Конец технологической автономии: Meta делает ставку на Midjourney, Apple рассчитывает на Gemini для перезапуска Siri

Пока Meta покупает «эстетику», Apple делает ставку на «интеллект». Siri, запущенный в 2011 году как первый в мире голосовой помощник, стагнирует . В то время как Alexa и Google Assistant набирали популярность, появление генеративных чат-ботов, таких как ChatGPT, выявило отсталость системы, неспособной по-настоящему понимать контекст и поддерживать естественные диалоги.

Попытка переломить эту тенденцию была предпринята с появлением Apple Intelligence , анонсированного в 2024 году. В нём появились модели, работающие непосредственно на устройствах, а в наиболее сложных случаях — на частных облачных серверах для обеспечения конфиденциальности данных. Однако ограничения стали очевидны сразу: Siri пока не может конкурировать с конкурентами.

Вот почему Apple обсуждает с Google использование Gemini , флагманской модели Mountain View. Согласно слухам, собранным Bloomberg и Reuters , идея заключается в разработке специализированной версии Gemini, размещенной на инфраструктуре Apple, чтобы объединить разговорную мощь и защиту конфиденциальности . По данным Bloomberg , новая Siri может появиться в 2026 году, но решение должно быть принято в ближайшее время. Тем временем Samsung уже внедрила Galaxy AI в свои устройства, объединив модель Samsung Gauss с такими решениями, как Gemini, в то время как Microsoft превратила Copilot в помощника для Windows и пакета Office. Риск для Купертино заключается в том, что Siri, даже улучшенная, появится поздно на уже переполненном рынке .

Тем временем, однако, эта гипотеза уже подогрела рынки : акции Alphabet выросли более чем на три процентных пункта, а Apple — примерно на полтора, сообщает Reuters . Если сделка состоится, это станет знаменательным событием для гиганта во главе с Тимом Куком, который всегда делал сквозной контроль своей отличительной чертой.

Речь идёт не только о Meta и Apple. В последнее время география ИИ преобразилась благодаря логике альянсов, в которых участвуют все основные игроки : Microsoft инвестировала миллиарды долларов в OpenAI, Amazon сформировала стратегическое партнёрство с Anthropic. В каждом из этих случаев логика одна и та же: стоимость вычислений резко возросла, наборы данных требуют беспрецедентных ресурсов и разрешений, а циклы инноваций сократились настолько, что даже самые богатые компании не могут позволить себе оставаться запертыми в своих лабораториях.