Ciência, aprendendo um novo idioma? As mentes jovens mais rápidas do ChatGpt

Mesmo as máquinas mais inteligentes não conseguem competir com as mentes jovens quando se trata de aprendizagem de línguas. Pesquisadores compartilham novas descobertas sobre como as crianças estão à frente da IA ​​e por que isso é importante. Se um humano pudesse aprender uma língua tão rápido quanto o ChatGPT, levaria 92.000 anos. Enquanto as máquinas podem processar enormes conjuntos de dados na velocidade da luz, quando se trata de adquirir linguagem natural, as crianças deixam a IA para trás. Uma nova estrutura publicada recentemente no periódico Trends in Cognitive Sciences pela Professora Caroline Rowland do Instituto Max Planck de Psicolinguística , em colaboração com colegas do ESRC LuCiD Centre no Reino Unido , apresenta uma nova estrutura para explicar como as crianças alcançam esse feito notável.

Cientistas agora podem observar, com detalhes sem precedentes, como bebês interagem com seus cuidadores e com o ambiente, graças aos recentes avanços em ferramentas de pesquisa, como o rastreamento ocular montado na cabeça e o reconhecimento de fala com tecnologia de IA. No entanto, apesar do rápido crescimento nos métodos de coleta de dados, os modelos teóricos que explicam como essas informações se traduzem em fala fluente ficaram para trás. A nova estrutura preenche essa lacuna. Sintetizando uma ampla gama de dados da ciência computacional, linguística, neurociência e psicologia, a equipe de pesquisa propõe que a chave para entender como bebês aprendem a linguagem muito mais rápido do que a IA não está na quantidade de informações que recebem, mas em como aprendem com elas.

Ao contrário das máquinas que aprendem principalmente e passivamente a partir de textos escritos, as crianças adquirem a linguagem por meio de um desenvolvimento ativo e evolutivo , impulsionado por suas crescentes habilidades sociais, cognitivas e motoras. As crianças usam todos os seus sentidos — visão, audição, olfato, escuta e tato — para entender o mundo e desenvolver suas habilidades linguísticas. Este mundo lhes fornece sinais ricos e coordenados de múltiplos sentidos, fornecendo-lhes pistas diversas e sincronizadas que as ajudam a entender como a linguagem funciona. E as crianças não esperam apenas que a linguagem chegue até elas; elas exploram ativamente seu ambiente, criando continuamente novas oportunidades de aprendizagem. "Os sistemas de IA processam dados, mas as crianças realmente os vivem", diz Rowland. "Sua aprendizagem é incorporada, interativa e profundamente enraizada em contextos sociais e sensoriais. Elas buscam experiências e adaptam dinamicamente sua aprendizagem de acordo: exploram objetos com as mãos e a boca, engatinham em direção a brinquedos novos e emocionantes ou apontam para objetos que acham interessantes. É isso que lhes permite dominar a linguagem tão rapidamente." Essas descobertas não apenas remodelam nossa compreensão do desenvolvimento infantil, mas também têm implicações de longo alcance para a pesquisa sobre inteligência artificial, processamento da linguagem em adultos e até mesmo para a evolução da própria linguagem humana. "Pesquisadores de IA poderiam aprender muito com bebês", diz Rowland. "Se quisermos que as máquinas aprendam a linguagem tão bem quanto os humanos, talvez precisemos repensar como as projetamos, do zero."