El 90% de los profesionales del desarrollo de software utilizan inteligencia artificial

Basado en datos recopilados de casi 5000 profesionales de todo el mundo, el informe "Estado del Desarrollo de Software Asistido por IA", publicado recientemente por el programa de investigación DORA de Google Cloud, confirma lo que ya se sospechaba: la forma de desarrollar software ha cambiado profundamente en los últimos años. La inteligencia artificial, cada vez más eficiente y avanzada, desempeña sin duda un papel fundamental en esta transformación. Según los datos de la encuesta, el 90 % de los desarrolladores de software la han adoptado, lo que supone un aumento del 14 % con respecto al año anterior.

Sin embargo, surge una "paradoja de la confianza" porque, si bien los beneficios de la IA son bien conocidos, algunos aún optan por usarla con cautela. De hecho, mientras que el 4% de los encuestados afirma confiar "extremadamente" (muchísimo) en la inteligencia artificial, quienes confían "mucho" (20%) también desconfían completamente (7%) de sus capacidades o declaran confiar muy poco (30%). Por lo tanto, estos datos resaltan cómo muchos reconocen el valor y la utilidad de los resultados de la IA, pero no confían plenamente en ellos, lo que sugiere que es un valioso impulsor de la productividad —cuando se integra en los flujos de trabajo— y no un sustituto de las habilidades y el criterio puramente humanos. En este sentido, el informe destaca que los desarrolladores y otros profesionales dedican aproximadamente dos horas al día al uso de la IA en sus flujos de trabajo principales, específicamente: el 71% la utiliza para escribir código nuevo, el 66% para modificar código existente, el 62% para ejecutar pruebas y el 59% para depurar o interpretar documentos técnicos. Los beneficios para quienes utilizan estas herramientas son evidentes, ya que ocho de cada diez encuestados afirman que la IA ha aumentado su productividad, y más de la mitad (59%) reporta una mejora en la calidad del código compilado. Además, es evidente cómo la adopción de la IA se asocia ahora con un mayor rendimiento en el desarrollo de software; los equipos ahora pueden lanzar más aplicaciones y actualizaciones con mayor rapidez que antes. Pero el informe destaca otro aspecto crucial: la IA no es un elemento neutral, sino un "espejo y multiplicador" que, en contextos organizacionales sólidos y bien coordinados, actúa como acelerador, mientras que en entornos fragmentados tiende a resaltar aún más los aspectos críticos. Por lo tanto, el éxito depende no solo de la tecnología, sino también de la capacidad de las organizaciones para generar cohesión, claridad de visión y una cultura preparada para el cambio.

Por lo tanto, el mensaje de esta encuesta es claro: la inteligencia artificial representa una herramienta revolucionaria para los desarrolladores, pero su adopción por sí sola no basta para liberar todo su potencial. Para obtener beneficios concretos, las organizaciones deben replantear su cultura corporativa, modernizar sus procesos internos y adaptar los sistemas a un paradigma de desarrollo de software sin precedentes. El reto, de hecho, no reside tanto en integrar nuevas soluciones como en crear un entorno donde la inteligencia artificial pueda convertirse en un aliado estratégico. Para ello, los investigadores Kevin M. Storer y Derek DeBellis han publicado un modelo guía en el blog de Google Cloud, el Modelo de Capacidades de IA de DORA, en el que identifican siete capacidades que amplían y liberan los beneficios de la IA y ofrecen recomendaciones para las organizaciones que desean adoptar la inteligencia artificial.