Amazon, nörosembolik yapay zekaya doğru ilerliyor. Nedir ve nasıl çalışır?

Nörosembolik Yapay Zeka, IBM, OpenAI ve gelişmiş yapay zekaya (YZ) odaklanan bir Google bölümü olan DeepMind dahil olmak üzere birçok şirket tarafından halihazırda araştırılan bir alandır. Amazon da bu teknolojiyi kullanıyor, ancak şimdi geleneksel sinir ağlarının sınırlamalarını aşabilen ve karmaşık akıl yürütme gerektiren görevleri yerine getirebilen nörosembolik yapay zekanın potansiyelinden yararlanmak için tescilli bir mimari geliştiriyor. Tüm bunlar, veri işleme sürelerini ve dolayısıyla maliyetleri azaltırken gerçekleşiyor.

Nörosembolik yapay zekalar nelerdir?

Bunlar, sinir ağları ve sembolik akıl yürütmeyi kullanan tek bir gövdedir. İlki, büyük miktarda yapılandırılmamış veriden, yani çeşitli formatlardaki verilerden (genellikle metin, ses, video ve görseller) öğrenmede mükemmeldir.

Sembolik akıl yürütme, adım adım görevleri yerine getirmek, açık, kesin ve doğrulanabilir sonuçlara ulaşmak için resmi mantık ilkelerini ve belirtilen kuralları kullanan bir yapıdır.

Açıklık getirmek gerekirse, sinir ağları , insan beyninden esinlenerek oluşturulan , farklı katmanlara yerleştirilmiş yapay "nöronları" birbirine bağlayan, her katmanın sonuçları bir sonraki katmana iletilen işlemleri gerçekleştirdiği ve bir sonraki katmanın da atanan iş tamamlanana kadar daha fazla görev üstlendiği yapay zeka modelleridir.

Görüntü tanıma, makine çevirisi ve daha genel olarak ChatGpt , Grok , Gemini ve Perplexity gibi konuşma tabanlı yapay zekalar dahil olmak üzere birçok bağlamda kullanılırlar.

Nörosembolik yapay zekalar öğrenme yeteneğini mantıksal akıl yürütme yeteneğiyle birleştirir .

Amaç, sinir ağlarının veri öğrenme yeteneğini, kural tabanlı sistemlerin mantıksal ve sembolik akıl yürütme yeteneğiyle birleştirmektir.

Amazon'un Nörosembolik Yapay Zekası

Amazon, dağıtım merkezlerinde kullanılan ve görsel tanıma (sinir ağları sayesinde) ile donatılmış, alanları optimize edebilen, yani daha iyi hareket edebilen ve bir nesneyi alıp kaldırmanın en verimli yolunu seçebilen makineler olan Vulcan robotlarını yönetmek için nörosembolik yapay zekayı kullanıyor. Bu yetenekler onlara sembolik akıl yürütmeyle veriliyor.

Dahası, Wall Street Journal'ın açıkladığı gibi, Amazon müşterilerinin satıştaki milyonlarca ürün arasında gezinmesine yardımcı olan sanal asistan Rufus da nörosembolik yapay zeka kullanıyor. Bu durumda, sinir ağları kullanıcı isteklerini anlarken, sembolik akıl yürütme ilgili yanıtları döndürerek hataları ve yanlış anlamaları azaltıyor.

Amazon, yapay zeka modelleri tarafından üretilen cevapların kalitesini ve doğruluğunu doğrulamak için sembolik akıl yürütmeyi kullanan Otomatik Akıl Yürütme Kontrollerini tanıttı.

Amerikan online dergisi VentureBeat'in haberine göre, bu teknoloji %99 oranında güvenilir olup, halüsinasyonları önemli ölçüde azaltıyor ve sağlık ve finans gibi stratejik ve karmaşık sektörlerde bile yapay zeka uygulamalarına olan güveni artırıyor.

Sadece lojistik değil

Amazon'un işletmelere ve geliştiricilere bilgi işlem, depolama ve geliştirme araçları sağlayan bulut platformu Amazon Web Services (AWS), halihazırda her sektörden kuruluş tarafından kullanılabilecek araçlara ve altyapıya sahip.

Bunlar arasında, sembolik akıl yürütme yeteneklerini entegre ederek yapay zeka modellerinin oluşturulmasını ve yönetilmesini sağlayan bir platform olan Amazon Bedrock yer alıyor. Ardından, sembolik akıl yürütmeye dayalı yapay zeka modellerinin yürütülmesini kolaylaştıran ve AWS Build on Trainium sürümünde akademik araştırmaları da destekleyen yüksek performanslı bir donanım olan AWS Trainium geliyor.

Nörosembolik yapay zekanın nedenleri

Amazon, görevleri ve süreçleri tamamlamak için gereken süreyi kısaltmak, yapay zeka modelleri ve kontrol ettikleri şeyler (örneğin Vulcan robotları) tarafından yapılan hataları azaltmak için tescilli bir altyapı oluşturuyor ve bu da maliyet düşüşüne dönüşüyor.

Her şeyi kendi bünyesinde yapabilmesi, Amazon'u üçüncü taraf bağımlılıklarından kurtarıyor ve yatırım için bir teşvik sağlıyor çünkü şu anda nöro-sembolik yapay zekanın parlak bir geleceğe sahip olması bekleniyor .

Gerçekten de, birçok şirket nörosembolik yapay zeka üzerinde çalışıyor olsa da, kurumsal ve endüstriyel dünyada benimsenmesi için hâlâ bolca alan var . Bu da Amazon'un kendi tescilli altyapısına yatırım yapmasının nedenini açıklıyor .

Kısacası, sinir ağları büyük miktarda veri gerektirir ve sembolik genelleme de dahil olmak üzere karmaşık akıl yürütmede başarılı değildir .

Öte yandan, sembolik yapay zekalar katıdır ve gerçek dünya verilerine uyum sağlayamazlar. Örneklerden değil, önceden belirlenmiş kurallardan öğrenirler. Kuralların emrettiği şeyleri uygulayan, yorulmak bilmeden çalışan katırlardır .

Bir diğer avantajı ise, önceden belirlenmiş kuralları takip etmeleridir; bu nedenle sinir ağlarında tipik olarak görülen kara kutu probleminden uzaktırlar; bu da belirli kararlara nasıl ulaştıklarını anlamayı zorlaştırır, süreçleri belirsizleştirir ve açıklanmasını zorlaştırır.

Sonuç olarak, nörosembolik yapay zekalar öğrenir ve "akıl yürütür", yani verilerden mantık çıkarır . Dolayısıyla, aynı anda hem zeki hem de açıklanabilir olmayı hedefleyen Yeni Nesil Yapay Zeka'nın tam ortasındayız.