Александр Ванг, вундеркинд, который управляет искусственным интеллектом из тени

В свои 27 лет Александру Вэнгу не нужно быть медийной знаменитостью, чтобы иметь больше влияния, чем многие из самых популярных магнатов Кремниевой долины .
Из тени этот математический вундеркинд, родившийся в Лос-Аламосе, штат Нью-Мексико, — там же, где была разработана атомная бомба, — командует одним из ключевых шестеренок в глобальной машине искусственного интеллекта . Его компания Scale AI не разрабатывает языковые модели, такие как ChatGPT , но она делает что-то, возможно, более важное: она обрабатывает и маркирует данные, которые этим системам необходимо изучить .
А во вселенной ИИ тот, кто контролирует данные, контролирует власть .
Масштабный ИИ отвечает за обработку огромных объемов информации — от изображений и текста до классифицированных записей — и преобразование их в организованные наборы данных , готовые для обучения машин с максимальной точностью .
Эта задача, которая может показаться технической или даже незначительной, на самом деле является краеугольным камнем любой функциональной модели ИИ. Без правильно структурированных данных алгоритмы не работают . Таким образом, Ван стал важным винтиком в колесе для технологических гигантов, лидирующих сегодня в гонке искусственного интеллекта.
Ван (справа) бросил колледж в 19 лет, чтобы основать Scale AI. (Фото: Reuters)
Ван родился в семье физиков, работавших в военных лабораториях США, и вырос в окружении уравнений, теорий и государственных тайн.
К 17 годам он уже участвовал в олимпиаде по физике в США и решил пропустить последние два года средней школы, чтобы продолжить карьеру в области математики в Массачусетском технологическом институте . Но его пребывание в престижном институте было недолгим: в 2016 году, в возрасте всего 19 лет, он бросил учебу, чтобы запустить Scale AI .
Предпосылка, на которой он основал компанию, была простой, но прорывной: улучшение качества маркировки данных для систем машинного обучения. Вместо того чтобы зацикливаться на скорости, как многие в отрасли, Ван понял, что настоящая разница заключается в лучшем питании алгоритмов .
«ИИ — это не магия. Он хорош ровно настолько, насколько хороши данные, которые вы ему предоставляете», — пояснил он в интервью Forbes . И следуя этой логике, его компания быстро стала незаменимой инфраструктурой для таких компаний, как OpenAI , Meta , Google , NVIDIA и даже Министерство обороны США .
С тех пор Scale AI сотрудничает в проектах по разведке, наблюдению и радиоэлектронной борьбе . Среди наиболее значимых контрактов — боевые симуляции для армии США и программы обучения беспилотников для ВВС.
В 2023 году компания подписала соглашение на 250 миллионов долларов с Пентагоном в рамках инициативы Data-Centric AI , цель которой ясна: не дать Китаю возглавить разработку искусственного интеллекта . «Мы хотим убедиться, что Соединенные Штаты не проиграют эту гонку», — сказал Ван во время слушаний в Конгрессе.
Однако не все безупречно. Несколько недель назад просочилась информация о том, что Scale AI хранит конфиденциальные данные Meta и xAI — компании Илона Маска — в публичных документах Google Drive , доступных любому, у кого есть ссылка.
Хотя компания отреагировала быстро, этот эпизод вызвал тревогу относительно хрупкости структуры , концентрирующей критически важную информацию с половины Кремниевой долины.
Марк Цукерберг недавно приобрел 49% акций Scale AI за 14,3 млрд долларов. (Фото: Reuters)
Однако за этим инцидентом не только не последовало ослабление позиций компании, но и последовал стратегический шаг высокого уровня: Meta купила 49% Scale AI за 14,3 млрд долларов и назначила Вана главой своего нового подразделения по разработке суперинтеллекта .
Это подразделение будет заниматься созданием общих моделей искусственного интеллекта, которые будут конкурировать с самыми передовыми разработками OpenAI или Anthropic. С этим шагом Ван прошел путь от простого обработчика данных до одного из архитекторов будущего ИИ .
Несмотря на свое растущее влияние, Ван предпочитает оставаться в стороне от внимания . У него нет публичного аккаунта X (ранее Twitter), он не выступает на TED Talks или не дает рекламных интервью.
Те, кто работал с ним, описывают его как человека, одержимого деталями . По данным The Information , он лично контролирует самые конфиденциальные наборы данных , покидающие его компанию, и отклонил несколько предложений о поглощении , чтобы сохранить полный контроль над их созданием.
Его мировоззрение также порывает с традиционными шаблонами. «Я не хочу детей, пока не будет готов интерфейс мозг-компьютер», — сказал он Wired . «Нет смысла привносить жизнь в мир, который мы еще не закончили строить». Тревожная и разоблачительная фраза воплощает его одержимость человеческим совершенством посредством технологий.
В эпоху, когда алгоритмы определяют стоимость дома, диагностику заболевания, исход судебного решения или стратегию военной операции, данные — это гораздо больше, чем нули и единицы: это сила . И Ван, без лишнего шума и показухи, — тот, кто превращает их в сырье, движущее мир.
По информации La Vanguardia.
Clarin