente. Ela não veio para eliminar empregos , argumentam, mas é apenas uma auxiliar do previsível . Mas em setores como medicina, direito e saúde mental, ela está começando a reconfigurar papéis e assumir responsabilidades .

Uma pesquisa da McKinsey sugere que, até 2030, 30% dos empregos atuais poderão ser automatizados e 60% poderão ser remodelados com o avanço da IA. Já o Goldman Sachs estima que 300 milhões de empregos serão perdidos devido à IA.

Além da crueldade numérica, precisamos entender que a IA não é um bicho-papão a ser evitado. Hoje, menos de 5% dos empregos consistem em tarefas que a tecnologia pode realizar sem intervenção humana.

E embora também devamos reconhecer que algumas funções podem ser afetadas, precisamos entender que surgirão novas posições que nem sequer existem hoje. Em vez de substituí-las, a IA redefine e abre portas para aqueles dispostos a cruzar esse limiar.

O relatório Habilidades do Futuro, elaborado pelo Banco Santander em conjunto com a Ipsos, afirma que 6 em cada 10 argentinos acreditam que as gerações futuras ocuparão cargos que nem imaginamos hoje.

Por esse motivo, a IA parece ser o principal fator de transformação do emprego. Localmente, 58% acreditam que dominá-la será essencial para acessar ou manter seus empregos. Globalmente, 1 em cada 3 pessoas teme que essa tecnologia possa substituir seu emprego atual.

Tarefas jurídicas monótonas, como elaboração de contratos e verificação de antecedentes, estão sendo transformadas pela Harvey. Esta plataforma, impulsionada pelo DNA GPT da OpenAI , treina-se sob demanda para cada escritório de advocacia e opera como um membro integral da equipe, absorvendo conhecimento e aplicando-o com precisão e eficiência.

Além disso, avalia riscos jurídicos analisando decisões anteriores e identificando padrões em casos com características semelhantes. Diferentemente de outros modelos baseados em conhecimento geral, o Harvey — desenvolvido por Winston Weinberg e Gabriel Pererya — o faz com base em um modelo linguístico de larga escala, alimentado por jurisprudência e dados jurídicos especializados .

Embora o mais avançado nesse campo seja o Capita, fundado por Ben Su, considerado o primeiro advogado de IA. Treinado com milhões de documentos jurídicos, ele é capaz de redigir ações judiciais, analisar casos e fornecer aconselhamento jurídico básico em segundos. Há também o CoCounsel, desenvolvido pela Casetext (agora parte da Thomson Reuters), que acelera a leitura, a interpretação e a síntese de documentos com 90% de precisão, de acordo com um estudo de Stanford publicado em 2025.

No entanto, nem tudo se resume à substituição: interpretação estratégica, argumentação em tribunais e aconselhamento ético continuam sendo terreno fértil para a mente humana. A lógica jurídica exige não apenas precisão técnica, mas também sensibilidade contextual, intuição social e habilidades de persuasão — habilidades que, por enquanto, escapam ao algoritmo. A IA não substitui os advogados, mas nos obriga a repensar quais tarefas justificam sua intervenção e quais podem ser delegadas sem perder a alma da profissão.

A Microsoft desenvolveu um agente de IA capaz de diagnosticar doenças com quatro vezes mais precisão do que qualquer especialista. Essa capacidade se baseia no uso de modelos de linguagem que analisam históricos médicos, sintomas e outros dados para gerar diagnósticos mais precisos.

Ela foi treinada com milhões de registros médicos e validada com ensaios clínicos reais, permitindo a identificação de padrões complexos que muitas vezes escapam ao olhar humano. Esta IA não pretende substituir médicos, mas sim atuar como um assistente que melhora a qualidade das decisões em situações de alta demanda ou escassez de pessoal.

Essas avaliações são fornecidas pelo MAI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO), que utiliza diversos modelos, como ChatGPT, Gemini, Claude, Llama e Grok, de forma a simular o trabalho conjunto de vários especialistas. "Esse mecanismo de orquestração, em que eles trabalham juntos nesse estilo de discussão em tópicos, é o que nos aproximará da superinteligência médica", afirma Mustafa Suleyman, CEO da Microsoft AI.

Em seus testes, o MAI-DxO alcançou 80% de precisão, em comparação com 20% dos médicos. Também reduziu os custos em 30% ao selecionar testes e procedimentos mais acessíveis.

A IA está transformando o atendimento à saúde mental, não apenas no suporte inicial, mas também na seleção, diagnóstico e definição de protocolos de intervenção, ajudando a expandir o acesso e aliviar a pressão sobre os sistemas de saúde tradicionais.

O Therabot é um chatbot terapêutico desenvolvido pela Escola de Medicina Geisel em Dartmouth que demonstrou resultados superiores à intervenção humana em determinados contextos. Ele foi projetado para auxiliar pessoas com sintomas de depressão, ansiedade ou transtornos alimentares emergentes.

O protótipo oferece uma modalidade de apoio psicológico contínua, acessível e baseada em evidências. Foi testado em 210 participantes e os resultados foram surpreendentes: obteve uma redução de 51% nos sintomas depressivos, 31% na ansiedade e 19% nas preocupações com a imagem corporal.

Abby é outra terapeuta de IA que oferece suporte e orientação 24 horas por dia, 7 dias por semana, para ajudar pacientes a lidar com os desafios do dia a dia. Ela oferece um espaço seguro e empático para discutir problemas comuns e explorar pensamentos.

Além de oferecer suporte emocional, uma das principais funções desse tipo de ferramenta é atuar como um primeiro ponto de contato, com a possibilidade de encaminhar o usuário para especialistas humanos, dependendo da complexidade do caso.

Em muitos casos, esses chatbots são treinados em abordagens como terapia cognitivo-comportamental (TCC), orientando o usuário na identificação e reestruturação de pensamentos negativos.

Na área de recrutamento, a IA não se limita mais à triagem de currículos ou à automatização de entrevistas. Ela está começando a tomar decisões importantes na seleção de talentos, substituindo tarefas que antes dependiam apenas do julgamento humano.

Um estudo da Jobscan indica que 99% das empresas da Fortune 500 usam IA para selecionar candidatos, embora sua influência vá além da fase inicial de candidatura. Uma pesquisa do Resume Builder revelou que, até 2024, mais de 40% usarão IA para entrevistar e "conversar" com candidatos.

A OptimHire se destaca nesse campo, cujo agente de IA, o OptimAI Recruiter, pode encontrar candidatos adequados, fazer chamadas de triagem e agendar entrevistas para gerentes de contratação, reduzindo o tempo e o custo de preenchimento de vagas.

Em janeiro, a startup ConverzAI levantou US$ 16 milhões em uma rodada Série A para desenvolver headhunters virtuais com tecnologia de IA. Um mês depois, a Mercor — uma empresa maior que usa IA para analisar currículos e combinar talentos com oportunidades de emprego — levantou US$ 100 milhões em uma rodada Série B.