Yapay Zeka: Yapay Zeka'nın (AGI) geleceği hala çok uzak

Amerikan üniversitesi Massachusetts Teknoloji Enstitüsü'ne (MIT) ait bir haber kuruluşu olan MIT Technology Review , Yapay Genel Zeka'nın (AGI) başarılmak üzere olduğuna bahse girmeye istekli olanların iddialarına itiraz etti.

Olasılıkçılar arasında, Claude'u geliştiren şirket olan Anthropic'in kurucu ortağı Dario Amodei de var. Amodei'ye göre Yapay Zeka (YZ)2026 yılında insan seviyesindeki becerilere ulaşacak. Yanında ise, 2025'in başlarında insanların YZ'ye nasıl ulaşacaklarını bildiklerini defalarca söyleyen ve bunun işaretlerini şimdiden ufukta gören OpenAI CEO'su Sam Altman oturuyor.

Altman'ın 7 Ağustos'ta GPT-5 modelini sunarken bunu " AGI'ye doğru bir adım daha " olarak tanımladığı, ancak daha sonra modelde beklenmedik bazı sınırlamalar olduğunu fark ederek heyecanını yitirdiği ve AGI'den bahsetmeden önce daha spesifik hedeflere ulaşma ihtiyacına doğru yöneldiği söylenmelidir.

Sonuç olarak, MIT Technology Review'in yayınladığı rapor ne olasılıkçılara ne de yenilgicilere akıl veya yanlış vermiyor , sadece olguların gerçekliğiyle ilgileniyor ve şu anda teknolojik, bilimsel ve hatta felsefi beceri eksikliğinin olduğunu vurguluyor.

AGI Nedir?

Yaygın olarak kabul gören bir tanımda AGI, tüm alanlarda insan zekâsına eşit veya onu geçebilme yeteneği olarak tanımlanıyor; böylece insanların yapabildiği her türlü zihinsel görevi yerine getirmeyi öğreniyor.

Tanımların kısıtlayıcı sınırlarının ötesine geçen AGI, alışılmadık durumlara uyum sağlayabilen, sağduyudan yararlanabilen, sorunları çözmek için yararlı bilgileri birbirine bağlayabilen ve ayrıca bilgiyi insan veya yapay olsun diğer varlıklara aktarabilen bir zekâya sahip olmalıdır.

Tüm uzmanların zekanın tanımı konusunda henüz hemfikir olmaması, genel yapay zeka tanımının geçerliliği hakkında çok şey söylüyor.

Şimdi ne eksik?

Raporda, Yapay Zeka'nın artık bir serap değil, ufukta görünen bir gerçeklik olduğu belirtiliyor; ancak kendimizi hem çağrıştırıcı hem de anlaşılması zor, esnek bir ufukla karşı karşıya buluyoruz. Mevcut yapay zeka modellerinin gücüne rağmen, insanların tüm bilgi alanlarını kapsayabildiği kolaylığa ulaşmak hâlâ ütopik .

MIT Technology Review'ın raporu, danışmanlık şirketi McKinsey tarafından yürütülen ayrı bir çalışmadan elde edilen verilere dayanıyor. Bu çalışmaya göre, yapay zekanın mevcut sınırlamaları esas olarak şunlarla ilgili:

Görsel ve işitsel algı : Yapay zekalar bazı renkleri tanımakta insanlara göre daha zorlanıyor ve sesleri tanıma, çıkarma ve işleme konusunda daha az beceriye sahipler.

İnce motor becerileri : Robotlar insan hareketlerini taklit etmekten çok uzaktır

Sosyal etkileşim : Empati, ruh halleri veya yüz ifadeleri yapay zekanın bilmediği alfabelerdir.

Bu engellerin makro aileleri, bugün yapay zeka için aşılmaz görünen pek çok engeli barındırıyor: otonom sürüş veya navigasyon, yaratıcılık ve hepsinden önemlisi, birbirinden kopuk bilgilere dayanarak sorunları çözme yeteneği.

Fransız mühendis ve araştırmacı François Chollet'nin de belirttiği bu yetersizlikler, bir bakıma, intelligere (intus legere, içini okumak) kelimesinden türeyen ve tam anlamıyla "gizli olanı veya hemen belli olmayanı bilmek, toplamak, anlamak ve çözmek" anlamına gelen zekâ sözcüğünün etimolojisine de gönderme yapmaktadır.

Chollet, yapay zeka dünyasında saygın bir geçmişe sahip. Dünyanın en yaygın kullanılan derin öğrenme kütüphanelerinden biri olan Keras'ın muhtemel babası ve yapay zeka modellerinin kaliteyi garanti edecek kadar akıllı olmadığından emin.

Buraya kadar geldiğimizde, tüm yetkili seslerin AGI'nin yakınlığı konusunda aynı algıyı paylaşmadığını söyleyebiliriz. Yeni bir şey değil, kesin de değil. Ancak, dikkate alınması gereken başka unsurlar da var.

Gelecekte de neler eksik olacak?

MIT Technology Review raporu üç unsura odaklanıyor : mimari, hesaplama ve fikirler. Yapay Zekalı Girişim (AGI)'ye ulaşmak, yalnızca artan bilgi işlem gücünden fazlasını gerektirecek. Yazılım, donanım ve altyapının çeşitli hesaplamaların yürütülmesini mümkün kılması gerekecek.

Kısacası, AGI'ye ulaşmada kullanılan farklı yongaların, eldeki göreve bağlı olarak en uygun şekilde kullanılması gerekecektir. Bu hesaplama yöntemi, aşılmaz bir sınırlama oluşturmaz. Fikir eksikliği ise daha da belirgindir: Üretken yapay zeka ve sentetik medya uzmanı Henry Ajder, AGI'nin yeni bir mimarinin yanı sıra, yalnızca endüstriyel düzeyde yatay iş birliği yoluyla elde edilebilecek çeşitli disiplin ve yaklaşımların sentezini de gerektireceğine inanıyor. Yani, farklı yapı ve uzmanlık alanlarına sahip şirketlerin, AGI'nin ortaya çıkışını ve gelişimini destekleyen tek bir ekosistem oluşturmaları gerekecektir.

Sonra, yapay zekanın ihtiyaç duyduğu enerji tüketiminin , yapay zekanın ihtiyaç duyduğu enerjiden potansiyel olarak daha pahalı olabileceği ve bunun da sürekli arttığı sorusu her zaman akıllarda kalıyor.

İşler zorlaştığında kuralları değiştirmek

Humane Intelligence CEO'su Rumman Chowdhury, yapay zekayı değerlendirmede kullanılan mevcut yöntemlerin çok kısıtlayıcı olduğunu belirterek, bu yöntemlerin değiştirilebileceğini öne sürdü. Humane Intelligence, yapay zekanın kullanımında şeffaflık ve adaletin artırılması için mücadele eden ve öncelikle sosyal etkisine odaklanan kâr amacı gütmeyen bir kuruluştur. Kuruluşun daha esnek ölçütler çağrısı biraz sarsıcı olsa da, yapay zekayı insanların üretebileceği tanımların ötesinde değerlendirme ihtiyacını desteklemektedir .

Zekâyı uyum yeteneği, çevresel algı ve toplumsal anlayış parametrelerine göre ölçmekte ısrar ettikçe, insan ile yapay zekâ arasındaki mesafe daha da kapanıyor.

Sonuç olarak, AGI ufukta görünüyor, ancak teknik olarak nasıl gerçekleştirileceğine ve bu yeni zeka biçiminin dünyamızda nasıl ortaya çıkacağına dair cevaplar buldukça bu ufuk daha da yakınlaşacak.

Herkes haklı mı?

Çalışmada uzman görüşlerinin alındığı anketlere yer verilmiş ve genel olarak bir çıkmazın oluştuğu söylenebilir: Sonuçlar bir araya getirildiğinde, görüşlerin %50'si AGI'nin yakın zamanda hayata geçirilmesinden yanayken, diğer yarısı bunun 2047 yılında gerçekleştirilebileceğini tahmin ediyor .

Herkesin haklı olma ihtimali var ve AGI tek bir varlık olarak ortaya çıkmayacak, modül modül inşa edilecek ve olgunluğa ancak yirmi yıl içinde ulaşacak. Ayrıca herkesin haksız olma ihtimali de var ve bu da AGI'yi asla göremeyeceğimiz ihtimalini gündeme getiriyor. Uzmanların tahminleri bile yanlış olabilir ve yine de, yalnızca bilgelerin ağzından çıkanların saf altın olduğu doğru değildir.