Опрос выявил обеспокоенность работников по поводу подотчетности и управления ИИ

В то время как малый бизнес всё активнее исследует потенциал ИИ-агентов для оптимизации своей деятельности, недавний опрос, проведённый Asana, выявил как перспективы, так и недостатки, связанные с их внедрением. Результаты, проведённые среди 2025 специалистов в сфере интеллектуального труда в Великобритании и США, представляют собой многогранный взгляд на то, как эти технологии могут повлиять на будущее труда, особенно в предпринимательстве.

Основные выводы:

• Растущее внедрение : несмотря на опасения по поводу подотчетности и управления, 77% опрошенных работников уже используют агентов ИИ — инструменты, предназначенные для выполнения повторяющихся задач или обработки информации с минимальным вмешательством человека.
• Делегирование рабочей нагрузки : сотрудники планируют делегировать до 34% своих задач ИИ в течение следующего года, ожидая, что эта цифра вырастет до 43% через три года.
• Неопределенность в подотчетности : целых 33% респондентов не уверены в том, кто несет ответственность в случае возникновения сбоев в работе ИИ, что вызывает серьезные опасения по поводу подотчетности в небольших организациях, в которых может отсутствовать структурированная система управления.

Марк Хоффман, руководитель отдела инноваций в сфере труда в Asana, размышляет о выводах опроса: «Работники интеллектуального труда беспокоятся о праве собственности. В конечном счёте, когда ИИ-агент выполняет работу… остаюсь ли я владельцем этой работы?»

Однако по мере роста интереса к ИИ растут и опасения по поводу его надежности. Почти две трети сотрудников считают ИИ-агентов ненадёжными, часто полагая, что они могут совершать ошибки или неправильно понимать инструкции. Для малого бизнеса эти выводы указывают на необходимость тщательного анализа способов эффективного внедрения инструментов ИИ.

Опрос также показал, что почти половина респондентов считают, что агенты ИИ могут лишь увеличить нагрузку, а не облегчить её. Более 52% отметили необходимость более чётких правил разделения обязанностей между людьми и ИИ, а также структурированной программы обучения эффективному использованию этих агентов.

Хотя некоторые владельцы бизнеса могут рассматривать ИИ как универсальное решение, исследования показывают, что наиболее эффективное внедрение происходит, когда агенты ИИ устраняют конкретные узкие места в работе, а не просто заменяют персонал или повышают производительность отдельных сотрудников. Хоффман отмечает: «Всё действительно очень конкретно: „Что не так в нашей организации и как мы можем использовать ИИ для этого?“»

Владельцам малого бизнеса следует учитывать эти параметры, уделяя особое внимание тем областям, где ИИ может снизить нагрузку, одновременно обеспечивая готовность сотрудников к решению сложных задач и взаимодействию с технологиями. Например, обучение персонала не только выполнению задач, но и эффективному делегированию полномочий может усилить положительный эффект от интеграции ИИ.

Изучение динамики корпоративной культуры имеет жизненно важное значение; организациям, возможно, потребуется сформировать у сотрудников установку, побуждающую их задавать уточняющие вопросы и обращаться за разъяснениями к системам искусственного интеллекта, а не принимать результаты на веру. «Те, кто делает это с самого начала, гораздо более склонны к успеху с [интеллектуальными агентами] в рабочем контексте», — утверждает Хоффман.

Несмотря на эти полезные примеры, отсутствие структурированного управления может представлять собой серьёзное препятствие. Поразительно, но только 19% опрошенных предприятий разработали чёткие протоколы, определяющие, когда задачи следует автоматизировать, а когда необходимо вмешательство человека. Этот пробел может привести к увеличению операционных рисков и проблемам с подотчётностью, особенно для малых предприятий, у которых может отсутствовать специализированная команда по обеспечению соответствия.

Более того, владельцам малого бизнеса, осваивающим новые технологии, не следует недооценивать психологический сдвиг, необходимый для интеграции ИИ в повседневную деятельность. Проблема ошибочного восприятия агентов ИИ как непогрешимых может спровоцировать ненужные обвинения в случае сбоев, смещая фокус с системных ошибок, требующих устранения, на отдельные недостатки.

Исследование подчеркивает острую необходимость в системах подотчетности и стратегиях обучения, адаптированных к этим передовым технологиям. В то время как малые предприятия изучают возможности внедрения ИИ-агентов, проактивный подход к разграничению обязанностей, предоставлению достаточного обучения и обеспечению надлежащего контроля может привести к гораздо более успешным результатам.

По мере того, как ландшафт рынка труда продолжает меняться, понимание потенциальных преимуществ и рисков, связанных с интеграцией ИИ, будет иметь решающее значение для успеха малого бизнеса. Подробнее о результатах исследования Asana можно узнать в этой подробной статье. Подробнее в разделе : Новости Asana.